ميتيس هايبرون: أمل جديد لإيثريوم في الذكاء الاصطناعي؟
١. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتس كجزء من نظام إيثريوم L2 ، أطلقت في وقت مبكر الشبكة الرئيسية أندروميدا بناءً على تقنية Optimistic Rollup. تتمثل أبرز ميزاتها في اعتمادها على مُرتب لامركزي، حيث يتم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى المشاركين في المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجيتها المزدوجة: على أساس سلسلة أندروميدا العامة الحالية، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تم تحديد أندروميدا كسلسلة L2 آمنة وموثوقة، بينما يركز Hyperion على التطبيقات ذات التردد العالي، وعالية الإنتاجية، المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
يستند هيكل Hyperion إلى Metis SDK ، حيث أن جوهره هو MetisVM الجديد كليًا. هذه الآلة الافتراضية متوافقة مع EVM ، وتدعم في الوقت نفسه تعليمات محسّنة بالذكاء الاصطناعي ، بهدف تحسين قابلية التوسع واللامركزية ، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة المعاملات. ووفقًا للتعريف الرسمي ، تلتزم Hyperion بإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء ، أصلية بالذكاء الاصطناعي" ، قادرة على تحقيق تأكيدات معاملات قريبة من المللي ثانية وسرعة معاملات عالية جدًا ، مما يوفر إمكانية تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية مثل استنتاج LLM على السلسلة ، ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى، تحسين البنية التحتية الأساسية L2 باستمرار، مثل إضافة آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ الثانية، الاتجاه نحو التكوينات المعيارية والتواصل المتعدد السلاسل، من خلال خفض عوائق تطوير Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. إن إطلاق Hyperion قد أعاد تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما جعل Metis لم تعد مجرد L2، بل تحولت إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. منطق تنفيذ LLM على السلسلة
2.1 مجموعة الثلاثة أجزاء من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كنظام تحسين متفائل، ورث نموذج الأمان من ميتس وإيثر، وركز على تحسين الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع تركيز خاص على تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات ذات التردد العالي. تدفع ميتس البناء الإيكولوجي من خلال مجموعة أدوات ميتس + هايبرون + لازاي.
محرك التنفيذ المتوازي: قدمت Hyperion تقنيات التنفيذ المتوازي مثل Block-STM، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة داخل كتلة واحدة في وقت واحد، مما يزيد بشكل كبير من القدرة على المعالجة.
مُرتب لامركزي: تتولى شبكة متعددة العقد حقوق ترتيب المعاملات بشكل مشترك، باستخدام آليات مثل قيادة دورية وحوض ذاكرة مشفر، لمنع المعاملات السابقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: نخطط لاستخدام ميزات إثيريوم الجديدة وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات، بما في ذلك استخدام EIP-4844 ودمج EigenDA.
آلية إثبات الاحتيال: تستخدم آلية تصحيح تفاعلية، حيث يمكن للمراقبين تقديم تحديات خلال فترة نافذة لإثبات أن الكتلة غير صالحة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يسمح Metis SDK للمستخدمين ببناء سلسلة الكتل L2 أو L3 بأنفسهم، حيث يتضمن إصدارًا محدثًا من EVM (MetisVM) وقدرة على المعالجة المتوازية. Hyperion هو Layer2 مخصص للذكاء الاصطناعي عالي الأداء مبني على هذا SDK. يقوم MetisVM من خلال تحسين التعليمات البرمجية ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازية بزيادة كفاءة المعاملات بنسبة تقارب 30%. تستخدم MetisDB شجرة ميركل المرسومة في الذاكرة والتحكم المتزامن لتحقيق وصول إلى الحالة في نطاق النانو ثانية. هذه التقنيات تمكن Hyperion من تنفيذ مهام الاستدلال الذكي الصناعي مثل LLM مباشرة على السلسلة.
في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تقوم Metis بدفع بروتوكول LazAI بنشاط. هذه شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، وتهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في بيانات استخدام الذكاء الاصطناعي. يستفيد LazAI من حسابات قابلة للتحقق وآليات موحدة على البلوكشين، لإنشاء سوق بيانات مفتوحة وشفافة، مما يضمن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بيانات عالية الجودة، ويدعم التطبيقات عبر السلاسل. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار عمل Alith، وهو أداة تطوير كائنات الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا للبلوكشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لتطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis.
2.2 القدرة التنافسية الفريدة لـ Hyperion
على الرغم من أن هايبرون لا يزال يعتمد على تحسينات متفائلة، إلا أن ميتيس قد بنت قدرة تنافسية متميزة من خلال تقنيات واستراتيجيات مستقبلية:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: تحقق Hyperion التسويات شبه الفورية وسرعة استجابة بمستوى Web2 من خلال Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، وتقنيات الترتيب الموزع. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، حيث يتمتع بتحسين رموز العمليات الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت.
استراتيجية السلسلتين: الاحتفاظ بسلسلة Andromeda كسلسلة L2 عامة، مع إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، مما يوازن بين العمومية والتخصص.
Metis SDK وبيئة المطورين: يوفر مجموعة أدوات نموذجية، مما يتيح للمطورين بناء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة، مما يزيد من كفاءة بناء البيئة والتشغيل المتداخل.
مُرتب لامركزي: يتم تسليم حق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية التثبيت، مما يحقق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة، ويقضي على مخاطر الفشل الأحادي.
ثلاثًا، إذا ركز إثيريوم على L1، فإن استراتيجية ميتيس لمواجهة ذلك
3.1 ميتس النظام البيئي الذاتي الإنشاء
افترض أن إثيريوم يركز على تطوير L1 الخاصة به، واستراتيجية Metis هي اتباع نهج معياري ومتعدد السلاسل.
أولاً، توفر بنية Metis ثنائية السلسلة و MetisSDK القدرة على بناء العديد من سلاسل مخصصة. تُشير إطلاق Hyperion إلى تحول Metis من "L2 أحادي" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل القابلة للتعديل". من خلال MetisSDK، يمكن إنشاء سلاسل كتلة مخصصة بسرعة، مما يدعم المزيد من "سلاسل الصناعة المتخصصة"، مثل سلسلة حسابات AI، سلسلة بنية DePIN التحتية، سلسلة الألعاب، وغيرها.
ثانياً، تركز Metis على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي. تخطط لدمج Chainlink CCIP، مما يتيح تدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل العامة الأخرى. يبرز هيكل Hyperion "الجسر المشترك + الربط عبر السلاسل"، ويطرح "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.
فيما يتعلق بمشاركة المجتمع، قامت Metis بفتح دور المنظم، مما يسمح لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهان والحصول على مكافآت الترتيب. كما تخطط الشركة لتقديم آلية تحفيزية لتشغيل العقد الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال وتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 ميتيس الكل في الذكاء الاصطناعي استراتيجية
تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار عمل Alith AI للوكيل، مما يحل مشكلات المخاطر المركزية والأداء للخدمات الذكية على السلسلة. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكيل الذكاء الاصطناعي"، ليتم نشره كـ وحدة عقدية على Hyperion، للتعامل مع اختيار النموذج، ومنطق الاستدلال، والتعامل مع الأعطال، وغيرها من الوظائف.
هايبرون من خلال العقود المسبقة وغيرها من الآليات، تدمج استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق قابلية التحقق والثقة. يضمن هذا التصميم الحفاظ على شفافية البلوكتشين ويلبي أيضًا متطلبات حساب الذكاء الاصطناعي، مما يعزز "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
تتميز Hyperion بخصائص المعالجة المتوازية والكمون المنخفض، مما يجعلها مناسبة جدًا لمهام الذكاء الاصطناعي. تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم مجموعة متنوعة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة الكاملة لتحقيق "أول بروتوكول Layer2 يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
4.1 الذكاء الاصطناعي 竞争格局
سولانا حققت نجاحًا كبيرًا في سوق Crypto+AI، مما دفع بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP)، في محاولة لتمكين نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة من استعلام بيانات السلسلة من خلال واجهات قياسية. ومع ذلك، فإن معظم حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة، مع استدعاء النتائج على السلسلة.
تتمثل خصوصية Hyperion في أنه يحاول جعل استنتاج AI يتم تنفيذه على السلسلة نفسها. إذا تمكنت Hyperion من تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، فهذا يعني أن نماذج AI يمكن أن تعمل مباشرة في MetisVM، حيث يتم إجراء كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain. هذه التصميم أكثر لامركزية لاستنتاج AI من الحلول المقدمة من Solana، ويمكن التحقق من نتائج استنتاج AI على Hyperion وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بطبيعتها للتلاعب والرقابة.
تتمتع سولانا بميزة طبيعية من حيث القدرة على معالجة عالية التزامن ودعم بنية رقائق GPU الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع إثيريوم والتفاعل البيئي، بما في ذلك توافق EVM وMetisSDK والتدفق النقدي لمعدل METIS.
بشكل عام، لا تعتبر Hyperion و Solana بديلا مباشرا لبعضهما البعض، بل توفران مسارا آخر للتفاعل بين البلوكشين و الذكاء الاصطناعي: تعتمد Solana على أداء الشبكة الخاصة بها + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها كقاعدة، وتقدم وظيفة استنتاج أصلية على السلسلة.
4.2 إمكانيات وتحديات هايبرون
Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي، ولكنها جلبت إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، كما أنها توفر ل阵营 إثيريوم فرصة المشاركة في سرد AI. إنها تعالج بشكل أساسي القضايا المتعلقة بهيكل الحوسبة والأساس الثقة: توفر قدرة حسابية كبيرة يمكن تنفيذها بشكل متوازي، وإجراءات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، وأدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بـ AI.
تخلق هذه الجهود إمكانية ظهور تطبيقات حقيقية عملية للبلوكشين + الذكاء الاصطناعي في المستقبل (مثل الوكلاء الذاتيين على السلسلة، وتحليل البيانات عالي التردد)، مما يضيف محتوى ملموسًا لسرد الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير. ومع ذلك، لا تزال مسائل ملكية النماذج والثقة بحاجة إلى حل: كيف يمكن تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة؟ هذه كلها مسائل تحتاج إلى استكشاف مستمر على مستوى البنية التحتية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MemeCurator
· 08-10 04:48
يجب أن نترك الأمور كما هي، ومشاريع الذكاء الاصطناعي لا تزال غير مفهومة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
staking_gramps
· 08-10 04:31
أنت تستغل حماس الذكاء الاصطناعي مرة أخرى...
شاهد النسخة الأصليةرد0
HallucinationGrower
· 08-10 04:27
كنت أشعر بالفعل أنني وقعت في فخ، وأفعل الأشياء بشكل عشوائي.
ميتيس هايبرون: محرك الذكاء الاصطناعي الجديد لـ إثيريوم L2
ميتيس هايبرون: أمل جديد لإيثريوم في الذكاء الاصطناعي؟
١. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتس كجزء من نظام إيثريوم L2 ، أطلقت في وقت مبكر الشبكة الرئيسية أندروميدا بناءً على تقنية Optimistic Rollup. تتمثل أبرز ميزاتها في اعتمادها على مُرتب لامركزي، حيث يتم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى المشاركين في المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجيتها المزدوجة: على أساس سلسلة أندروميدا العامة الحالية، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تم تحديد أندروميدا كسلسلة L2 آمنة وموثوقة، بينما يركز Hyperion على التطبيقات ذات التردد العالي، وعالية الإنتاجية، المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
يستند هيكل Hyperion إلى Metis SDK ، حيث أن جوهره هو MetisVM الجديد كليًا. هذه الآلة الافتراضية متوافقة مع EVM ، وتدعم في الوقت نفسه تعليمات محسّنة بالذكاء الاصطناعي ، بهدف تحسين قابلية التوسع واللامركزية ، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة المعاملات. ووفقًا للتعريف الرسمي ، تلتزم Hyperion بإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء ، أصلية بالذكاء الاصطناعي" ، قادرة على تحقيق تأكيدات معاملات قريبة من المللي ثانية وسرعة معاملات عالية جدًا ، مما يوفر إمكانية تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية مثل استنتاج LLM على السلسلة ، ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى، تحسين البنية التحتية الأساسية L2 باستمرار، مثل إضافة آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ الثانية، الاتجاه نحو التكوينات المعيارية والتواصل المتعدد السلاسل، من خلال خفض عوائق تطوير Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. إن إطلاق Hyperion قد أعاد تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما جعل Metis لم تعد مجرد L2، بل تحولت إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. منطق تنفيذ LLM على السلسلة
2.1 مجموعة الثلاثة أجزاء من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كنظام تحسين متفائل، ورث نموذج الأمان من ميتس وإيثر، وركز على تحسين الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع تركيز خاص على تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات ذات التردد العالي. تدفع ميتس البناء الإيكولوجي من خلال مجموعة أدوات ميتس + هايبرون + لازاي.
محرك التنفيذ المتوازي: قدمت Hyperion تقنيات التنفيذ المتوازي مثل Block-STM، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة داخل كتلة واحدة في وقت واحد، مما يزيد بشكل كبير من القدرة على المعالجة.
مُرتب لامركزي: تتولى شبكة متعددة العقد حقوق ترتيب المعاملات بشكل مشترك، باستخدام آليات مثل قيادة دورية وحوض ذاكرة مشفر، لمنع المعاملات السابقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: نخطط لاستخدام ميزات إثيريوم الجديدة وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات، بما في ذلك استخدام EIP-4844 ودمج EigenDA.
آلية إثبات الاحتيال: تستخدم آلية تصحيح تفاعلية، حيث يمكن للمراقبين تقديم تحديات خلال فترة نافذة لإثبات أن الكتلة غير صالحة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يسمح Metis SDK للمستخدمين ببناء سلسلة الكتل L2 أو L3 بأنفسهم، حيث يتضمن إصدارًا محدثًا من EVM (MetisVM) وقدرة على المعالجة المتوازية. Hyperion هو Layer2 مخصص للذكاء الاصطناعي عالي الأداء مبني على هذا SDK. يقوم MetisVM من خلال تحسين التعليمات البرمجية ديناميكيًا وآلية التنفيذ المتوازية بزيادة كفاءة المعاملات بنسبة تقارب 30%. تستخدم MetisDB شجرة ميركل المرسومة في الذاكرة والتحكم المتزامن لتحقيق وصول إلى الحالة في نطاق النانو ثانية. هذه التقنيات تمكن Hyperion من تنفيذ مهام الاستدلال الذكي الصناعي مثل LLM مباشرة على السلسلة.
في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تقوم Metis بدفع بروتوكول LazAI بنشاط. هذه شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، وتهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في بيانات استخدام الذكاء الاصطناعي. يستفيد LazAI من حسابات قابلة للتحقق وآليات موحدة على البلوكشين، لإنشاء سوق بيانات مفتوحة وشفافة، مما يضمن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بيانات عالية الجودة، ويدعم التطبيقات عبر السلاسل. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار عمل Alith، وهو أداة تطوير كائنات الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا للبلوكشين. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لتطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis.
2.2 القدرة التنافسية الفريدة لـ Hyperion
على الرغم من أن هايبرون لا يزال يعتمد على تحسينات متفائلة، إلا أن ميتيس قد بنت قدرة تنافسية متميزة من خلال تقنيات واستراتيجيات مستقبلية:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: تحقق Hyperion التسويات شبه الفورية وسرعة استجابة بمستوى Web2 من خلال Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، وتقنيات الترتيب الموزع. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، حيث يتمتع بتحسين رموز العمليات الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت.
استراتيجية السلسلتين: الاحتفاظ بسلسلة Andromeda كسلسلة L2 عامة، مع إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، مما يوازن بين العمومية والتخصص.
Metis SDK وبيئة المطورين: يوفر مجموعة أدوات نموذجية، مما يتيح للمطورين بناء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة، مما يزيد من كفاءة بناء البيئة والتشغيل المتداخل.
مُرتب لامركزي: يتم تسليم حق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية التثبيت، مما يحقق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة، ويقضي على مخاطر الفشل الأحادي.
ثلاثًا، إذا ركز إثيريوم على L1، فإن استراتيجية ميتيس لمواجهة ذلك
3.1 ميتس النظام البيئي الذاتي الإنشاء
افترض أن إثيريوم يركز على تطوير L1 الخاصة به، واستراتيجية Metis هي اتباع نهج معياري ومتعدد السلاسل.
أولاً، توفر بنية Metis ثنائية السلسلة و MetisSDK القدرة على بناء العديد من سلاسل مخصصة. تُشير إطلاق Hyperion إلى تحول Metis من "L2 أحادي" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل القابلة للتعديل". من خلال MetisSDK، يمكن إنشاء سلاسل كتلة مخصصة بسرعة، مما يدعم المزيد من "سلاسل الصناعة المتخصصة"، مثل سلسلة حسابات AI، سلسلة بنية DePIN التحتية، سلسلة الألعاب، وغيرها.
ثانياً، تركز Metis على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي. تخطط لدمج Chainlink CCIP، مما يتيح تدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل العامة الأخرى. يبرز هيكل Hyperion "الجسر المشترك + الربط عبر السلاسل"، ويطرح "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.
فيما يتعلق بمشاركة المجتمع، قامت Metis بفتح دور المنظم، مما يسمح لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهان والحصول على مكافآت الترتيب. كما تخطط الشركة لتقديم آلية تحفيزية لتشغيل العقد الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال وتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 ميتيس الكل في الذكاء الاصطناعي استراتيجية
تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار عمل Alith AI للوكيل، مما يحل مشكلات المخاطر المركزية والأداء للخدمات الذكية على السلسلة. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكيل الذكاء الاصطناعي"، ليتم نشره كـ وحدة عقدية على Hyperion، للتعامل مع اختيار النموذج، ومنطق الاستدلال، والتعامل مع الأعطال، وغيرها من الوظائف.
هايبرون من خلال العقود المسبقة وغيرها من الآليات، تدمج استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يحقق قابلية التحقق والثقة. يضمن هذا التصميم الحفاظ على شفافية البلوكتشين ويلبي أيضًا متطلبات حساب الذكاء الاصطناعي، مما يعزز "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
تتميز Hyperion بخصائص المعالجة المتوازية والكمون المنخفض، مما يجعلها مناسبة جدًا لمهام الذكاء الاصطناعي. تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم مجموعة متنوعة من المدخلات مثل النصوص والصور، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة الكاملة لتحقيق "أول بروتوكول Layer2 يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
4.1 الذكاء الاصطناعي 竞争格局
سولانا حققت نجاحًا كبيرًا في سوق Crypto+AI، مما دفع بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP)، في محاولة لتمكين نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة من استعلام بيانات السلسلة من خلال واجهات قياسية. ومع ذلك، فإن معظم حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة، مع استدعاء النتائج على السلسلة.
تتمثل خصوصية Hyperion في أنه يحاول جعل استنتاج AI يتم تنفيذه على السلسلة نفسها. إذا تمكنت Hyperion من تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، فهذا يعني أن نماذج AI يمكن أن تعمل مباشرة في MetisVM، حيث يتم إجراء كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain. هذه التصميم أكثر لامركزية لاستنتاج AI من الحلول المقدمة من Solana، ويمكن التحقق من نتائج استنتاج AI على Hyperion وتتبعها على السلسلة، مما يجعلها مقاومة بطبيعتها للتلاعب والرقابة.
تتمتع سولانا بميزة طبيعية من حيث القدرة على معالجة عالية التزامن ودعم بنية رقائق GPU الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع إثيريوم والتفاعل البيئي، بما في ذلك توافق EVM وMetisSDK والتدفق النقدي لمعدل METIS.
بشكل عام، لا تعتبر Hyperion و Solana بديلا مباشرا لبعضهما البعض، بل توفران مسارا آخر للتفاعل بين البلوكشين و الذكاء الاصطناعي: تعتمد Solana على أداء الشبكة الخاصة بها + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها كقاعدة، وتقدم وظيفة استنتاج أصلية على السلسلة.
4.2 إمكانيات وتحديات هايبرون
Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي، ولكنها جلبت إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، كما أنها توفر ل阵营 إثيريوم فرصة المشاركة في سرد AI. إنها تعالج بشكل أساسي القضايا المتعلقة بهيكل الحوسبة والأساس الثقة: توفر قدرة حسابية كبيرة يمكن تنفيذها بشكل متوازي، وإجراءات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، وأدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بـ AI.
تخلق هذه الجهود إمكانية ظهور تطبيقات حقيقية عملية للبلوكشين + الذكاء الاصطناعي في المستقبل (مثل الوكلاء الذاتيين على السلسلة، وتحليل البيانات عالي التردد)، مما يضيف محتوى ملموسًا لسرد الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير. ومع ذلك، لا تزال مسائل ملكية النماذج والثقة بحاجة إلى حل: كيف يمكن تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة؟ هذه كلها مسائل تحتاج إلى استكشاف مستمر على مستوى البنية التحتية.