تلعب البيانات دورًا حاسمًا في تقنية البلوكتشين، وهي أساس تطوير التطبيقات اللامركزية. على الرغم من أن معظم المناقشات الحالية تركز على توفر البيانات، إلا أن إمكانية الوصول إلى البيانات بنفس القدر من الأهمية وغالبًا ما يتم تجاهلها.
في عصر البلوكتشين المعياري، أصبحت حلول قابلية البيانات لا غنى عنها. تضمن هذه الحلول أن يتمكن جميع المشاركين من استخدام بيانات المعاملات للتحقق في الوقت الحقيقي، والحفاظ على سلامة الشبكة. ومع ذلك، فإن طبقة قابلية البيانات تشبه إلى حد كبير لوحة إعلانات بدلاً من قاعدة بيانات، حيث يتم حذف البيانات مع مرور الوقت.
بالمقارنة، تركز إمكانية الوصول إلى البيانات على قدرة استرجاع البيانات التاريخية، وهو أمر حيوي لتطوير التطبيقات اللامركزية (dApp) وإجراء تحليل البلوكتشين. إنها مهمة للغاية للمهام التي تحتاج إلى الوصول إلى البيانات السابقة لضمان تمثيل دقيق وتنفيذ. على الرغم من قلة المناقشة، إلا أن إمكانية الوصول إلى البيانات تساوي أهمية إمكانية استخدام البيانات. كلاهما يلعبان أدوارًا مختلفة ولكن تكاملية في نظام البلوكتشين، ويجب أن تتناول منهجية إدارة البيانات الشاملة هذين الأمرين معًا.
طرق البحث التقليدية في البيانات على البلوكتشين
البلوكتشين منذ ظهورها غيرت البنية التحتية بشكل جذري، ودعمت إنشاء dApps في مجالات مثل الألعاب والتمويل والشبكات الاجتماعية. ومع ذلك، يتطلب بناء هذه dApps الوصول إلى كميات كبيرة من بيانات البلوكتشين، وهو أمر صعب ومكلف.
يمكن لمطوري التطبيقات اللامركزية اختيار استضافة وتشغيل عقدة RPC الأرشيف الخاصة بهم. تخزن هذه العقد جميع بيانات الكتلة التاريخية، مما يسمح بالوصول الكامل إلى البيانات. ولكن صيانة عقدة الأرشيف مكلفة للغاية، وقدرة الاستعلام محدودة. تشغيل عقدة أرخص هو خيار، ولكن قدرة استرجاع البيانات محدودة، مما قد يعيق تشغيل التطبيقات اللامركزية.
هناك طريقة أخرى وهي استخدام مزودي نقاط RPC التجارية. هؤلاء المزودون مسؤولون عن تكاليف وإدارة العقد، ويقدمون البيانات من خلال نقاط نهاية RPC. نقاط نهاية RPC العامة مجانية ولكن لديها قيود على السرعة، مما قد يؤثر على تجربة المستخدم. نقاط نهاية RPC الخاصة تقدم أداءً أفضل، ولكن حتى استرجاع البيانات البسيط يتطلب الكثير من الاتصالات، مما يجعلها غير فعالة وصعبة التوسع.
فهرس البلوكتشين: بديل أفضل
تلعب أدوات فهرسة البلوكتشين دورًا حاسمًا في تنظيم البيانات على السلسلة وإرسالها إلى قاعدة البيانات لتسهيل الاستعلامات، ولذلك تُعرف بـ "جوجل البلوكتشين". تقوم بفهرسة بيانات البلوكتشين وتتيح الوصول إليها من خلال لغة استعلام مشابهة لـ SQL. توفر أدوات الفهرسة واجهة استعلام موحدة، مما يسمح للمطورين باسترجاع المعلومات بسرعة وبدقة باستخدام لغة استعلام موحدة.
أنواع مختلفة من الفهارس تعمل على تحسين استرجاع البيانات بطرق متنوعة:
مؤشر العقدة الكاملة: تشغيل عقدة بلوكتشين كاملة لاستخراج البيانات مباشرة، مما يضمن الكمال والدقة، ولكنها تحتاج إلى تخزين وقدرة معالجة كبيرة.
مؤشر خفيف: يعتمد على العقد الكاملة للحصول على بيانات محددة، مما يقلل من متطلبات التخزين ولكنه قد يزيد من وقت الاستعلام.
مُؤَشِّر مُخَصَّص: يهدف إلى تحسين استرجاع حالات الاستخدام المحددة لأنواع معينة من البيانات أو البلوكتشين.
مجمع الفهارس: يستخرج البيانات من عدة بلوكتشين ومصادر، ويوفر واجهة استعلام موحدة، مناسبة لتطبيقات dApp متعددة السلاسل.
تقوم بروتوكولات الفهرسة بنشر عدة فهرسين، مما يتيح فهرسة فعالة واستعلام سريع عن كميات كبيرة من البيانات. إنها تسمح بإجراء استعلامات معقدة، وتصفية البيانات بسهولة، واستخراجها للتحليل لاحقًا. بعض الفهرسين يمكنها أيضًا تجميع بيانات من مصادر متعددة، مما يتجنب الحاجة لنشر واجهات برمجة التطبيقات متعددة في تطبيقات dApp عبر السلاسل. موزعة على عدة عقد، توفر الفهرسين أمانًا محسنًا وأداءً أفضل.
بشكل عام، زادت الفهارس من كفاءة وموثوقية استرجاع البيانات مقارنة بمزودي عقد RPC، بينما خفضت من تكلفة نشر عقدة واحدة، مما جعلها الخيار المفضل لمطوري dApp.
حالات استخدام الفهرس
يتطلب بناء dApp استرجاع وقراءة بيانات البلوكتشين لتشغيل الخدمات، بما في ذلك DeFi، ومنصات NFT، والألعاب، والشبكات الاجتماعية وغيرها من أنواع dApp.
دي فاي
تتطلب بروتوكولات DeFi معلومات مختلفة لتقديم أسعار ونسب ورسوم محددة للمستخدمين. تحتاج AMM إلى معلومات عن أسعار و سيولة تجمعات الأموال لحساب معدل المقايضة، بينما تحتاج بروتوكولات الإقراض إلى نسبة الاستخدام لتحديد معدلات الإقراض ونسب تصفية الديون.
لعبة
يحتاج GameFi إلى فهرسة سريعة والوصول إلى البيانات لضمان تجربة ألعاب سلسة للمستخدمين. يحتاجون إلى بيانات ملكية الأراضي، ورصيد الرموز، والعمليات داخل اللعبة، وما إلى ذلك. يمكن أن يضمن استخدام الفهرس تدفق بيانات مستقر ووقت تشغيل طبيعي.
NFT
تحتاج أسواق NFT ومنصات الإقراض إلى فهرسة معلومات متنوعة، مثل بيانات الميتاداتا لـ NFT، وبيانات الملكية والتحويل، ومعلومات حقوق الملكية، وما إلى ذلك. يمكن أن يؤدي الفهرس السريع لمثل هذه البيانات إلى تجنب تصفح كل NFT واحدة تلو الأخرى.
تحليل
يوفر الفهرس طرقًا لاستخراج بيانات محددة من بيانات البلوكتشين الأصلية، مما يتيح فرصًا لتحليل بيانات أكثر تحديدًا. على سبيل المثال، يمكن لبروتوكول التداول الدائم تحليل حجم تداول الرموز والرسوم، وتحديد ما إذا كان سيتم إدراجه كعقد دائم. يمكن لمطوري DEX إنشاء لوحات معلومات للحصول على رؤى أعمق حول عائدات تجمعات السيولة وحالتها.
نظرة عامة على مُؤَشِّر البلوكتشين الرئيسي
الرسم البياني
The Graph هو أول بروتوكول فهرسة على الإيثيريوم، يستخدم تعريفات فرعية لتحديد وتصفية مجموعات بيانات البلوكتشين. يستخدم إثبات الفهرسة، حيث يقوم الفهرس برهن رموز GRT لتقديم الخدمات. تسهل بنيته التحتية تكاليف تصل إلى 40 دولارًا لكل مليون استعلام، وهو أقل بكثير من عقدة الاستضافة الذاتية. كما يدعم الفهرسة المتوازية للبيانات على السلسلة وخارجها.
سبسكويد
Subsquid هو بحيرة بيانات لامركزية قابلة للتوسع أفقيًا ونقطة إلى نقطة، يحمي البيانات من خلال إثباتات عدم المعرفة. يدعم الفهرسة في الوقت الحقيقي، مما يسمح بتخزين البيانات بالتنسيق الذي يختاره المطورون. حقق Subsquid تقدمًا ملحوظًا، حيث يضم أكثر من 80,000 مستخدم على شبكة الاختبار و20,000 مطور موثق.
الاستعلام الفرعي
SubQuery هو شبكة بنية تحتية لوسيط لامركزي، يقدم خدمات RPC وخدمات بيانات الفهرسة. يدعم أكثر من 200 سلسلة، ويقدم للمستهلكين إمكانية تقديم طلبات الشراء. تخطط SubQuery لإدخال عقد بيانات تدعم التجزئة لتحسين كفاءة الاستعلام.
كوفالنت
Covalent هو شبكة فهرس لامركزية، تتكون من منتجي عينات الكتل وموفري نتائج الكتل. يوفر مجموعات بيانات مُعدة مسبقًا من خلال واجهة برمجة التطبيقات الموحدة، ويستخدم رمز CQT كوسيلة للدفع.
ملاحظات لاختيار المفهرس
عند اختيار الفهرس يجب مراعاة العوامل التالية:
قابلية تخصيص البيانات
الأمان
السرعة وقابلية التوسع
الشبكات المدعومة
الاستنتاج
يتم استخدام الفهرس على نطاق واسع في تطوير التطبيقات اللامركزية (dApp) ، لكن إمكانياته لا تزال هائلة ، خاصة في دمج الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يعزز الجمع بين الذكاء الاصطناعي والفهرس إمكانية الوصول إلى البيانات وقابلية استخدامها في نظام البلوكتشين الإيكولوجي ، مما يمهد الطريق لتطوير تطبيقات dApp وأدوات تحليل أكثر تعقيدًا. مع استمرار تطور هاتين التقنيتين معًا ، فإن مستقبل فهرسة البيانات ودورها في تشكيل المشهد الرقمي اللامركزي مثير للاهتمام.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
5
مشاركة
تعليق
0/400
BridgeNomad
· منذ 6 س
فجوة البيانات = فجوة الأمان... تعلمت ذلك بالطريقة الصعبة بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
LazyDevMiner
· منذ 6 س
لا توجد بيانات، من سيكتب لك dapp
شاهد النسخة الأصليةرد0
DogeBachelor
· منذ 6 س
مرة أخرى في السوق الصاعدة، الحمقى يخدعون الناس لتحقيق الربح بمفهوم البلوكتشين.
ظهور مُؤشر البلوكتشين: تعزيز إمكانية وصول البيانات وتطوير التطبيقات اللامركزية
أهمية بيانات البلوكتشين وظهور الفهرس
تلعب البيانات دورًا حاسمًا في تقنية البلوكتشين، وهي أساس تطوير التطبيقات اللامركزية. على الرغم من أن معظم المناقشات الحالية تركز على توفر البيانات، إلا أن إمكانية الوصول إلى البيانات بنفس القدر من الأهمية وغالبًا ما يتم تجاهلها.
في عصر البلوكتشين المعياري، أصبحت حلول قابلية البيانات لا غنى عنها. تضمن هذه الحلول أن يتمكن جميع المشاركين من استخدام بيانات المعاملات للتحقق في الوقت الحقيقي، والحفاظ على سلامة الشبكة. ومع ذلك، فإن طبقة قابلية البيانات تشبه إلى حد كبير لوحة إعلانات بدلاً من قاعدة بيانات، حيث يتم حذف البيانات مع مرور الوقت.
بالمقارنة، تركز إمكانية الوصول إلى البيانات على قدرة استرجاع البيانات التاريخية، وهو أمر حيوي لتطوير التطبيقات اللامركزية (dApp) وإجراء تحليل البلوكتشين. إنها مهمة للغاية للمهام التي تحتاج إلى الوصول إلى البيانات السابقة لضمان تمثيل دقيق وتنفيذ. على الرغم من قلة المناقشة، إلا أن إمكانية الوصول إلى البيانات تساوي أهمية إمكانية استخدام البيانات. كلاهما يلعبان أدوارًا مختلفة ولكن تكاملية في نظام البلوكتشين، ويجب أن تتناول منهجية إدارة البيانات الشاملة هذين الأمرين معًا.
طرق البحث التقليدية في البيانات على البلوكتشين
البلوكتشين منذ ظهورها غيرت البنية التحتية بشكل جذري، ودعمت إنشاء dApps في مجالات مثل الألعاب والتمويل والشبكات الاجتماعية. ومع ذلك، يتطلب بناء هذه dApps الوصول إلى كميات كبيرة من بيانات البلوكتشين، وهو أمر صعب ومكلف.
يمكن لمطوري التطبيقات اللامركزية اختيار استضافة وتشغيل عقدة RPC الأرشيف الخاصة بهم. تخزن هذه العقد جميع بيانات الكتلة التاريخية، مما يسمح بالوصول الكامل إلى البيانات. ولكن صيانة عقدة الأرشيف مكلفة للغاية، وقدرة الاستعلام محدودة. تشغيل عقدة أرخص هو خيار، ولكن قدرة استرجاع البيانات محدودة، مما قد يعيق تشغيل التطبيقات اللامركزية.
هناك طريقة أخرى وهي استخدام مزودي نقاط RPC التجارية. هؤلاء المزودون مسؤولون عن تكاليف وإدارة العقد، ويقدمون البيانات من خلال نقاط نهاية RPC. نقاط نهاية RPC العامة مجانية ولكن لديها قيود على السرعة، مما قد يؤثر على تجربة المستخدم. نقاط نهاية RPC الخاصة تقدم أداءً أفضل، ولكن حتى استرجاع البيانات البسيط يتطلب الكثير من الاتصالات، مما يجعلها غير فعالة وصعبة التوسع.
فهرس البلوكتشين: بديل أفضل
تلعب أدوات فهرسة البلوكتشين دورًا حاسمًا في تنظيم البيانات على السلسلة وإرسالها إلى قاعدة البيانات لتسهيل الاستعلامات، ولذلك تُعرف بـ "جوجل البلوكتشين". تقوم بفهرسة بيانات البلوكتشين وتتيح الوصول إليها من خلال لغة استعلام مشابهة لـ SQL. توفر أدوات الفهرسة واجهة استعلام موحدة، مما يسمح للمطورين باسترجاع المعلومات بسرعة وبدقة باستخدام لغة استعلام موحدة.
أنواع مختلفة من الفهارس تعمل على تحسين استرجاع البيانات بطرق متنوعة:
مؤشر العقدة الكاملة: تشغيل عقدة بلوكتشين كاملة لاستخراج البيانات مباشرة، مما يضمن الكمال والدقة، ولكنها تحتاج إلى تخزين وقدرة معالجة كبيرة.
مؤشر خفيف: يعتمد على العقد الكاملة للحصول على بيانات محددة، مما يقلل من متطلبات التخزين ولكنه قد يزيد من وقت الاستعلام.
مُؤَشِّر مُخَصَّص: يهدف إلى تحسين استرجاع حالات الاستخدام المحددة لأنواع معينة من البيانات أو البلوكتشين.
مجمع الفهارس: يستخرج البيانات من عدة بلوكتشين ومصادر، ويوفر واجهة استعلام موحدة، مناسبة لتطبيقات dApp متعددة السلاسل.
تقوم بروتوكولات الفهرسة بنشر عدة فهرسين، مما يتيح فهرسة فعالة واستعلام سريع عن كميات كبيرة من البيانات. إنها تسمح بإجراء استعلامات معقدة، وتصفية البيانات بسهولة، واستخراجها للتحليل لاحقًا. بعض الفهرسين يمكنها أيضًا تجميع بيانات من مصادر متعددة، مما يتجنب الحاجة لنشر واجهات برمجة التطبيقات متعددة في تطبيقات dApp عبر السلاسل. موزعة على عدة عقد، توفر الفهرسين أمانًا محسنًا وأداءً أفضل.
بشكل عام، زادت الفهارس من كفاءة وموثوقية استرجاع البيانات مقارنة بمزودي عقد RPC، بينما خفضت من تكلفة نشر عقدة واحدة، مما جعلها الخيار المفضل لمطوري dApp.
حالات استخدام الفهرس
يتطلب بناء dApp استرجاع وقراءة بيانات البلوكتشين لتشغيل الخدمات، بما في ذلك DeFi، ومنصات NFT، والألعاب، والشبكات الاجتماعية وغيرها من أنواع dApp.
دي فاي
تتطلب بروتوكولات DeFi معلومات مختلفة لتقديم أسعار ونسب ورسوم محددة للمستخدمين. تحتاج AMM إلى معلومات عن أسعار و سيولة تجمعات الأموال لحساب معدل المقايضة، بينما تحتاج بروتوكولات الإقراض إلى نسبة الاستخدام لتحديد معدلات الإقراض ونسب تصفية الديون.
لعبة
يحتاج GameFi إلى فهرسة سريعة والوصول إلى البيانات لضمان تجربة ألعاب سلسة للمستخدمين. يحتاجون إلى بيانات ملكية الأراضي، ورصيد الرموز، والعمليات داخل اللعبة، وما إلى ذلك. يمكن أن يضمن استخدام الفهرس تدفق بيانات مستقر ووقت تشغيل طبيعي.
NFT
تحتاج أسواق NFT ومنصات الإقراض إلى فهرسة معلومات متنوعة، مثل بيانات الميتاداتا لـ NFT، وبيانات الملكية والتحويل، ومعلومات حقوق الملكية، وما إلى ذلك. يمكن أن يؤدي الفهرس السريع لمثل هذه البيانات إلى تجنب تصفح كل NFT واحدة تلو الأخرى.
تحليل
يوفر الفهرس طرقًا لاستخراج بيانات محددة من بيانات البلوكتشين الأصلية، مما يتيح فرصًا لتحليل بيانات أكثر تحديدًا. على سبيل المثال، يمكن لبروتوكول التداول الدائم تحليل حجم تداول الرموز والرسوم، وتحديد ما إذا كان سيتم إدراجه كعقد دائم. يمكن لمطوري DEX إنشاء لوحات معلومات للحصول على رؤى أعمق حول عائدات تجمعات السيولة وحالتها.
نظرة عامة على مُؤَشِّر البلوكتشين الرئيسي
الرسم البياني
The Graph هو أول بروتوكول فهرسة على الإيثيريوم، يستخدم تعريفات فرعية لتحديد وتصفية مجموعات بيانات البلوكتشين. يستخدم إثبات الفهرسة، حيث يقوم الفهرس برهن رموز GRT لتقديم الخدمات. تسهل بنيته التحتية تكاليف تصل إلى 40 دولارًا لكل مليون استعلام، وهو أقل بكثير من عقدة الاستضافة الذاتية. كما يدعم الفهرسة المتوازية للبيانات على السلسلة وخارجها.
سبسكويد
Subsquid هو بحيرة بيانات لامركزية قابلة للتوسع أفقيًا ونقطة إلى نقطة، يحمي البيانات من خلال إثباتات عدم المعرفة. يدعم الفهرسة في الوقت الحقيقي، مما يسمح بتخزين البيانات بالتنسيق الذي يختاره المطورون. حقق Subsquid تقدمًا ملحوظًا، حيث يضم أكثر من 80,000 مستخدم على شبكة الاختبار و20,000 مطور موثق.
الاستعلام الفرعي
SubQuery هو شبكة بنية تحتية لوسيط لامركزي، يقدم خدمات RPC وخدمات بيانات الفهرسة. يدعم أكثر من 200 سلسلة، ويقدم للمستهلكين إمكانية تقديم طلبات الشراء. تخطط SubQuery لإدخال عقد بيانات تدعم التجزئة لتحسين كفاءة الاستعلام.
كوفالنت
Covalent هو شبكة فهرس لامركزية، تتكون من منتجي عينات الكتل وموفري نتائج الكتل. يوفر مجموعات بيانات مُعدة مسبقًا من خلال واجهة برمجة التطبيقات الموحدة، ويستخدم رمز CQT كوسيلة للدفع.
ملاحظات لاختيار المفهرس
عند اختيار الفهرس يجب مراعاة العوامل التالية:
الاستنتاج
يتم استخدام الفهرس على نطاق واسع في تطوير التطبيقات اللامركزية (dApp) ، لكن إمكانياته لا تزال هائلة ، خاصة في دمج الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يعزز الجمع بين الذكاء الاصطناعي والفهرس إمكانية الوصول إلى البيانات وقابلية استخدامها في نظام البلوكتشين الإيكولوجي ، مما يمهد الطريق لتطوير تطبيقات dApp وأدوات تحليل أكثر تعقيدًا. مع استمرار تطور هاتين التقنيتين معًا ، فإن مستقبل فهرسة البيانات ودورها في تشكيل المشهد الرقمي اللامركزي مثير للاهتمام.