الطبقة الأساسية: الاقتصاد المشترك للقوة الحسابية والبيانات
في مجال القدرة الحاسوبية، تعمل مشاريع Web3 مثل io.net و Aethir على بناء شبكة لمشاركة قوة GPU اللامركزية، لمواجهة التكاليف العالية لتدريب و استدلال الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه المنصات مشاركة موارد GPU غير المستخدمة، مما يزيد من كفاءة استخدام الموارد.
في مجال البيانات، تستكشف مشاريع Web3 مثل Grass و Vana نماذج جديدة لجمع البيانات وحماية الخصوصية وآليات التحفيز، لحل مشكلة احتياجات البيانات للذكاء الاصطناعي.
الوسيط: تدريب النموذج والاستدلال
تقوم Web3 ببناء سوق لامركزي لنماذج المصدر المفتوح، مثل Bittensor و ORA، لزيادة دافع المطورين.
في مجال الاستدلال القابل للتحقق، يتم استخدام تقنيات مثل zkML و opML و TeeML لضمان موثوقية عملية استدلال الذكاء الاصطناعي.
طبقة التطبيق: وكيل الذكاء الاصطناعي
تتميز الخصائص اللامركزية لـ Web3 بقدرتها على جعل أنظمة الوكلاء أكثر تشتتًا واستقلالية. مشاريع مثل Virtual Protocol وSpectral تستكشف نماذج جديدة لإصدار الرموز وتمويل الوكلاء الذكيين.
التمويل على السلسلة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إدارة الأصول، وتحليل المخاطر، وأمان التداول، وما إلى ذلك.
البنية التحتية على السلسلة: يمكن أن تعزز الذكاء الاصطناعي من قدرات تحليل البيانات، وتطوير العقود الذكية، ومراجعة الشفرات، وغيرها.
السرد الجديد في Web3: الذكاء الاصطناعي يجلب إمكانيات جديدة لمجالات مثل NFT وGameFi وDAO.
معنى دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3
جمع الذكاء الاصطناعي + Web3 يرمز إلى "برج" ( المركزية ) و"ساحة" ( اللامركزية ) التوازن. من المتوقع أن يخفف Web3 من الاتجاه المركزي للذكاء الاصطناعي، بينما يجلب الذكاء الاصطناعي حيوية جديدة وسيناريوهات تطبيقية لـ Web3.
على الرغم من أن كلاهما لهما نقاط انطلاق مختلفة، إلا أنهما يكرسان جهودهما لخدمة البشرية بشكل أفضل. نتطلع إلى رؤية مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي + Web3.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
اندماج AI + Web3: توازن البرج والساحة
AI+Web3: الأبراج والساحات
تتمثل فرص Web3 في صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في الجوانب التالية:
استخدام الحوافز الموزعة لتنسيق العرض المحتمل في الذيل الطويل، بما في ذلك البيانات والتخزين والحساب.
إنشاء نموذج مفتوح المصدر وسوق لا مركزي لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
تشمل المجالات الرئيسية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة Web3:
التمويل على السلسلة، مثل الدفع بالعملات المشفرة، والتداول، وتحليل البيانات، إلخ.
تطوير مساعد، مثل تطوير العقود الذكية، تدقيق الكود، إلخ.
تظهر فائدة AI + Web3 في تكامل الاثنين:
من المتوقع أن تتصدى Web3 لاتجاه تركيز الذكاء الاصطناعي.
من المتوقع أن تساعد الذكاء الاصطناعي Web3 في تحقيق تطبيقات وانتهاكات أكثر شمولاً.
! الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والساحات
فرص Web3 تحت كومة الذكاء الاصطناعي
الطبقة الأساسية: الاقتصاد المشترك للقوة الحسابية والبيانات
في مجال القدرة الحاسوبية، تعمل مشاريع Web3 مثل io.net و Aethir على بناء شبكة لمشاركة قوة GPU اللامركزية، لمواجهة التكاليف العالية لتدريب و استدلال الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه المنصات مشاركة موارد GPU غير المستخدمة، مما يزيد من كفاءة استخدام الموارد.
في مجال البيانات، تستكشف مشاريع Web3 مثل Grass و Vana نماذج جديدة لجمع البيانات وحماية الخصوصية وآليات التحفيز، لحل مشكلة احتياجات البيانات للذكاء الاصطناعي.
الوسيط: تدريب النموذج والاستدلال
تقوم Web3 ببناء سوق لامركزي لنماذج المصدر المفتوح، مثل Bittensor و ORA، لزيادة دافع المطورين.
في مجال الاستدلال القابل للتحقق، يتم استخدام تقنيات مثل zkML و opML و TeeML لضمان موثوقية عملية استدلال الذكاء الاصطناعي.
طبقة التطبيق: وكيل الذكاء الاصطناعي
تتميز الخصائص اللامركزية لـ Web3 بقدرتها على جعل أنظمة الوكلاء أكثر تشتتًا واستقلالية. مشاريع مثل Virtual Protocol وSpectral تستكشف نماذج جديدة لإصدار الرموز وتمويل الوكلاء الذكيين.
! الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والمربعات
كيف يمكّن الذكاء الاصطناعي Web3
الذكاء الاصطناعي يجلب تحسينات متعددة لـ Web3:
التمويل على السلسلة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إدارة الأصول، وتحليل المخاطر، وأمان التداول، وما إلى ذلك.
البنية التحتية على السلسلة: يمكن أن تعزز الذكاء الاصطناعي من قدرات تحليل البيانات، وتطوير العقود الذكية، ومراجعة الشفرات، وغيرها.
السرد الجديد في Web3: الذكاء الاصطناعي يجلب إمكانيات جديدة لمجالات مثل NFT وGameFi وDAO.
معنى دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3
جمع الذكاء الاصطناعي + Web3 يرمز إلى "برج" ( المركزية ) و"ساحة" ( اللامركزية ) التوازن. من المتوقع أن يخفف Web3 من الاتجاه المركزي للذكاء الاصطناعي، بينما يجلب الذكاء الاصطناعي حيوية جديدة وسيناريوهات تطبيقية لـ Web3.
على الرغم من أن كلاهما لهما نقاط انطلاق مختلفة، إلا أنهما يكرسان جهودهما لخدمة البشرية بشكل أفضل. نتطلع إلى رؤية مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي + Web3.
! الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والمربعات