جسر بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية: صعود تكنولوجيا MCP وآفاق تطبيقها

تطور الذكاء الاصطناعي يحرر تدريجياً قوة العمل البشرية، ويزيد من كفاءة العمل. ومع ذلك، لا تزال النماذج اللغوية الكبيرة تواجه قيوداً، ولا يمكنها تنفيذ العمليات الفعلية مباشرة. لسد هذه الفجوة، ظهرت تقنية ناشئة جديدة - بروتوكول سياق النموذج (MCP).

MCP هو بروتوكول موحد يهدف إلى حل مشكلة أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها "التحدث" ولكن لا يمكنها "القيام" بالأشياء. يتكون من ثلاثة عناصر أساسية: النموذج (Model)، والسياق (Context)، والبروتوكول (Protocol). الهدف من MCP هو من خلال توحيد المعايير، تمكين الذكاء الاصطناعي ليس فقط من فهم وإنشاء النصوص، ولكن أيضًا من التحكم مباشرة في الأدوات الخارجية لإتمام مجموعة متنوعة من المهام.

على عكس نماذج التفاعل التقليدية مع الذكاء الاصطناعي، يسمح MCP للذكاء الاصطناعي بقراءة الملفات المحلية مباشرة، والاتصال بقاعدة بيانات بعيدة، بل وحتى تشغيل خدمات الشبكة المحددة. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل البشر في إتمام العديد من الأعمال المتكررة أو الإجرائية، مما يزيد الكفاءة بشكل كبير.

تشمل عملية MCP ثلاثة مكونات رئيسية:

1. MCP Host (المدير): مسؤول عن تنسيق تشغيل MCP بالكامل.
2. MCP Client（用户端）：تستقبل متطلبات المستخدم وتتواصل مع نموذج الذكاء الاصطناعي.
3. خادم MCP (السيرفر): يقدم مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات مع تعليقات للاستخدام من قبل الذكاء الاصطناعي.

تتجلى أهمية MCP في الجوانب التالية:

1. بناء جسر بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من الحصول على أحدث المعلومات وتنفيذ العمليات الفعلية.
2. توفير المعايير والعمومية، وتجنب التطوير المكرر.
3. تحقيق التحول من الاستجابة السلبية إلى التنفيذ النشط، وزيادة فعالية الذكاء الاصطناعي.
4. ضمان أمان البيانات من خلال إدارة الأذونات.

بالمقارنة مع وكيل الذكاء الاصطناعي، يركز MCP أكثر على توفير معيار اتصالات موحد، بينما يركز وكيل الذكاء الاصطناعي على اتخاذ القرارات والتنفيذ. يمكن أن يؤدي الجمع بين الاثنين إلى تمكين الذكاء الاصطناعي من معرفة كيفية التصرف، فضلاً عن العثور على الطرق المناسبة لتنفيذ ذلك.

في مجال العملات المشفرة، بدأت بعض المشاريع في استكشاف تطبيق MCP. على سبيل المثال، الإطار الذي طورته Base يسمح للمستخدمين بنشر العقود الذكية من خلال محادثات اللغة الطبيعية. تقدم Flock منصة تدريب AI لامركزية تهدف إلى تعزيز سيطرة المستخدمين على مهام AI. بينما تكرس LYRAOS جهودها لإنشاء منظمة ذاتية الحكم مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للاستثمار في العملات المشفرة.

على الرغم من أن MCP تظهر إمكانيات في مجال Web3، إلا أن هناك حالات نجاح محدودة حتى الآن. قد يكون ذلك بسبب عدم نضوج تكامل التقنية، ومخاوف من المخاطر الأمنية، وتجربة المستخدم التي تحتاج إلى تحسين، وغيرها من العوامل. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤثر إرهاق السوق من المفاهيم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على الترويج لمفهوم MCP.

في المستقبل، لا يزال يتعين على دمج MCP مع blockchain التغلب على الحواجز التقنية وضغوط السوق. فقط من خلال تقديم تجربة مستخدم أكثر أمانًا ووضوحًا، وتطوير تطبيقات مبتكرة ذات قيمة حقيقية، يمكن ل"Web3 + MCP" أن تتخلص من وصمة مواضيع المضاربة، وتصبح الاتجاه التكنولوجي السائد في الجولة الجديدة.

! [MCP: نقطة الاشتعال التالية ل Crypto + الذكاء الاصطناعي؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)