تحليل إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكيل إلى اللامركزية

المقدمة

في الآونة الأخيرة، تطورت سردية دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة، وتركز السوق على المشاريع "الإطارية" الموجهة تقنيًا. ظهرت العديد من المشاريع التي تتجاوز قيمتها السوقية المليار يوان في هذه الفئة الفرعية في فترة قصيرة. تنشأ هذه المشاريع نماذج جديدة لإصدار الأصول - إصدار عملات بناءً على مستودعات GitHub، بينما يمكن لوكلاء تطوير الإطار أيضًا إصدار عملات مرة أخرى. على أساس الإطار، يعتبر الوكيل هو طبقة التطبيق، مما يشكل نموذج بنية تحتية فريد من نوعه في عصر الذكاء الاصطناعي. ستبدأ هذه المقالة بمراجعة للإطار، ثم تستكشف تأثير إطار الذكاء الاصطناعي على مجال العملات المشفرة.

أ. نظرة عامة على الإطار

إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تدمج وحدات ومكتبات وأدوات مسبقة البناء، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمه كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مشابه لويندوز أو لينوكس أو iOS أو أندرويد. على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخه التطوري يستمر منذ ما يقرب من 14 عامًا. حاليًا، تظهر مشاريع الإطار في العملات المشفرة استجابةً للطلب الكبير على الوكلاء، وتمتد إلى مجالات أخرى، مما يؤدي إلى تشكيل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات متخصصة مختلفة.

1.1 إليزا

Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، ويتمتع بتوافق جيد وقدرة على دمج واجهات البرمجة. يستهدف بشكل أساسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل عبر منصات متعددة، بما في ذلك Discord وX/Twitter وTelegram وغيرها. في معالجة المحتوى الإعلامي، يدعم تحليل مستندات PDF، واستخراج محتوى الروابط، ومعالجة الصوت والفيديو.

حالات الاستخدام المدعومة حاليًا من Eliza تشمل:

1. تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي
2. دور وسائل التواصل الاجتماعي
3. عمال المعرفة
4. أدوار تفاعلية

تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي للنماذج مفتوحة المصدر، واستدلال السحابة عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، وغيرها.

1.2 ج.ا.م.ا

G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأبعاد للذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة Virtual، يركز بشكل أساسي على تصميم الشخصيات غير القابلة للعب الذكية في الألعاب. تتميز بكونها قابلة للاستخدام حتى من قبل المستخدمين ذوي الكود المنخفض أو بدون كود.

تصميم هيكل المشروع يعتمد على التصميم المعياري، بما في ذلك:

1. واجهة تلميح الوكيل
2. نظام الإدراك الفرعي
3. محرك التخطيط الاستراتيجي
4. سياق عالمي
5. وحدة معالجة الحوار
6. مشغل محفظة على السلسلة
7. وحدة التعلم
8. الذاكرة العاملة
9. معالج الذاكرة طويلة الأمد
10. مستودع الوكيل
11. مخطط الحركة
12. جهاز تنفيذ الخطة

بخلاف الألعاب، فإن هذا الإطار مناسب أيضًا لمشاهد الميتافيرس.

1.3 ريغ

Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع العديد من مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.

الخصائص الأساسية:

• واجهة موحدة
• هيكلية معمارية
• أمان النوع
• أداء عالي الكفاءة

تشمل مراحل سير العمل معالجة الطلبات، والحصول على المعلومات، وتوليد الاستجابة.

تشمل سيناريوهات التطبيق أنظمة الأسئلة والأجوبة، وأدوات البحث في الوثائق، وروبوتات الدردشة، وغيرها.

1.4 ZerePy

ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يُستخدم في نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويعتمد تصميمًا معياريًا، ويدعم تكامل العديد من LLM وواجهة برمجة التطبيقات لمنصة X.

٢. التشابه مع نظام BTC البيئي

تشبه مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي وبيئة BTC الأخيرة. مرت بيئة BTC بمراحل مثل BRC20، المنافسة بين البروتوكولات المتعددة، BTC L2 وBTCFi. بينما يطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس تكنولوجيا ناضجة، مر بمراحل مثل GOAT/ACT، والوكلاء من نوع Social، والمنافسة في إطار عمل الوكلاء التحليليين.

قد تتمحور المستقبل حول اللامركزية والأمان لوكلاء، لتصبح السمة الرئيسية للمرحلة القادمة. تقدم مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي أفكاراً جديدة لتطوير البنية التحتية، يمكن مقارنتها بسلاسل الكتل العامة في المستقبل، بينما يشبه الوكيل التطبيقات اللامركزية.

ثلاثة، المعنى على السلسلة

يجب أن تؤخذ معنى دمج blockchain مع الذكاء الاصطناعي في الاعتبار. المعاني المحتملة تشمل:

1. خفض تكاليف الاستخدام وزيادة الوصول
2. تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية
3. تحقيق طرق فريدة في مالية اللامركزية
4. تحقيق عملية استدلال شفافة وقابلة للتتبع

أربعة، الاقتصاد الإبداعي

قد توفر المشاريع من نوع الإطار فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد تتمتع الإطارات التي تبسط عملية بناء الوكلاء بميزة، مما يؤدي إلى تشكيل اقتصاد إبداعي في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.

قد تكون Web3 أكثر عدلاً من حيث الطلب والنظام الاقتصادي مقارنة بالنماذج التقليدية. قد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً ومرحًا، مما يوفر فرصًا للمشاركة للناس العاديين.