الذكاء الاصطناعي + ويب 3: الأبراج والساحات

ملخص

1. المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في Web3 تظهر نشاطًا في الأسواق الأولية والثانوية.

2. فرص Web3 في مجال الذكاء الاصطناعي تتمثل بشكل رئيسي في: استخدام الحوافز الموزعة لتنسيق العرض الطويل، بما في ذلك البيانات والتخزين والحوسبة؛ في الوقت نفسه، إنشاء سوق لامركزي لنماذج المصدر المفتوح وعوامل الذكاء الاصطناعي.

3. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة Web3 بشكل رئيسي في التمويل على السلسلة ( الدفع المشفر، التداول، تحليل البيانات ) وكذلك المساعدة في التطوير.

4. قيمة AI + Web3 تكمن في التكامل: من المتوقع أن يتصدى Web3 لتركز AI، ومن المتوقع أن يساعد AI في انتشار Web3.

! الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والساحات

المقدمة

شهدت السنوات القليلة الماضية تطورًا سريعًا في الذكاء الاصطناعي، حيث أثرت موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي التي أثارها ChatGPT أيضًا على مجال Web3. جلب مفهوم الذكاء الاصطناعي موجة من التمويل لمشاريع Web3، وأصبح السوق الثانوي أكثر نشاطًا. كما أن الأبحاث والمواضيع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي + Web3 تحظى بشعبية كبيرة، من الذكاء الاصطناعي + Depin إلى عملات الميم الخاصة بالذكاء الاصطناعي وصولًا إلى الوكلاء الذكاء الاصطناعي و DAO الذكاء الاصطناعي، تتوالى السرديات الجديدة.

ستتناول هذه المقالة كيف تلعب Web3 دورًا في مراحل مختلفة من تقنية AI ، وما هي الفرص الجديدة التي يمكن أن تجلبها AI لـ Web3.

فرص Web3 تحت كومة الذكاء الاصطناعي

الطبقة الأساسية: منصة لمشاركة القوة الحاسوبية والبيانات

في مجال الحوسبة، تجمع مشاريع Web3 مثل io.net و Aethir موارد وحدة معالجة الرسوميات غير المستخدمة من خلال نموذج مشابه لـ Airbnb، لتوفير حوسبة موزعة منخفضة التكلفة وفعالة للذكاء الاصطناعي.

في جانب البيانات، تكتسب مشاريع Web3 مثل Grass و Vana بيانات المستخدمين الخاصة بتكاليف منخفضة من خلال آليات التحفيز. في الوقت نفسه، تعمل مشاريع مثل Synesis و Sapien على تحسين جودة تصنيف البيانات من خلال أساليب مثل الألعاب.

في مجال خصوصية البيانات والأمان، تستخدم مشاريع Web3 مثل Super Protocol و BasedAI تقنيات مثل TEE و FHE و إثباتات المعرفة الصفرية لحماية البيانات الحساسة.

الوسيطة: تدريب ونمذجة الاستدلال

تقدم Web3 سوق نماذج مفتوحة المصدر لامركزية، مثل Bittensor لبناء سوق نماذج P2P، وتقدم ORA مفهوم إصدار النموذج الأولي (IMO).

في مجال الاستدلال القابل للتحقق، تستخدم مشاريع مثل Modulus Labs تقنية zkML للتحقق من صحة تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي.

طبقة التطبيق: وكيل الذكاء الاصطناعي

يمكن أن تتيح الخصائص اللامركزية لـ Web3 أنظمة الوكيل أن تكون أكثر تفريقًا واستقلالية. توفر مشاريع مثل Virtual Protocol وSpectral الدعم المالي المبكر لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال إصدار الرموز.

! الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والمربعات

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين الويب 3

الذكاء الاصطناعي والتمويل على السلسلة

من المتوقع أن يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي مستقبل التمويل على السلسلة، ويمكن استخدامه في جمع المعلومات والتنبؤ، وإدارة الأصول، وتحسين التجربة المالية، وغيرها. مشاريع مثل Bitte وWayfinder تحاول في هذا المجال.

فيما يتعلق بأمان التداول، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة المعاملات الشاذة وتحليل المخاطر في الوقت الحقيقي.

الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية على السلسلة

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات على السلسلة، مثل تحليلات الويب 3، وMinMax AI، وغيرها.

في مجال تدقيق التطوير، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة في تطوير العقود الذكية، وفحص عيوب الشفرات، وما إلى ذلك. مثلما توفر Spectral وظيفة نشر واحدة بنقرة واحدة، تستخدم Fuzzland الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التدقيق.

السرد الجديد للذكاء الاصطناعي وWeb3

تقدم الذكاء الاصطناعي إمكانيات جديدة في مجالات Web3 مثل NFT وGameFi وDAO. مثل مشروع NFT المدعوم بالذكاء الاصطناعي Bicasso، والألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل AI Hero، ومحاولات إدارة DAO المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ai16z.

خلاصة

إن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 يشبه "البرج والساحة"، حيث يكمل كل منهما الآخر. يجلب الذكاء الاصطناعي حيوية جديدة لـWeb3، بينما من المتوقع أن يخفف Web3 من مخاطر تركيز الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، من المتوقع أن يجلب الذكاء الاصطناعي + Web3 خدمات ونماذج أعمال أكثر ابتكارًا للمستخدمين.

! الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والمربعات