انتهت مرحلة اختبار Grass، توزيع مجاني سيبدأ قريباً
أعلنت Grass أن مرحلة الاختبار المغلق قد انتهت، وأنه يتم إجراء لقطة لتحديد المؤهلات للتوزيع المجاني القادم. ستعتبر مشاركة المستخدمين في الشبكة أساساً للحصول على المكافآت، وسيتم حساب المشاركة على أساس epoch.
في الأسابيع القليلة القادمة، ستقدم فريق Grass دليل تفصيلي للتحقق من مؤهلات التوزيع المجاني، وستشارك المزيد من المعلومات حول اقتصاديات الرموز. ستنتقل المرحلة التالية من تطوير Grass من بناء البنية التحتية الأساسية إلى دعم التطوير على نطاق واسع، مع التركيز على التطبيقات التي تجمع بين اهتمامات المستخدمين ووظائف الشبكة.
وفقًا للتقارير، تجاوز عدد مستخدمي Grass 2 مليون. كشبكة لامركزية، تهدف Grass إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. وهذا يجعل Grass جزءًا مهمًا من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي أثناء عملية التوسع لتنظيف وتحضير مجموعات البيانات الهيكلية، مما يرسخ مكانتها الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
جمعت مجموعة Wynd Network خلف Grass 3.5 مليون دولار في جولة التمويل الأولية بقيادة مؤسسات استثمارية معروفة. مع جولة التمويل الأولية السابقة، وصل إجمالي تمويل Wynd إلى 4.5 مليون دولار. ستستخدم هذه الأموال لتعزيز البنية التحتية التقنية لـ Grass، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عمليات التحقق من البيانات.
Grass هو سوق لامركزي للعرض النطاق الترددي، يمكن للمستخدمين من خلاله بيع الاتصالات بالإنترنت غير المستخدمة، مما يساعد مختبرات الذكاء الاصطناعي على الحصول على بيانات الشبكة اللازمة لتدريب النماذج. تضمن العملية برمتها خصوصية المستخدمين وأمان البيانات. يتم استخدام عرض النطاق الترددي الذي تم جمعه لاستخراج البيانات الأصلية من الشبكة وتحويلها إلى مجموعات بيانات للذكاء الاصطناعي.
التقنية الأساسية لـ Grass هي Socrates، وهي أداة تطوير ذكاء اصطناعي، تتميز بجمع البيانات غير المنظمة من الإنترنت وتحويلها إلى بيانات منظمة. وبالتالي، أصبحت Grass مستودع بيانات ذكاء اصطناعي، حيث تقدم البيانات اللازمة لتدريب النماذج للأنظمة الأخرى للذكاء الاصطناعي.
كطبقة بيانات AI، تلعب Grass دورًا حاسمًا في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث تتولى بشكل رئيسي جمع البيانات وإعدادها، مما يوفر الأساس لتدريب النماذج. في دمج الذكاء الاصطناعي و Web3، تشكل البيانات وموارد الحوسبة معًا الموارد الأساسية في المنافسة في الذكاء الاصطناعي.
أنشأت Grass شبكة زحف موزعة تحتوي على أكثر من 2 مليون عقدة، تشارك بنشاط سعة الإنترنت، والهدف هو الزحف إلى الإنترنت بالكامل. وهذا يظهر الإمكانات الضخمة للحوافز الاقتصادية في جذب الموارد القيمة.
تم بناء Grass على سلسلة عامة معينة، مستفيداً من ميزة السعة العالية لهذه السلسلة. لحل مشكلة تخزين تتبع كل مهمة سحب، قامت Grass بإنشاء rollup، تستخدم معالج ZK لمعالجة إثباتات التتبع بشكل دفعي، ثم تنشرها على السلسلة.
تتيح طريقة Grass الموجهة نحو Web3 أن تكون لها عدة مزايا مقارنة بمقدمي خدمات الوكالات السكنية المركزية. من خلال استخدام المكافآت لتشجيع المستخدمين على مشاركة النطاق الترددي مباشرة، يتم توزيع القيمة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدلاً، مما يوفر أيضًا تكاليف دفع مطوري التطبيقات لدمج التعليمات البرمجية الخاصة بهم.
Grass لديها حالياً 2.2 مليون مستخدم مستقل، ومن المتوقع بعد حدث إصدار الرموز أن يتدفق المزيد من المستخدمين. شبكة Grass مملوكة ومدارة من قبل مستخدميها، الذين يكتسبون حصة في الشبكة من خلال تشغيل العقد وكسب نقاط Grass.
تشمل إمكانيات السوق الأخرى:
توزيع واسع للعقد ، من أكثر من 190 دولة
قاعدة تقنية قوية، تعالج 1 مليون طلب شبكة في الثانية
دورة حياة المشروع طويلة ولديها خارطة طريق منتج قوية
دعم استثماري قوي وموثوق
سهل المشاركة، تشغيل عقد Grass بسيط جداً
Grass لا يساعد فقط في تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي، بل يدعم أيضًا إنشاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر من خلال إنشاء مسارات بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة. إذا تضاعف حجم مستخدمي Grass بمقدار 20 مرة، فسيكون لديه القدرة على تدريب ذكاء اصطناعي من الصفر يمكنه استبدال نماذج اللغة الكبيرة الحالية.
ملخص
مهمة Grass هي تصحيح الأخطاء التي حدثت في عصر الويب 2.0 وتعزيز قيم الويب 3. من خلال المشاركة في Grass، لا يحصل المستخدمون فقط على مكافآت لبناء الشبكة، بل يساعدون أيضًا في خلق عالم أكثر عدلاً وإنصافاً.
تسعى Grass لبناء البنية التحتية اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي، وتقدم للمستخدمين وسيلة للمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، بينما تعزز من تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر. الابتكارات والتوجه الفريد لـ Grass يجعلها تحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي وWeb3، ومن المتوقع أن تصبح رائدة في هذا المجال.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
3
مشاركة
تعليق
0/400
SeeYouInFourYears
· 07-18 18:34
ليس من الضروري أن يكون لديك عملة لتكون مؤهلاً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHunterZhang
· 07-18 18:34
مرة أخرى، إنها طريقة الكلاسيكية للاستلقاء وسحب الصوف دون خسارة
شاهد النسخة الأصليةرد0
LayerZeroHero
· 07-18 18:17
كيف يمكن تحسين بيانات الاختبار للوصول إلى المتطلبات؟ هل يعتبر 2 مليون مستخدم عددًا قليلًا؟
ستكتمل Grass مرحلة الاختبار وسيتم إطلاق توزيع مجاني قريبًا، حيث يظهر حجم 2 مليون مستخدم إمكانيات طبقة البيانات للذكاء الاصطناعي.
انتهت مرحلة اختبار Grass، توزيع مجاني سيبدأ قريباً
أعلنت Grass أن مرحلة الاختبار المغلق قد انتهت، وأنه يتم إجراء لقطة لتحديد المؤهلات للتوزيع المجاني القادم. ستعتبر مشاركة المستخدمين في الشبكة أساساً للحصول على المكافآت، وسيتم حساب المشاركة على أساس epoch.
في الأسابيع القليلة القادمة، ستقدم فريق Grass دليل تفصيلي للتحقق من مؤهلات التوزيع المجاني، وستشارك المزيد من المعلومات حول اقتصاديات الرموز. ستنتقل المرحلة التالية من تطوير Grass من بناء البنية التحتية الأساسية إلى دعم التطوير على نطاق واسع، مع التركيز على التطبيقات التي تجمع بين اهتمامات المستخدمين ووظائف الشبكة.
وفقًا للتقارير، تجاوز عدد مستخدمي Grass 2 مليون. كشبكة لامركزية، تهدف Grass إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. وهذا يجعل Grass جزءًا مهمًا من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي أثناء عملية التوسع لتنظيف وتحضير مجموعات البيانات الهيكلية، مما يرسخ مكانتها الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا
التمويل والخلفية التقنية
جمعت مجموعة Wynd Network خلف Grass 3.5 مليون دولار في جولة التمويل الأولية بقيادة مؤسسات استثمارية معروفة. مع جولة التمويل الأولية السابقة، وصل إجمالي تمويل Wynd إلى 4.5 مليون دولار. ستستخدم هذه الأموال لتعزيز البنية التحتية التقنية لـ Grass، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عمليات التحقق من البيانات.
Grass هو سوق لامركزي للعرض النطاق الترددي، يمكن للمستخدمين من خلاله بيع الاتصالات بالإنترنت غير المستخدمة، مما يساعد مختبرات الذكاء الاصطناعي على الحصول على بيانات الشبكة اللازمة لتدريب النماذج. تضمن العملية برمتها خصوصية المستخدمين وأمان البيانات. يتم استخدام عرض النطاق الترددي الذي تم جمعه لاستخراج البيانات الأصلية من الشبكة وتحويلها إلى مجموعات بيانات للذكاء الاصطناعي.
التقنية الأساسية لـ Grass هي Socrates، وهي أداة تطوير ذكاء اصطناعي، تتميز بجمع البيانات غير المنظمة من الإنترنت وتحويلها إلى بيانات منظمة. وبالتالي، أصبحت Grass مستودع بيانات ذكاء اصطناعي، حيث تقدم البيانات اللازمة لتدريب النماذج للأنظمة الأخرى للذكاء الاصطناعي.
كطبقة بيانات AI، تلعب Grass دورًا حاسمًا في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث تتولى بشكل رئيسي جمع البيانات وإعدادها، مما يوفر الأساس لتدريب النماذج. في دمج الذكاء الاصطناعي و Web3، تشكل البيانات وموارد الحوسبة معًا الموارد الأساسية في المنافسة في الذكاء الاصطناعي.
أنشأت Grass شبكة زحف موزعة تحتوي على أكثر من 2 مليون عقدة، تشارك بنشاط سعة الإنترنت، والهدف هو الزحف إلى الإنترنت بالكامل. وهذا يظهر الإمكانات الضخمة للحوافز الاقتصادية في جذب الموارد القيمة.
! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا
إمكانيات السوق
تم بناء Grass على سلسلة عامة معينة، مستفيداً من ميزة السعة العالية لهذه السلسلة. لحل مشكلة تخزين تتبع كل مهمة سحب، قامت Grass بإنشاء rollup، تستخدم معالج ZK لمعالجة إثباتات التتبع بشكل دفعي، ثم تنشرها على السلسلة.
تتيح طريقة Grass الموجهة نحو Web3 أن تكون لها عدة مزايا مقارنة بمقدمي خدمات الوكالات السكنية المركزية. من خلال استخدام المكافآت لتشجيع المستخدمين على مشاركة النطاق الترددي مباشرة، يتم توزيع القيمة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدلاً، مما يوفر أيضًا تكاليف دفع مطوري التطبيقات لدمج التعليمات البرمجية الخاصة بهم.
Grass لديها حالياً 2.2 مليون مستخدم مستقل، ومن المتوقع بعد حدث إصدار الرموز أن يتدفق المزيد من المستخدمين. شبكة Grass مملوكة ومدارة من قبل مستخدميها، الذين يكتسبون حصة في الشبكة من خلال تشغيل العقد وكسب نقاط Grass.
تشمل إمكانيات السوق الأخرى:
Grass لا يساعد فقط في تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي، بل يدعم أيضًا إنشاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر من خلال إنشاء مسارات بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة. إذا تضاعف حجم مستخدمي Grass بمقدار 20 مرة، فسيكون لديه القدرة على تدريب ذكاء اصطناعي من الصفر يمكنه استبدال نماذج اللغة الكبيرة الحالية.
ملخص
مهمة Grass هي تصحيح الأخطاء التي حدثت في عصر الويب 2.0 وتعزيز قيم الويب 3. من خلال المشاركة في Grass، لا يحصل المستخدمون فقط على مكافآت لبناء الشبكة، بل يساعدون أيضًا في خلق عالم أكثر عدلاً وإنصافاً.
تسعى Grass لبناء البنية التحتية اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي، وتقدم للمستخدمين وسيلة للمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، بينما تعزز من تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر. الابتكارات والتوجه الفريد لـ Grass يجعلها تحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي وWeb3، ومن المتوقع أن تصبح رائدة في هذا المجال.