تحليل عميق للمنصة Layer 1 للبلوكتشين في مجال الذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم تعد البنية التقليدية للبلوكتشين تلبي احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات بلوكتشين من الطبقة الأولى المخصصة لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتنوع في الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال.
ستقوم هذه المقالة بتحليل شامل لمشاريع الذكاء الاصطناعي الخمسة الرائدة Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.
Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
Bittensor هو من أوائل المستكشفين في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، ويسعى لبناء شبكة تعاون للذكاء الاصطناعي مفتوحة ومركزية. هدفه هو كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالمساهمة والاستفادة معًا.
على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، أنشأت Bittensor نظامًا بيئيًا مفتوحًا من نظير إلى نظير، حيث يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت بناءً على مساهماتهم في الشبكة.
اعتمدت بنية Bittensor التكنولوجية تصميمًا مزدوج الطبقات:
الشبكة الأساسية (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن التنسيق والتحقق وإدارة إصدار رموز TAO، وهي مركز توزيع موارد الشبكة بأكملها
بيئة الشبكة الفرعية: تشبه كل شبكة فرعية مختبرات ذكاء اصطناعي مستقلة، تطور حلولاً متخصصة لمشاهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة، وتثبت قيمتها في المنافسة السوقية.
هذا التصميم يسمح لـ Bittensor بالحفاظ على استقرار الشبكة بشكل عام وتخصص كل مجال في الوقت نفسه، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقدم التنمية البيئية
عدد الشبكات الفرعية قد زاد من 32 في البداية إلى أكثر من 64، مما يغطي العديد من سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي مثل توليد النصوص، إشارات التداول، ووضع علامات على البيانات.
بلغ عدد المستخدمين النشطين 140,000، مما حقق نموًا مزدوجًا مقارنة بالعام السابق.
إجمالي قيمة سوق الشبكة الفرعية يتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي مستقر حول 45 مليون دولار
ارتفع مستوى مشاركة المؤسسات بشكل ملحوظ، وقد قامت صناديق معروفة بإدراج TAO في صندوقها الخاص بالذكاء الاصطناعي غير المركزي، وتم تعديل الوزن إلى 29.55%
تشير هذه البيانات إلى أن Bittensor تحظى باعتراف متزايد من قبل المشاركين في السوق، وأن نظامها البيئي دخل في مسار تطوير صحي.
أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي تمثل تجديدًا مهمًا في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع الرموز TAO، من طريقة توزيع الموارد المعتمدة على الحكم الذاتي للمدققين، إلى آلية توزيع أكثر تسويقًا، مما يسمح بتوجيه الموارد بدقة أكبر إلى الشبكات الفرعية التي تتمتع حقًا بميزة تنافسية.
كشف النموذج الاقتصادي الأصلي لـ Bittensor عن عدة مشاكل رئيسية أثناء التشغيل الفعلي:
آلية التقييم تفتقر إلى الموضوعية: مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، يصبح من الصعب على المدققين تقييم القيمة الفعلية لكل شبكة فرعية بشكل شامل وموضوعي، مما يؤدي إلى انخفاض كفاءة التوزيع.
هيكل السلطة غير المتوازن: العديد من المدققين هم أيضًا مشغلو الشبكات الفرعية، وهذا التداخل في الأدوار قد يؤدي بسهولة إلى تضارب المصالح، حيث قد ينحاز المدققون إلى الشبكة الفرعية التي يشاركون فيها، وحتى تحدث حالات من التجارة السرية.
عوائق المشاركة: من الصعب على حاملي TAO العاديين التأثير مباشرة على قرارات توزيع موارد الشبكة، حيث تتركز السلطة بشكل مفرط في أيدي عدد قليل من المدققين.
لحل هذه المشاكل، قدمت ترقية dTAO نظام تخصيص الموارد الديناميكي القائم على آلية السوق.
هذا النظام يحول كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعة بالطلب الفعلي من المستخدمين لتوزيع الموارد. الابتكار الأساسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):
مبدأ التشغيل: يمكن للمستخدمين الحصول على رموز Alpha التي تصدرها الشبكات الفرعية المختلفة من خلال رهن TAO، وهذه الرموز تمثل دعم المستخدمين لشبكة فرعية معينة.
منطق تخصيص الموارد: سعر السوق لرمز Alpha يصبح إشارة لقياس شدة الطلب على الشبكة الفرعية، في البداية يكون سعر رمز alpha متماثلاً، ويوجد في كل حوض 1 TAO و 1 رمز alpha. مع إضافة السيولة لرمزين في الشبكة الفرعية، سيتغير سعر رمز alpha تبعاً لذلك، ويتم توزيع انبعاث TAO وفقاً لسعر رموز الشبكة الفرعية بشكل نسبي بين جميع الرموز، حيث ستحصل الشبكات الفرعية ذات الأسعار الأعلى على المزيد من توزيع TAO، مما يحقق تخصيصاً تلقائياً مثالياً للموارد.
تزيد هذه الآلية بشكل كبير من كفاءة وعدالة تخصيص الموارد، مما يجعل قيمة توكن TAO أكثر استقرارًا، ويوفر أيضًا طرقًا أكثر للمستخدمين العاديين للمشاركة في إدارة الشبكة.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
الشبكة الفرعية رقم 4 Targon: تركز على خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص، وتتميز بسرعة الاستجابة وانخفاض التكلفة
64 رقم الشبكة Chutes: يوفر واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM، مما يمكن المطورين من بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor.
الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على المجال المالي، من خلال آلية المكافآت لتحفيز المعدنين على توليد إشارات تداول دقيقة، تغطي أسواق مالية متعددة مثل الفوركس والبلوكتشين.
شبكة فرعية 52 Dojo: قم بوسم البيانات، وشجع المستخدمين على كسب الرموز من خلال وسم البيانات
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة بناء القيمة
تركز مشروع Vana على حل مشكلة مركزية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. في النظام البيئي الحالي للإنترنت، يتم احتكار وتحكم بيانات المستخدمين من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى، بينما نادراً ما يستطيع المستخدمون الذين أنشأوا هذه البيانات الاستفادة منها. تكمن ابتكارات Vana في إنشاء نظام بيئي يمتلك فيه المستخدمون بياناتهم ويستطيعون السيطرة عليها، مع إمكانية الحصول على فوائد اقتصادية من ذلك.
كنظام بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافق مع EVM، تتضمن البنية التحتية التقنية لـ Vana خمسة مكونات أساسية:
طبقة سيولة البيانات (Data Liquidity Layer): هذه هي قلب شبكة Vana، حيث يتم تحقيق تحفيز وتجمع والتحقق من أصول البيانات من خلال تجمع سيولة البيانات (DLP). كل DLP هو عقد ذكي مخصص لتجميع نوع معين من أصول البيانات، مثل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، تاريخ التصفح، وغيرها.
طبقة قابلية نقل البيانات (Data Portability Layer): تضمن نقل بيانات المستخدم بسهولة بين التطبيقات ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مرونة استخدام البيانات.
مجموعة الاتصال العامة (Universal Connectome): تتبع تدفق البيانات في الوقت الحقيقي داخل النظام البيئي بأكمله، مما يشكل خريطة بيانية للبيانات، وضمان شفافية النظام.
التخزين غير المدعوم للبيانات: واحدة من الابتكارات المهمة في Vana هي طريقة إدارة البيانات الفريدة الخاصة بها. لن يتم رفع البيانات الأصلية للمستخدمين إلى البلوكتشين، بل يختار المستخدمون مكان التخزين بأنفسهم، مثل خوادم السحابة أو الأجهزة الشخصية، مما يضمن للمستخدمين السيطرة الكاملة على بياناتهم.
نظام التطبيقات البيئي: على أساس البيانات، قامت Vana ببناء نظام تطبيقات بيئي مفتوح، حيث يمكن للمطورين استخدام البيانات المتراكمة من DLP لبناء تطبيقات مبتكرة متنوعة، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن لمساهمي البيانات الحصول على مكافآت أرباح من هذه التطبيقات.
يتيح هذا التصميم لـ Vana حماية خصوصية بيانات المستخدمين، بينما يخلق آلية توزيع قيمة البيانات بشكل أكثر عدلاً، مما يوفر قاعدة بيانات مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
أحدث التطورات
تمويل Vana وتوسيع التعاون مستمر في التقدم:
في فبراير 2025، أعلنت مؤسسة استثمارية معروفة عن استثمار استراتيجي في Vana، وانضم شخص معروف كاستشاري.
في مجال بناء النظام البيئي، قامت Vana ببناء مشاريع بيانات تغطي مجالات متعددة من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي إلى بيانات التنبؤ المالي، بما في ذلك: Finquarium (بيانات التنبؤ المالي)، GPT Data DAO (بيانات دردشة ChatGPT)، Reddit Data DAO (بيانات مستخدمي Reddit)، Volara (بيانات Twitter)، Flirtual (بيانات المواعدة) وغيرها.
نظمت Vana مؤخرًا فعالية هاكاثون خلال حدث كبير في البلوكتشين، حيث قدمت جوائز كبيرة لتحفيز المطورين على بناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بيانات Vana، لتوسيع نظامها البيئي بشكل أكبر.
تشير هذه التطورات إلى أن Vana تقوم بنشاط ببناء نظام بيئي كامل حول ملكية البيانات وتحقيق القيمة، وهو ما يستحق الانتباه.
كايت AI:突破 تقني لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار عمل Avalanche. يهدف إلى معالجة التحديات المختلفة التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، وخاصة كيفية تحقيق الشفافية في حقوق الملكية والحوافز المتعلقة ببيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج والمساهمات الذكية. قدمت Kite AI أربع ابتكارات تقنية أساسية:
1. آلية إجماع PoAI: إثبات الذكاء المنسوب هو آلية الإجماع التي ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام سجل المساهمات القابل للتحقق على البلوكتشين، تتبع بدقة قيمة المساهمات من البيانات، والنماذج، ووكلاء الذكاء الاصطناعي. صمم المشروع آلية حوض المكافآت الديناميكي، لتوزيع العائدات وفقًا لنسبة المساهمة، مما يحل بفعالية مشاكل "صندوق البيانات الأسود" و"سرقة النماذج" في اقتصاد الذكاء الاصطناعي التقليدي.
2. شبكة الذكاء الاصطناعي القابلة للتجميع: تعتمد Kite AI على بنية معيارية، مما يدعم المطورين في بناء بيئات تعاون ذكاء اصطناعي مخصصة للصناعة حسب الحاجة. على سبيل المثال، في شبكة الرعاية الصحية، يمكن تفويض بيانات المرضى المشفرة بشكل موجه لشركات الأدوية لاستخدامها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتوزع العوائد بنسبة معينة على أصحاب البيانات، ومطوري النماذج، ومشغلي الشبكة، مما يخلق بيئة بيئية مفيدة لجميع الأطراف.
3. طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي: تقوم Kite AI ببناء طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال، والتضمين، والتدريب/التعديل. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الطبقة تفويض محفظة العقود الذكية لتنفيذ استدعاءات الاستدلال والتفاعل مع النماذج. تدعم هذه الطبقة التنفيذية ليس فقط معاملات البلوكتشين وتغييرات الحالة، بل تتكامل أيضًا مع بيئات الحساب السري (مثل بيئات التنفيذ الموثوقة TEE)، لضمان أمان البيانات وحماية الخصوصية أثناء عملية الحساب.
4. محرك البيانات اللامركزي: يضمن Kite AI حصول منشئي البيانات على عائدات عادلة في تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي. تحتوي المنصة على وحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، مما يلبي متطلبات خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم ويقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.
تتيح هذه الابتكارات التكنولوجية لـ Kite AI خلق بيئة توزيع قيمة أكثر عدلاً وشفافية لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات، مما يعزز التقدم في تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
حالة التطور
أطلقت Kite AI شبكة الاختبار التحفيزية في 6 فبراير 2025، وهي أول شبكة اختبار للبلوكتشين السيادي من الطبقة الأولى الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد تشغيل الشبكة، كانت النتائج رائعة:
بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار عبر الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، وحتى الآن انضم 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع وكيل الذكاء الاصطناعي، وتجاوز العدد الإجمالي للاستدعاءات 115 مليون مرة.
خلفية المشروع قوية، تم تطويرها بواسطة فريق من وادي السيليكون ذو الخبرة، حيث يمتلك المؤسسون المشاركون خبرة قيادية تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد عملوا في العديد من الشركات التقنية الرائدة. أعضاء الفريق الأساسيين من شركات رائدة في الصناعة، يتمتعون بخلفيات أكاديمية من مؤسسات تعليمية مرموقة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مقارنة العمق لسلاسل الكتل العامة Layer 1 في مجال الذكاء الاصطناعي: بروز خمسة أبطال وهم Bittensor، Vana، Kite AI، وNillion
تحليل عميق للمنصة Layer 1 للبلوكتشين في مجال الذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم تعد البنية التقليدية للبلوكتشين تلبي احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات بلوكتشين من الطبقة الأولى المخصصة لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتنوع في الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال.
ستقوم هذه المقالة بتحليل شامل لمشاريع الذكاء الاصطناعي الخمسة الرائدة Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1
Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
Bittensor هو من أوائل المستكشفين في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، ويسعى لبناء شبكة تعاون للذكاء الاصطناعي مفتوحة ومركزية. هدفه هو كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالمساهمة والاستفادة معًا.
على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، أنشأت Bittensor نظامًا بيئيًا مفتوحًا من نظير إلى نظير، حيث يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت بناءً على مساهماتهم في الشبكة.
اعتمدت بنية Bittensor التكنولوجية تصميمًا مزدوج الطبقات:
هذا التصميم يسمح لـ Bittensor بالحفاظ على استقرار الشبكة بشكل عام وتخصص كل مجال في الوقت نفسه، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقدم التنمية البيئية
تشير هذه البيانات إلى أن Bittensor تحظى باعتراف متزايد من قبل المشاركين في السوق، وأن نظامها البيئي دخل في مسار تطوير صحي.
أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي تمثل تجديدًا مهمًا في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع الرموز TAO، من طريقة توزيع الموارد المعتمدة على الحكم الذاتي للمدققين، إلى آلية توزيع أكثر تسويقًا، مما يسمح بتوجيه الموارد بدقة أكبر إلى الشبكات الفرعية التي تتمتع حقًا بميزة تنافسية.
كشف النموذج الاقتصادي الأصلي لـ Bittensor عن عدة مشاكل رئيسية أثناء التشغيل الفعلي:
آلية التقييم تفتقر إلى الموضوعية: مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، يصبح من الصعب على المدققين تقييم القيمة الفعلية لكل شبكة فرعية بشكل شامل وموضوعي، مما يؤدي إلى انخفاض كفاءة التوزيع.
هيكل السلطة غير المتوازن: العديد من المدققين هم أيضًا مشغلو الشبكات الفرعية، وهذا التداخل في الأدوار قد يؤدي بسهولة إلى تضارب المصالح، حيث قد ينحاز المدققون إلى الشبكة الفرعية التي يشاركون فيها، وحتى تحدث حالات من التجارة السرية.
عوائق المشاركة: من الصعب على حاملي TAO العاديين التأثير مباشرة على قرارات توزيع موارد الشبكة، حيث تتركز السلطة بشكل مفرط في أيدي عدد قليل من المدققين.
لحل هذه المشاكل، قدمت ترقية dTAO نظام تخصيص الموارد الديناميكي القائم على آلية السوق.
هذا النظام يحول كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعة بالطلب الفعلي من المستخدمين لتوزيع الموارد. الابتكار الأساسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):
تزيد هذه الآلية بشكل كبير من كفاءة وعدالة تخصيص الموارد، مما يجعل قيمة توكن TAO أكثر استقرارًا، ويوفر أيضًا طرقًا أكثر للمستخدمين العاديين للمشاركة في إدارة الشبكة.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة بناء القيمة
تركز مشروع Vana على حل مشكلة مركزية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. في النظام البيئي الحالي للإنترنت، يتم احتكار وتحكم بيانات المستخدمين من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى، بينما نادراً ما يستطيع المستخدمون الذين أنشأوا هذه البيانات الاستفادة منها. تكمن ابتكارات Vana في إنشاء نظام بيئي يمتلك فيه المستخدمون بياناتهم ويستطيعون السيطرة عليها، مع إمكانية الحصول على فوائد اقتصادية من ذلك.
كنظام بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافق مع EVM، تتضمن البنية التحتية التقنية لـ Vana خمسة مكونات أساسية:
يتيح هذا التصميم لـ Vana حماية خصوصية بيانات المستخدمين، بينما يخلق آلية توزيع قيمة البيانات بشكل أكثر عدلاً، مما يوفر قاعدة بيانات مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
أحدث التطورات
تمويل Vana وتوسيع التعاون مستمر في التقدم:
تشير هذه التطورات إلى أن Vana تقوم بنشاط ببناء نظام بيئي كامل حول ملكية البيانات وتحقيق القيمة، وهو ما يستحق الانتباه.
! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1
كايت AI:突破 تقني لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار عمل Avalanche. يهدف إلى معالجة التحديات المختلفة التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، وخاصة كيفية تحقيق الشفافية في حقوق الملكية والحوافز المتعلقة ببيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج والمساهمات الذكية. قدمت Kite AI أربع ابتكارات تقنية أساسية:
1. آلية إجماع PoAI: إثبات الذكاء المنسوب هو آلية الإجماع التي ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام سجل المساهمات القابل للتحقق على البلوكتشين، تتبع بدقة قيمة المساهمات من البيانات، والنماذج، ووكلاء الذكاء الاصطناعي. صمم المشروع آلية حوض المكافآت الديناميكي، لتوزيع العائدات وفقًا لنسبة المساهمة، مما يحل بفعالية مشاكل "صندوق البيانات الأسود" و"سرقة النماذج" في اقتصاد الذكاء الاصطناعي التقليدي.
2. شبكة الذكاء الاصطناعي القابلة للتجميع: تعتمد Kite AI على بنية معيارية، مما يدعم المطورين في بناء بيئات تعاون ذكاء اصطناعي مخصصة للصناعة حسب الحاجة. على سبيل المثال، في شبكة الرعاية الصحية، يمكن تفويض بيانات المرضى المشفرة بشكل موجه لشركات الأدوية لاستخدامها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتوزع العوائد بنسبة معينة على أصحاب البيانات، ومطوري النماذج، ومشغلي الشبكة، مما يخلق بيئة بيئية مفيدة لجميع الأطراف.
3. طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي: تقوم Kite AI ببناء طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال، والتضمين، والتدريب/التعديل. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الطبقة تفويض محفظة العقود الذكية لتنفيذ استدعاءات الاستدلال والتفاعل مع النماذج. تدعم هذه الطبقة التنفيذية ليس فقط معاملات البلوكتشين وتغييرات الحالة، بل تتكامل أيضًا مع بيئات الحساب السري (مثل بيئات التنفيذ الموثوقة TEE)، لضمان أمان البيانات وحماية الخصوصية أثناء عملية الحساب.
4. محرك البيانات اللامركزي: يضمن Kite AI حصول منشئي البيانات على عائدات عادلة في تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي. تحتوي المنصة على وحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، مما يلبي متطلبات خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم ويقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.
تتيح هذه الابتكارات التكنولوجية لـ Kite AI خلق بيئة توزيع قيمة أكثر عدلاً وشفافية لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات، مما يعزز التقدم في تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
حالة التطور
أطلقت Kite AI شبكة الاختبار التحفيزية في 6 فبراير 2025، وهي أول شبكة اختبار للبلوكتشين السيادي من الطبقة الأولى الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد تشغيل الشبكة، كانت النتائج رائعة:
بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار عبر الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، وحتى الآن انضم 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع وكيل الذكاء الاصطناعي، وتجاوز العدد الإجمالي للاستدعاءات 115 مليون مرة.
خلفية المشروع قوية، تم تطويرها بواسطة فريق من وادي السيليكون ذو الخبرة، حيث يمتلك المؤسسون المشاركون خبرة قيادية تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد عملوا في العديد من الشركات التقنية الرائدة. أعضاء الفريق الأساسيين من شركات رائدة في الصناعة، يتمتعون بخلفيات أكاديمية من مؤسسات تعليمية مرموقة.
في دعم رأس المال، المشروع