التكنولوجيا

Bittensor (TAO) هو شبكة لامركزية تجمع بين البلوكشين والذكاء الاصطناعي. تتيح بنية الشبكات الفرعية لنماذج الذكاء الاصطناعي التنافس والحصول على مكافآت ضمن سوق مفتوح.

تُعد Bittensor شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية تتيح سوقاً مفتوحاً لتعلم الآلة عبر أدوار Subnet وMiner وValidator. وباعتماد آلية توافق Yuma، تُمكن من تقييم النماذج وتوزيع حوافز TAO. بخلاف منصات الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، تحول Bittensor قدرات النماذج إلى أصول يمكن تخصيص قيمتها.

تُعد TAO الرمز الأصلي لشبكة Bittensor، حيث تلعب دورًا أساسيًا في توزيع الحوافز، وتعزيز أمان الشبكة، وجذب القيمة داخل منظومة الذكاء الاصطناعي اللامركزية. وبالاستفادة من آلية الإصدار التضخمي، ونظام التخزين، ونموذج حوافز الشبكات الفرعية، يتيح TAO نظامًا اقتصاديًا يركّز على المنافسة وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي.

Zebec هو بروتوكول قائم على البلوكشين يتيح إدارة المدفوعات والتدفقات النقدية بشكل فوري. وبفضل آليات الدفع المتدفق والتسوية المستمرة، يمكن للأموال الانتقال بشكل مستمر في كل ثانية، مما يلغي الحاجة إلى التسويات الدورية التقليدية على دفعات.

تُعد Bittensor Subnet سوقًا مستقلة لمهام الذكاء الاصطناعي ضمن الشبكة. يضع كل Subnet آليات حوافز مخصصة لسيناريوهات مثل توليد النصوص أو التعرف على الصور أو التنبؤ. من خلال قيام Miners بتقديم النماذج، وValidators بتقييم الجودة، والتخصيص الديناميكي لرموز TAO/Alpha، يتيح الـ Subnet إنتاج وتسعير الذكاء الآلي بطريقة لامركزية.

تعتمد Bittensor و Fetch.ai و SingularityNET على الحوافز الرمزية لدعم توفير موارد الذكاء الاصطناعي مثل النماذج، والقدرة الحاسوبية، والخدمات، بهدف بناء شبكات مفتوحة تتيح الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وتكسر احتكار المنصات المركزية التقليدية. لكن الفروقات الأساسية بينها تظهر في الطبقات التقنية وطرق تحقيق القيمة. تعمل كل منصة ضمن قطاع منفصل من الذكاء الاصطناعي اللامركزي: إنتاج النماذج، تنفيذ المهام، وتوزيع الخدمات.

يعد بروتوكول x402 بروتوكول دفع API Web3 مخصص لوكلاء الذكاء الاصطناعي، تم تطويره لمعالجة مشاكل الدفع في استدعاءات API المؤتمتة. يستند إلى رمز الحالة 402 Payment Required من معيار HTTP، ويعتمد آليات دفع مبنية على البلوكشين، مما يمكّن البرامج من أتمتة عمليات الدفع والتسوية أثناء طلبات API. بهذا الأسلوب، يضع البروتوكول بنية تحتية جديدة لمعاملات الخدمات بين الأجهزة (M2M).

GateRouter و OpenRouter يُصنَّفان ضمن قطاع موجهات النماذج الذكية (AI Model Router)، حيث يوفران للمطورين واجهة موحدة للوصول إلى العديد من النماذج اللغوية الضخمة (LLMs). رغم التشابه النسبي في وظائفهما، إلا أن تموضعهما التقني وسيناريوهات الاستخدام تختلف. يركز OpenRouter على منصات تجميع واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية، في حين يسعى GateRouter إلى تأسيس بنية تحتية أساسية لتوجيه النماذج تلبي احتياجات منظومة Web3 ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent).

تُعتبر Gate Skills سوقًا مفتوحًا للمهارات يوفّر للوكلاء الذكاء الاصطناعي وصولًا مباشرًا إلى منظومة gate.com للعملات الرقمية. ومع تزايد أهمية وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجالي المالية والبلوكشين، تعتمد كفاءة الأتمتة على قدرتهم في الوصول إلى الأدوات الاحترافية وبيانات السوق والموارد التشغيلية. ويتيح نظام القدرات المعيارية، من خلال مكوناته القابلة لإعادة الاستخدام، للوكلاء تنفيذ المهام المعقدة والاستجابة لمتطلبات هذا القطاع المتجددة.

يقدم هذا المقال تحليلاً عميقًا لخلفية ولادة Manus.im، ومفاهيم المنتج، وممارساتها المبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي.

تقنية TEE تُنشئ بيئة حوسبة آمنة ومعزولة لحل مشكلات الثقة بين المجتمعات والمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي. يستكشف هذا المقال كيف تتعاون شبكة فالا مع مشاريع أفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ TEE في حالات الاستخدام العملية وخطط لتعزيز اقتصاد الرمز الخاص بها لدعم المزيد من التطبيقات.

سيتناول هذا المنشور تطور الجيل التالي من تقنية المجموعات: مجموعات المعززة. مجموعات المعززة لا تقوم فقط بالبناء على الأساس الذي وضعته المجموعات الأساسية، بل تدفع أيضًا حدود إمكانية التكامل في إثيريوم. ولكن كيف نوسع هذه القابلية للتكامل بالضبط؟

يقدم شبكة SOON هيكل شجرة Merkle داخل جهاز الكم الافتراضي Solana (SVM) لمعالجة مشكلة نقص جذور الحالة العالمية. يعزز هذا التحسين قدرات SVM في التحقق من النزاهة وإثباتات الاحتيال والعمليات عبر الطبقات داخل النظام المجتمع. من خلال تضمين جذر الحالة مباشرة في سلسلة كتل SVM، تعزز SOON الأمان والقابلية للتوسع، وتوفر دعمًا أقوى لتجميع SVM.

تم العثور مؤخرًا على اقتراح مثير يعد بحل المشكلة، ونود أن نتحدث عنه - BuilderNet. ولكن قبل ذلك، دعنا نستكشف المشهد الحالي لبناء الكتل في إثيريوم ونقارنه بالتأثير الذي يجلبه BuilderNet.

بوابة البحث (2025.1.11-2025.1.17): في 20 يناير، قدمت Polyhedra حملة تدريبية جديدة على الشهادة الصفرية المعرفية مع خمس مسارات متخصصة، بما في ذلك zkML، لتعزيز تطوير تقنية البرهان الصفري المعرفي وتعزيز نظام السلسلة الكتلية. في نفس اليوم، قام Tether بإطلاق USDT0 على شبكة Ethereum Layer 2 لـ Kraken، وهي ابتكار يستخدم معيار الرمز المتبادل على الشبكة الأمنية للطبقة الصفر Ink. في 21 يناير، نفذت EigenLayer ترقية بروتوكول مكافآتها إلى الشبكة الرئيسية، بتنفيذ اقتراح تحسينه الأول (ELIP-001). كما في 21 يناير، التزمت مؤسسة Ethereum بـ 50،000 ETH لنظام البنى المالية اللامركزية، مع إكمال المعاملات التجريبية الأولية على Aave.