متيس هايبرون: هل هو أمل جديد لتوسيع إثيريوم المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
أولاً، نظرة عامة على Metis Hyperion
Metis هو جزء مهم من نظام إثيريوم L2 البيئي ، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. يتميز الشبكة الرئيسية Andromeda التي أطلقت في وقت مبكر بترتيب لامركزي ، حيث يتم منح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025 ، أعلنت Metis عن استراتيجية السلسلتين: بناءً على سلسلة Andromeda العامة الحالية ، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. يتم تحديد الأولى على أنها L2 العامة الآمنة والموثوقة ، بينما تركز الثانية على التطبيقات ذات التردد العالي ، والإنتاجية العالية ، المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
تستند بنية Hyperion إلى Metis SDK ، حيث تعتبر MetisVM الجديدة هي الجوهر. هذه الآلة الافتراضية متوافقة مع EVM وتدعم تعليمات تحسين الذكاء الاصطناعي ، وتهدف إلى تعزيز قابلية التوسع واللامركزية ، مع تحسين كبير في كفاءة المعاملات. تلتزم Hyperion بإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء ، أصلية للذكاء الاصطناعي" ، قادرة على تحقيق تأكيدات للمعاملات بالقرب من المللي ثانية ، وعمليات معالجة معاملات فائقة الارتفاع ، مما يتيح إمكانية تطبيقات استنتاج LLM على السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
تتضمن خطة تطوير Metis بشكل أساسي جانبين: الأول هو الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية L2، مثل إضافة آلية نقل توفر البيانات في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda المقررة في مايو 2025؛ الثاني هو الاتجاه نحو الت modularization والتواصل بين سلاسل متعددة، من خلال Metis SDK لتقليل عتبة التطوير ودفع تطوير النظام البيئي المتعدد السلاسل. أدت إطلاق Hyperion إلى إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما جعل Metis لا تقتصر على كونها L2، بل تتحول إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
ثانياً، منطق تنفيذ LLM على السلسلة في Metis
2.1 مجموعة الثلاثة مكونات لنظام الذكاء الاصطناعي البيئي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان من Metis و Optimism، وقام بترقية الجوانب المتعلقة بالحساب المتوازي، وتوافر البيانات، ومستوى اللامركزية، مع التركيز على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات ذات التردد العالي. تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال Metis SDK + Hyperion + LazAI.
محرك التنفيذ المتوازي: قدمت Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي، مثل Block-STM، مما يسمح للمعاملات المستقلة داخل نفس الكتلة بالتشغيل في نفس الوقت، مما يعزز بشكل كبير من القدرة على المعالجة.
مُرَتِبٌ لامركزي: تعتمد Hyperion على شبكة متعددة العقد لتحمل حقوق ترتيب المعاملات بشكل مشترك، من خلال تدوير القادة وآليات تجزئة الذاكرة لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات، بما في ذلك نشر بيانات المعاملات إلى L1 من خلال معاملات blob الخاصة بـ EIP-4844.
آلية إثبات الاحتيال: تعتمد Hyperion على نسخة محدثة من آلية إثبات الاحتيال، حيث تم إدخال آلية تصحيح تفاعلية، تسمح لـ "المراقبين" في الشبكة بتقديم تحديات خلال فترة معينة لإثبات أن الكتلة غير صالحة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، قام Metis SDK بدمج إصدار مطور من EVM (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. تم بناء Hyperion على هذا SDK، بالتعاون مع Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، لتحقيق تأكيد المعاملات في الوقت القريب من الحقيقي واستنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يقوم MetisVM من خلال تحسين التعليمات البرمجية الديناميكية وآلية التنفيذ المتوازية، بزيادة كفاءة المعاملات بنحو 30%. تستخدم MetisDB شجرة Merkle الموجهة بالذاكرة والتحكم المتزامن، لتحقيق وصول لحالة في نطاق النانو.
في مجال احتضان مشاريع السرد باستخدام الذكاء الاصطناعي، تقوم Metis بدفع بروتوكول LazAI بنشاط، وهو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى معالجة مشكلة عدم الشفافية وعدم الاتساق في استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي. بناءً على بروتوكول LazAI، أطلقت Metis أيضًا إطار عمل Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لتكنولوجيا البلوكشين.
2.2 هايبرون مزايا مقارنة مع L2 الأخرى
هيبرون بنيت قدرة تنافسية متميزة من خلال تقنيات واستراتيجيات مبتكرة:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: تحقق Hyperion من التسوية شبه الفورية وسرعة استجابة بمستوى Web2 من خلال تقنيات Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، ويتميز بتحسين أوامر التشغيل الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت.
استراتيجية السلسلتين: تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda كـ L2 عامة، بينما تقدم Hyperion التي تخدم بشكل خاص سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، مما يوازن بين العمومية والتخصص.
Metis SDK وبيئة المطورين: Metis SDK هو حزمة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تجمع بين الرسومات وأدوات البناء وواجهات المعايير، مما يسهل بناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيق بسرعة.
مُرتب لامركزي: نجحت Metis في إطلاق أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهن، مما يحقق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة.
ثلاثة، استراتيجيات Metis لمواجهة تركيز L1 من إثيريوم
3.1 استراتيجية التنمية الذاتية لمتيس
في ظل احتمال تركيز إثيريوم على تطوير L1، تتبنى Metis استراتيجية تعتمد على التوجه نحو التعديل والتعددية السلسلية:
بناء عدة سلاسل خاصة: يوفر الهيكل الثنائي لـ Metis و MetisSDK القدرة على بناء عدة سلاسل خاصة، مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، سلسلة البنية التحتية DePIN، سلسلة الألعاب، وغيرها.
التفاعل بين الشبكات والتعاون البيئي: تخطط Metis لإدخال جسور عبر الشبكات وآليات تجميع البيانات/الحساب، ودمج Chainlink CCIP، لتمكين تدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل العامة الأخرى.
المشاركة المجتمعية: فتح دور المنظم، مما يسمح لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهان، والحصول على مكافآت الترتيب. كما يخطط لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية، لتشجيع المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 ميتيس الكل في الذكاء الاصطناعي استراتيجية
هايبريون ولعاز آي تعاون لإدخال إطار عمل وكيل أليث AI، يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء AI" ونشرها على هايبريون، لمعالجة اختيار النموذج، منطق الاستدلال، والتعامل مع الأعطال وغيرها من الوظائف. من خلال آليات مثل العقود المسبقة التجميع، ستدمج هايبريون استدلال AI في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات، العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة، لتحقيق موثوقية قابلة للتحقق.
تُعتبر معالجة Hyperion المتوازية وتأخيرها المنخفض مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، مما يدعم إدخالات متنوعة مثل النصوص والصور، مما يُتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي التشغيل مباشرةً على السلسلة. يهدف هذا التصميم إلى تحقيق "أول بروتوكول Layer2 يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة."
4. ETH Hyperion مقابل. Solana الذكاء الاصطناعي
4.1 الذكاء الاصطناعي هيكل المنافسة
لقد حققت Solana نجاحًا كبيرًا في سوق Crypto+AI، مما أدى إلى دفع بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP)، مما يتيح لنماذج AI غير المتصلة بالإنترنت استعلام البيانات على السلسلة من خلال واجهات موحدة. ومع ذلك، فإن معظم حلول AI على Solana تعمل خارج السلسلة وتستدعي النتائج من السلسلة.
تتميز Hyperion بمحاولة تنفيذ استدلال AI على السلسلة. إذا تم تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، ستوفر Hyperion قدرة حسابية على السلسلة لتشغيل نماذج AI في MetisVM، حيث يتم تنفيذ كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain. هذا التصميم يحقق لامركزية AI بشكل أكثر شمولية من حل Solana، حيث يمكن التحقق من نتائج الاستدلال وتتبعها على السلسلة.
تتمتع سولانا بميزة طبيعية من حيث القدرة على المعالجة المتزامنة العالية ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما تركز هايبرون على التوافق مع بيئة إثيريوم والتفاعل البيئي، بما في ذلك التوافق مع EVM وبيئة MetisSDK والسيولة لرمز METIS.
4.2 إمكانيات وحدود هايبرون
هايبرون قدمت إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي في Web3، وفرت ل阵营 إيثريوم حصة من المشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. إنها تقدم حلولًا في بنية الحسابات والأساس الثقة: قوة حسابية كبيرة قابلة للتوازي، عمليات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، سلسلة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة للذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم مشاريع "AI + Chain" لا تزال في مرحلة المفهوم، وهناك حالات قليلة يمكن أن تثبت كونها تطبيقات إنتاجية. لم يتم حل مشكلة ملكية النموذج والثقة بشكل كامل، مثل كيفية تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيفية إثبات صحة نتائج التنفيذ على السلسلة.
على الرغم من ذلك، فإن Hyperion قد أوجد إمكانية لظهور تطبيقات حقيقية عملية تجمع بين البلوك تشين والذكاء الاصطناعي في المستقبل (مثل الوكلاء المستقلين على السلسلة، وتحليل البيانات عالية التردد)، مما أضاف محتوى ملموس لرواية الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
8
مشاركة
تعليق
0/400
RugDocDetective
· منذ 1 س
تبعًا للحديث عن فتح التوسعات مرة أخرى، لا يزال السعر لم يرتفع
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoFortuneTeller
· منذ 6 س
هل هذا؟ تأخرت لمدة عامين
شاهد النسخة الأصليةرد0
SpeakWithHatOn
· منذ 7 س
صعب الحصول على أفكار جديدة من L2
شاهد النسخة الأصليةرد0
FallingLeaf
· 08-03 10:35
هل لا تزال تعتقد أن metis جيدة؟ يبدو أن هناك طعمًا فيها.
Metis Hyperion: محاولة رائدة في LL داخل السلسلة و Layer2 الأصلية للذكاء الاصطناعي
متيس هايبرون: هل هو أمل جديد لتوسيع إثيريوم المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
أولاً، نظرة عامة على Metis Hyperion
Metis هو جزء مهم من نظام إثيريوم L2 البيئي ، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. يتميز الشبكة الرئيسية Andromeda التي أطلقت في وقت مبكر بترتيب لامركزي ، حيث يتم منح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025 ، أعلنت Metis عن استراتيجية السلسلتين: بناءً على سلسلة Andromeda العامة الحالية ، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. يتم تحديد الأولى على أنها L2 العامة الآمنة والموثوقة ، بينما تركز الثانية على التطبيقات ذات التردد العالي ، والإنتاجية العالية ، المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
تستند بنية Hyperion إلى Metis SDK ، حيث تعتبر MetisVM الجديدة هي الجوهر. هذه الآلة الافتراضية متوافقة مع EVM وتدعم تعليمات تحسين الذكاء الاصطناعي ، وتهدف إلى تعزيز قابلية التوسع واللامركزية ، مع تحسين كبير في كفاءة المعاملات. تلتزم Hyperion بإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء ، أصلية للذكاء الاصطناعي" ، قادرة على تحقيق تأكيدات للمعاملات بالقرب من المللي ثانية ، وعمليات معالجة معاملات فائقة الارتفاع ، مما يتيح إمكانية تطبيقات استنتاج LLM على السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
تتضمن خطة تطوير Metis بشكل أساسي جانبين: الأول هو الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية L2، مثل إضافة آلية نقل توفر البيانات في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda المقررة في مايو 2025؛ الثاني هو الاتجاه نحو الت modularization والتواصل بين سلاسل متعددة، من خلال Metis SDK لتقليل عتبة التطوير ودفع تطوير النظام البيئي المتعدد السلاسل. أدت إطلاق Hyperion إلى إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما جعل Metis لا تقتصر على كونها L2، بل تتحول إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
ثانياً، منطق تنفيذ LLM على السلسلة في Metis
2.1 مجموعة الثلاثة مكونات لنظام الذكاء الاصطناعي البيئي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان من Metis و Optimism، وقام بترقية الجوانب المتعلقة بالحساب المتوازي، وتوافر البيانات، ومستوى اللامركزية، مع التركيز على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات ذات التردد العالي. تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال Metis SDK + Hyperion + LazAI.
محرك التنفيذ المتوازي: قدمت Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي، مثل Block-STM، مما يسمح للمعاملات المستقلة داخل نفس الكتلة بالتشغيل في نفس الوقت، مما يعزز بشكل كبير من القدرة على المعالجة.
مُرَتِبٌ لامركزي: تعتمد Hyperion على شبكة متعددة العقد لتحمل حقوق ترتيب المعاملات بشكل مشترك، من خلال تدوير القادة وآليات تجزئة الذاكرة لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات، بما في ذلك نشر بيانات المعاملات إلى L1 من خلال معاملات blob الخاصة بـ EIP-4844.
آلية إثبات الاحتيال: تعتمد Hyperion على نسخة محدثة من آلية إثبات الاحتيال، حيث تم إدخال آلية تصحيح تفاعلية، تسمح لـ "المراقبين" في الشبكة بتقديم تحديات خلال فترة معينة لإثبات أن الكتلة غير صالحة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، قام Metis SDK بدمج إصدار مطور من EVM (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. تم بناء Hyperion على هذا SDK، بالتعاون مع Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، لتحقيق تأكيد المعاملات في الوقت القريب من الحقيقي واستنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يقوم MetisVM من خلال تحسين التعليمات البرمجية الديناميكية وآلية التنفيذ المتوازية، بزيادة كفاءة المعاملات بنحو 30%. تستخدم MetisDB شجرة Merkle الموجهة بالذاكرة والتحكم المتزامن، لتحقيق وصول لحالة في نطاق النانو.
في مجال احتضان مشاريع السرد باستخدام الذكاء الاصطناعي، تقوم Metis بدفع بروتوكول LazAI بنشاط، وهو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى معالجة مشكلة عدم الشفافية وعدم الاتساق في استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي. بناءً على بروتوكول LazAI، أطلقت Metis أيضًا إطار عمل Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لتكنولوجيا البلوكشين.
2.2 هايبرون مزايا مقارنة مع L2 الأخرى
هيبرون بنيت قدرة تنافسية متميزة من خلال تقنيات واستراتيجيات مبتكرة:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: تحقق Hyperion من التسوية شبه الفورية وسرعة استجابة بمستوى Web2 من خلال تقنيات Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، ويتميز بتحسين أوامر التشغيل الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت.
استراتيجية السلسلتين: تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda كـ L2 عامة، بينما تقدم Hyperion التي تخدم بشكل خاص سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، مما يوازن بين العمومية والتخصص.
Metis SDK وبيئة المطورين: Metis SDK هو حزمة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تجمع بين الرسومات وأدوات البناء وواجهات المعايير، مما يسهل بناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيق بسرعة.
مُرتب لامركزي: نجحت Metis في إطلاق أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهن، مما يحقق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة.
ثلاثة، استراتيجيات Metis لمواجهة تركيز L1 من إثيريوم
3.1 استراتيجية التنمية الذاتية لمتيس
في ظل احتمال تركيز إثيريوم على تطوير L1، تتبنى Metis استراتيجية تعتمد على التوجه نحو التعديل والتعددية السلسلية:
بناء عدة سلاسل خاصة: يوفر الهيكل الثنائي لـ Metis و MetisSDK القدرة على بناء عدة سلاسل خاصة، مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، سلسلة البنية التحتية DePIN، سلسلة الألعاب، وغيرها.
التفاعل بين الشبكات والتعاون البيئي: تخطط Metis لإدخال جسور عبر الشبكات وآليات تجميع البيانات/الحساب، ودمج Chainlink CCIP، لتمكين تدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل العامة الأخرى.
المشاركة المجتمعية: فتح دور المنظم، مما يسمح لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهان، والحصول على مكافآت الترتيب. كما يخطط لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية، لتشجيع المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 ميتيس الكل في الذكاء الاصطناعي استراتيجية
هايبريون ولعاز آي تعاون لإدخال إطار عمل وكيل أليث AI، يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء AI" ونشرها على هايبريون، لمعالجة اختيار النموذج، منطق الاستدلال، والتعامل مع الأعطال وغيرها من الوظائف. من خلال آليات مثل العقود المسبقة التجميع، ستدمج هايبريون استدلال AI في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات، العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة، لتحقيق موثوقية قابلة للتحقق.
تُعتبر معالجة Hyperion المتوازية وتأخيرها المنخفض مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، مما يدعم إدخالات متنوعة مثل النصوص والصور، مما يُتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي التشغيل مباشرةً على السلسلة. يهدف هذا التصميم إلى تحقيق "أول بروتوكول Layer2 يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة."
4. ETH Hyperion مقابل. Solana الذكاء الاصطناعي
4.1 الذكاء الاصطناعي هيكل المنافسة
لقد حققت Solana نجاحًا كبيرًا في سوق Crypto+AI، مما أدى إلى دفع بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP)، مما يتيح لنماذج AI غير المتصلة بالإنترنت استعلام البيانات على السلسلة من خلال واجهات موحدة. ومع ذلك، فإن معظم حلول AI على Solana تعمل خارج السلسلة وتستدعي النتائج من السلسلة.
تتميز Hyperion بمحاولة تنفيذ استدلال AI على السلسلة. إذا تم تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، ستوفر Hyperion قدرة حسابية على السلسلة لتشغيل نماذج AI في MetisVM، حيث يتم تنفيذ كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain. هذا التصميم يحقق لامركزية AI بشكل أكثر شمولية من حل Solana، حيث يمكن التحقق من نتائج الاستدلال وتتبعها على السلسلة.
تتمتع سولانا بميزة طبيعية من حيث القدرة على المعالجة المتزامنة العالية ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما تركز هايبرون على التوافق مع بيئة إثيريوم والتفاعل البيئي، بما في ذلك التوافق مع EVM وبيئة MetisSDK والسيولة لرمز METIS.
4.2 إمكانيات وحدود هايبرون
هايبرون قدمت إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي في Web3، وفرت ل阵营 إيثريوم حصة من المشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. إنها تقدم حلولًا في بنية الحسابات والأساس الثقة: قوة حسابية كبيرة قابلة للتوازي، عمليات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، سلسلة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة للذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم مشاريع "AI + Chain" لا تزال في مرحلة المفهوم، وهناك حالات قليلة يمكن أن تثبت كونها تطبيقات إنتاجية. لم يتم حل مشكلة ملكية النموذج والثقة بشكل كامل، مثل كيفية تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيفية إثبات صحة نتائج التنفيذ على السلسلة.
على الرغم من ذلك، فإن Hyperion قد أوجد إمكانية لظهور تطبيقات حقيقية عملية تجمع بين البلوك تشين والذكاء الاصطناعي في المستقبل (مثل الوكلاء المستقلين على السلسلة، وتحليل البيانات عالية التردد)، مما أضاف محتوى ملموس لرواية الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.