ميتس هايبرون: هل يبعث الأمل في السرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي لإثيريوم؟
أ. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتس هي جزء من نظام إيثريوم L2 البيئي، وهي مبنية على تقنية Optimistic Rollup. أطلقت في البداية شبكة Andromeda الرئيسية، والتي تتميز بشكل ملحوظ بترتيب لامركزي، حيث يتم منح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية السلسلتين: بناءً على سلسلة Andromeda العامة الحالية، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. يتم وضع Andromeda كـ L2 آمن وموثوق، بينما تركز Hyperion على التطبيقات ذات التردد العالي، والإنتاجية العالية، والقيادة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تستند بنية Hyperion إلى Metis SDK ، حيث أن جوهرها هو آلة الافتراضية MetisVM الجديدة كليًا. هذه الآلة الافتراضية قادرة على التوافق مع EVM ، بينما تدعم التعليمات المحسّنة من AI ، وتهدف إلى تعزيز القابلية للتوسع ودرجة اللامركزية ، وزيادة كفاءة المعاملات بشكل كبير.
وفقًا لما تم تقديمه، يكرس هايبرون جهوده لإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيدات للمعاملات في حدود المللي ثانية ونقل معاملات فائق الارتفاع، مما يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية مثل استدلال LLM على السلسلة ووكيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي ممكنة. بشكل عام، من خلال بنية السلسلتين، تبرز ميتيس الأمان واللامركزية، بينما يركز هايبرون على الأداء العالي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر دعمًا تكميليًا لمختلف سيناريوهات التطبيقات.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: أولاً، تحسين البنية التحتية الأساسية L2 باستمرار، مثل إضافة انتقال البيانات الحية وإثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025، مما يجعلها أول "Layer 2" "مركزية حقيقية" في الصناعة؛ ثانياً، الانتقال نحو التعديل والاتصال بين سلاسل متعددة، من خلال خفض عتبة التطوير باستخدام Metis SDK، مما يعزز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أطلق Hyperion إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما حول Metis من L2 واحدة إلى منصة "البنية التحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. LLM على السلسلة؟ ما هي المنطق الذي حققته Metis؟
2.1 حزمة الثلاثة قطع من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي: SDK، هايبرون، لازAI
هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان من Metis وOptimism، وقد تم تحديثه بشكل رئيسي في مجالات الحساب المتوازي، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. تدفع Metis البناء البيئي من خلال ثلاث أنظمة: Metis SDK وHyperion وLazAI.
هايبرون قدم محرك تنفيذ متوازي، معتمدًا على التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة في نفس الكتلة بشكل متزامن، مما يعزز بشكل كبير من القدرة على المعالجة. كما أنه يستخدم مرتب لامركزي، حيث تتحمل شبكة متعددة العقد مسؤولية ترتيب المعاملات، لمنع المعاملات السابقة والتدخل المركزي.
فيما يتعلق بتوافر البيانات، تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية. مع تقدم EIP-4844 لإثيريوم، ستقوم Hyperion و Andromeda بنشر بيانات المعاملات مباشرة عبر معاملات blob إلى L1، لاستفادة من أمان إثيريوم وتقليل التكاليف.
فيما يتعلق بآلية إثبات الاحتيال، تواصل Hyperion استخدام نموذج الطبقة المتفائلة، ولكن تم ترقية إثبات الاحتيال. إنها تعتمد آلية تصحيح تفاعلية: بعد أن ينشر المنظم كتلة جديدة، يكون لدى "المراقبين" في الشبكة فترة زمنية معينة لتقديم تحديات لإثبات أن الكتلة غير صحيحة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء بلوكشين من المستوى L2 أو L3 بأنفسهم، حيث يتم دمج EVM المطور (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، كما أنه مزود بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي تم بناؤه باستخدام هذا SDK، يجمع بين Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع، مما يتيح تأكيد المعاملات في الوقت شبه الحقيقي واستدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
في مجال حاضنة مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تعمل Metis بنشاط على احتضان مشاريع مرتبطة بالذكاء الاصطناعي مثل بروتوكول LazAI. LazAI هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول البيانات الموثوقة للذكاء الاصطناعي"، وتهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار عمل Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لبلوكشين.
2.2 بالمقارنة مع L2 الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion أكثر قوة لمتيس؟
تستند Hyperion إلى Optimistic Rollup، حيث قامت Metis ببناء ميزتها التنافسية من خلال تقنيات ورؤى استراتيجية مبتكرة: تلبي تقنيات مثل Hyperion احتياجات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتوازن نماذج السلسلتين و SDK بين المتطلبات العامة والمتخصصة، بينما تعزز الترتيب اللامركزي من ثقة النظام البيئي. يتمثل الاختلاف الرئيسي في المنافسة مع L2 الأخرى في جوانب مثل بنية Hyperion، استراتيجية السلسلتين، Metis SDK، والترتيب اللامركزي.
Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي، من خلال Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي وتقنية الترتيب الموزع، يحقق تسوية شبه حقيقية وسرعة استجابة بمستوى Web2. لقد قدم MetisVM المصمم خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، والذي يتميز بتحسينات ديناميكية في رموز العمليات، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت، مما يمكنه من تعزيز كفاءة تنفيذ العقود الذكية بشكل كبير.
استراتيجية Metis ذات السلسلتين تحتفظ بسلسلة Andromeda كحل L2 عام، بينما تطلق Hyperion لخدمة سيناريوهات AI بشكل خاص. هذه البنية "ثنائية الشبكة" تحل التوازن بين العمومية والتخصص، مما يوفر مساحة مخصصة لتطبيقات AI.
Metis SDK هو مجموعة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تضم الرسوم البيانية وأدوات البناء وواجهات برمجية قياسية، مما يمكّن المطورين من بناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة. يسمح للمطورين بنشر Layer2/Layer3 بسرعة باستخدام وحدات ناضجة، كما يسهل على المشاريع الانتقال أو التفاعل بسلاسة بين Andromeda و Hyperion.
في عام 2024، أطلقت Metis أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهان. وحقق هذا النظام من خلال تدوير عقد الإجماع وإدارة الرموز التحفيزية القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة، مما أزال تمامًا مخاطر النقاط الفردية للفشل.
ثلاثة، إذا كانت إثيريوم تركز على L1، كيف ستتعامل Metis؟
3.1 إذا لم تطلق السلسلة الرئيسية حلوى، ستقوم Metis بإنشاء مصنع حلوى خاص بها
افترض أن إثيريوم يركز على تطوير L1 الخاص به بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، فإن استراتيجية Metis هي اتباع نهج متعدد السلاسل وقائم على الوحدات.
يوفر الهيكل الثنائي لـ Metis و MetisSDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة. يُعتبر إطلاق Hyperion علامة على تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل قابلة للتعديل". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلسلة كتل مخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، وتخزين على السلسلة، وما إلى ذلك، لدعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة".
تولي Metis أهمية كبيرة للتشغيل البيني بين الشبكات والتعاون البيئي، وتخطط لدمج Chainlink CCIP، مما يسمح بتدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis و سلاسل الكتل الأخرى. كما تؤكد بنية Hyperion على "الجسور المشتركة + الربط عبر الشبكات"، وتقدم "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع شبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.
المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضًا المشاركون المباشرون والمستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور مرتبة المفتوحة، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهانات، والحصول على مكافآت الترتيب. تخطط Metis لإدخال آلية حوافز تشغيل العقد الذكية AI، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرة الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجية Metis All in AI، كيف يقود الذكاء الاصطناعي تطوير النظام البيئي
لحل مخاطر المركزية وقيود الأداء في خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار عمل Alith AI للوكيل. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكيل الذكاء الاصطناعي"، ونشره كجزء من العقد على Hyperion، حيث يمكن لهذه الوكلاء معالجة اختيار النموذج، منطق الاستدلال، التعامل مع الأعطال، وغيرها من الوظائف، ويمكن للعقود الأخرى على السلسلة استدعائها مباشرة.
هايبرون يدمج الاستدلال الذكي في عمليات التنفيذ على السلسلة، حيث يمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يجعلها قابلة للتحقق وموثوقة. هذا يحتفظ بشفافية البلوكشين ويحقق متطلبات حساب الذكاء الاصطناعي، مما يدفع فعليًا بـ"الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
تعتبر معالجة Hyperion المتوازية وذو الكمون المنخفض مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، طالما أنه لا يوجد تعارض بين الطلبات، يمكن تشغيلها في نفس الوقت، مما يزيد من الكفاءة مقارنة بالتنفيذ التسلسلي التقليدي L2. كما تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم نصوص وصور وغيرها من المدخلات، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة بالكامل لتحقيق "أول بروتوكول Layer2 يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
4.1 ساحة المنافسة للذكاء الاصطناعي
حقق حماس السوق لـ Crypto+AI نجاحًا كبيرًا على Solana. يدفع مجتمع Solana بروتوكول Model Context Protocol (MCP) وغيره من البروتوكولات المفتوحة، في محاولة للسماح لنماذج AI خارج السلسلة بالاستعلام عن بيانات السلسلة من خلال واجهات معيارية. ومع ذلك، فإن معظم حلول AI على Solana تعمل على تشغيل نماذج AI خارج السلسلة، واستدعاء النتائج على السلسلة.
تتميز Hyperion بمحاولتها جعل استدلال الذكاء الصناعي يتم تنفيذه على السلسلة. إذا تمكنت Hyperion من تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، فهذا يعني أن نماذج الذكاء الصناعي يمكن تشغيلها في MetisVM، حيث يتم إتمام كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain. هذا التصميم يجعل الذكاء الصناعي على Hyperion أكثر لامركزية مقارنةً بحل Solana، حيث يمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الصناعي على السلسلة وتتبعها، مما يجعلها مقاومة بطبيعتها للتلاعب والرقابة.
سولانا لديها ميزة طبيعية في القدرة على المعالجة عالية التزامن ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع إثيريوم والتفاعل البيئي: توافق EVM، نظام MetisSDK البيئي وسيولة عملة METIS.
بشكل عام، لا يُعتبر Hyperion بديلاً مباشراً لـ Solana، بل يوفر مساراً آخر للتفاعل بين blockchain و AI: تعتمد Solana على أداء شبكتها + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها كأساس، وتقدم ميزة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 Hyperion هو المفتاح الشامل لفتح إثيريوم AI؟
هايبرون ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم المشاريع التي تدعي "AI+سلسلة" لا تزال في مرحلة المفاهيم، وهناك حالات قليلة فقط يمكن التحقق منها كحالات تطبيقية. كما أن مشاكل ملكية النموذج والثقة لم تُحل بعد: كيف يمكن تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة؟ هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابات على مستوى البنية التحتية.
تم تصميم نظام Hyperion إلى حد ما لمعالجة النقاط المؤلمة المذكورة أعلاه، حيث يقدم دعمًا لاستنتاج AI على مستوى البروتوكول، مما يحل بعض مشكلات قوة الحوسبة: التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM يجعل القدرة على الحساب على السلسلة تتجاوز بكثير L2 التقليدي، لكن هذا لا يعني أن Hyperion قد حل جميع المشاكل دفعة واحدة.
ولكن يمكن التأكيد على أن Hyperion قد جلب إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، كما قدم دعماً لمعسكر إثيريوم للمشاركة في سرد AI. إنه يعالج بشكل أساسي مشكلات بنية الحسابات والأساس الثقة: قوة حسابية كبيرة يمكن تنفيذها بشكل متوازي، عمليات تنفيذ يمكن التحقق منها على السلسلة، سلسلة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بـ AI. هذه الجهود تخلق إمكانيات لظهور تطبيقات حقيقية عملية تجمع بين البلوكشين وAI في المستقبل، مما يضيف محتوى ملموساً لسرد AI في مجال التشفير.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
3
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
TokenCreatorOP
· 08-12 11:12
هل يمكن الهروب من هذا يعتمد على القوة أولاً
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenAlchemist
· 08-12 11:11
مه، طبقة ثانية أخرى تدعي "قوى خارقة للذكاء الاصطناعي"... يظهر لي الإمكانية الفعلية لاستخراج MEV قبل الضجة بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
SnapshotLaborer
· 08-12 11:08
مرة أخرى في متابعة المنتجات الرائجة ههههه Metis يمكن التداول بها بحرية
ميتيس هايبرون: L2 المدعوم بالذكاء الاصطناعي الأصلي قد يقود تطوير إثيريوم في مجال الذكاء الاصطناعي
ميتس هايبرون: هل يبعث الأمل في السرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي لإثيريوم؟
أ. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتس هي جزء من نظام إيثريوم L2 البيئي، وهي مبنية على تقنية Optimistic Rollup. أطلقت في البداية شبكة Andromeda الرئيسية، والتي تتميز بشكل ملحوظ بترتيب لامركزي، حيث يتم منح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية السلسلتين: بناءً على سلسلة Andromeda العامة الحالية، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. يتم وضع Andromeda كـ L2 آمن وموثوق، بينما تركز Hyperion على التطبيقات ذات التردد العالي، والإنتاجية العالية، والقيادة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تستند بنية Hyperion إلى Metis SDK ، حيث أن جوهرها هو آلة الافتراضية MetisVM الجديدة كليًا. هذه الآلة الافتراضية قادرة على التوافق مع EVM ، بينما تدعم التعليمات المحسّنة من AI ، وتهدف إلى تعزيز القابلية للتوسع ودرجة اللامركزية ، وزيادة كفاءة المعاملات بشكل كبير.
وفقًا لما تم تقديمه، يكرس هايبرون جهوده لإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيدات للمعاملات في حدود المللي ثانية ونقل معاملات فائق الارتفاع، مما يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية مثل استدلال LLM على السلسلة ووكيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي ممكنة. بشكل عام، من خلال بنية السلسلتين، تبرز ميتيس الأمان واللامركزية، بينما يركز هايبرون على الأداء العالي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر دعمًا تكميليًا لمختلف سيناريوهات التطبيقات.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: أولاً، تحسين البنية التحتية الأساسية L2 باستمرار، مثل إضافة انتقال البيانات الحية وإثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025، مما يجعلها أول "Layer 2" "مركزية حقيقية" في الصناعة؛ ثانياً، الانتقال نحو التعديل والاتصال بين سلاسل متعددة، من خلال خفض عتبة التطوير باستخدام Metis SDK، مما يعزز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أطلق Hyperion إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما حول Metis من L2 واحدة إلى منصة "البنية التحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. LLM على السلسلة؟ ما هي المنطق الذي حققته Metis؟
2.1 حزمة الثلاثة قطع من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي: SDK، هايبرون، لازAI
هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان من Metis وOptimism، وقد تم تحديثه بشكل رئيسي في مجالات الحساب المتوازي، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. تدفع Metis البناء البيئي من خلال ثلاث أنظمة: Metis SDK وHyperion وLazAI.
هايبرون قدم محرك تنفيذ متوازي، معتمدًا على التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة في نفس الكتلة بشكل متزامن، مما يعزز بشكل كبير من القدرة على المعالجة. كما أنه يستخدم مرتب لامركزي، حيث تتحمل شبكة متعددة العقد مسؤولية ترتيب المعاملات، لمنع المعاملات السابقة والتدخل المركزي.
فيما يتعلق بتوافر البيانات، تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإثيريوم وخدمات DA الخارجية. مع تقدم EIP-4844 لإثيريوم، ستقوم Hyperion و Andromeda بنشر بيانات المعاملات مباشرة عبر معاملات blob إلى L1، لاستفادة من أمان إثيريوم وتقليل التكاليف.
فيما يتعلق بآلية إثبات الاحتيال، تواصل Hyperion استخدام نموذج الطبقة المتفائلة، ولكن تم ترقية إثبات الاحتيال. إنها تعتمد آلية تصحيح تفاعلية: بعد أن ينشر المنظم كتلة جديدة، يكون لدى "المراقبين" في الشبكة فترة زمنية معينة لتقديم تحديات لإثبات أن الكتلة غير صحيحة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يتيح Metis SDK للمستخدمين بناء بلوكشين من المستوى L2 أو L3 بأنفسهم، حيث يتم دمج EVM المطور (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، كما أنه مزود بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي تم بناؤه باستخدام هذا SDK، يجمع بين Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع، مما يتيح تأكيد المعاملات في الوقت شبه الحقيقي واستدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
في مجال حاضنة مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تعمل Metis بنشاط على احتضان مشاريع مرتبطة بالذكاء الاصطناعي مثل بروتوكول LazAI. LazAI هو شبكة مفتوحة تركز على "أصول البيانات الموثوقة للذكاء الاصطناعي"، وتهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار عمل Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لبلوكشين.
2.2 بالمقارنة مع L2 الأخرى، ما هي القدرات التي تجعل Hyperion أكثر قوة لمتيس؟
تستند Hyperion إلى Optimistic Rollup، حيث قامت Metis ببناء ميزتها التنافسية من خلال تقنيات ورؤى استراتيجية مبتكرة: تلبي تقنيات مثل Hyperion احتياجات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتوازن نماذج السلسلتين و SDK بين المتطلبات العامة والمتخصصة، بينما تعزز الترتيب اللامركزي من ثقة النظام البيئي. يتمثل الاختلاف الرئيسي في المنافسة مع L2 الأخرى في جوانب مثل بنية Hyperion، استراتيجية السلسلتين، Metis SDK، والترتيب اللامركزي.
Hyperion هو Layer2 عالي الأداء مخصص للذكاء الاصطناعي، من خلال Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي وتقنية الترتيب الموزع، يحقق تسوية شبه حقيقية وسرعة استجابة بمستوى Web2. لقد قدم MetisVM المصمم خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، والذي يتميز بتحسينات ديناميكية في رموز العمليات، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت، مما يمكنه من تعزيز كفاءة تنفيذ العقود الذكية بشكل كبير.
استراتيجية Metis ذات السلسلتين تحتفظ بسلسلة Andromeda كحل L2 عام، بينما تطلق Hyperion لخدمة سيناريوهات AI بشكل خاص. هذه البنية "ثنائية الشبكة" تحل التوازن بين العمومية والتخصص، مما يوفر مساحة مخصصة لتطبيقات AI.
Metis SDK هو مجموعة أدوات معيارية موجهة للمطورين، تضم الرسوم البيانية وأدوات البناء وواجهات برمجية قياسية، مما يمكّن المطورين من بناء طبقة تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة. يسمح للمطورين بنشر Layer2/Layer3 بسرعة باستخدام وحدات ناضجة، كما يسهل على المشاريع الانتقال أو التفاعل بسلاسة بين Andromeda و Hyperion.
في عام 2024، أطلقت Metis أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهان. وحقق هذا النظام من خلال تدوير عقد الإجماع وإدارة الرموز التحفيزية القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة، مما أزال تمامًا مخاطر النقاط الفردية للفشل.
ثلاثة، إذا كانت إثيريوم تركز على L1، كيف ستتعامل Metis؟
3.1 إذا لم تطلق السلسلة الرئيسية حلوى، ستقوم Metis بإنشاء مصنع حلوى خاص بها
افترض أن إثيريوم يركز على تطوير L1 الخاص به بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، فإن استراتيجية Metis هي اتباع نهج متعدد السلاسل وقائم على الوحدات.
يوفر الهيكل الثنائي لـ Metis و MetisSDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة. يُعتبر إطلاق Hyperion علامة على تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل قابلة للتعديل". من خلال MetisSDK، يمكن لأي فريق إنشاء سلسلة كتل مخصصة بسرعة، وتكوين تنفيذ متوازي للتوافق، وطبقة متوافقة مع EVM، وVM محسّنة بالذكاء الاصطناعي، وتخزين على السلسلة، وما إلى ذلك، لدعم المزيد من "سلاسل الصناعة المخصصة".
تولي Metis أهمية كبيرة للتشغيل البيني بين الشبكات والتعاون البيئي، وتخطط لدمج Chainlink CCIP، مما يسمح بتدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis و سلاسل الكتل الأخرى. كما تؤكد بنية Hyperion على "الجسور المشتركة + الربط عبر الشبكات"، وتقدم "تجميع البيانات والحوسبة اللامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع شبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.
المجتمع ليس فقط مستخدمين، بل هم أيضًا المشاركون المباشرون والمستفيدون من تشغيل الشبكة. من خلال دور مرتبة المفتوحة، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال الرهانات، والحصول على مكافآت الترتيب. تخطط Metis لإدخال آلية حوافز تشغيل العقد الذكية AI، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرة الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجية Metis All in AI، كيف يقود الذكاء الاصطناعي تطوير النظام البيئي
لحل مخاطر المركزية وقيود الأداء في خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، تعاون Hyperion و LazAI لإدخال إطار عمل Alith AI للوكيل. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكيل الذكاء الاصطناعي"، ونشره كجزء من العقد على Hyperion، حيث يمكن لهذه الوكلاء معالجة اختيار النموذج، منطق الاستدلال، التعامل مع الأعطال، وغيرها من الوظائف، ويمكن للعقود الأخرى على السلسلة استدعائها مباشرة.
هايبرون يدمج الاستدلال الذكي في عمليات التنفيذ على السلسلة، حيث يمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة، مما يجعلها قابلة للتحقق وموثوقة. هذا يحتفظ بشفافية البلوكشين ويحقق متطلبات حساب الذكاء الاصطناعي، مما يدفع فعليًا بـ"الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
تعتبر معالجة Hyperion المتوازية وذو الكمون المنخفض مثالية لمهام الذكاء الاصطناعي، طالما أنه لا يوجد تعارض بين الطلبات، يمكن تشغيلها في نفس الوقت، مما يزيد من الكفاءة مقارنة بالتنفيذ التسلسلي التقليدي L2. كما تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، مثل استخدام Rust/WASM لزيادة الأداء، ودعم نصوص وصور وغيرها من المدخلات، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة بالكامل لتحقيق "أول بروتوكول Layer2 يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
4.1 ساحة المنافسة للذكاء الاصطناعي
حقق حماس السوق لـ Crypto+AI نجاحًا كبيرًا على Solana. يدفع مجتمع Solana بروتوكول Model Context Protocol (MCP) وغيره من البروتوكولات المفتوحة، في محاولة للسماح لنماذج AI خارج السلسلة بالاستعلام عن بيانات السلسلة من خلال واجهات معيارية. ومع ذلك، فإن معظم حلول AI على Solana تعمل على تشغيل نماذج AI خارج السلسلة، واستدعاء النتائج على السلسلة.
تتميز Hyperion بمحاولتها جعل استدلال الذكاء الصناعي يتم تنفيذه على السلسلة. إذا تمكنت Hyperion من تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، فهذا يعني أن نماذج الذكاء الصناعي يمكن تشغيلها في MetisVM، حيث يتم إتمام كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain. هذا التصميم يجعل الذكاء الصناعي على Hyperion أكثر لامركزية مقارنةً بحل Solana، حيث يمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الصناعي على السلسلة وتتبعها، مما يجعلها مقاومة بطبيعتها للتلاعب والرقابة.
سولانا لديها ميزة طبيعية في القدرة على المعالجة عالية التزامن ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع إثيريوم والتفاعل البيئي: توافق EVM، نظام MetisSDK البيئي وسيولة عملة METIS.
بشكل عام، لا يُعتبر Hyperion بديلاً مباشراً لـ Solana، بل يوفر مساراً آخر للتفاعل بين blockchain و AI: تعتمد Solana على أداء شبكتها + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها كأساس، وتقدم ميزة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 Hyperion هو المفتاح الشامل لفتح إثيريوم AI؟
هايبرون ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم المشاريع التي تدعي "AI+سلسلة" لا تزال في مرحلة المفاهيم، وهناك حالات قليلة فقط يمكن التحقق منها كحالات تطبيقية. كما أن مشاكل ملكية النموذج والثقة لم تُحل بعد: كيف يمكن تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة؟ هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابات على مستوى البنية التحتية.
تم تصميم نظام Hyperion إلى حد ما لمعالجة النقاط المؤلمة المذكورة أعلاه، حيث يقدم دعمًا لاستنتاج AI على مستوى البروتوكول، مما يحل بعض مشكلات قوة الحوسبة: التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM يجعل القدرة على الحساب على السلسلة تتجاوز بكثير L2 التقليدي، لكن هذا لا يعني أن Hyperion قد حل جميع المشاكل دفعة واحدة.
ولكن يمكن التأكيد على أن Hyperion قد جلب إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، كما قدم دعماً لمعسكر إثيريوم للمشاركة في سرد AI. إنه يعالج بشكل أساسي مشكلات بنية الحسابات والأساس الثقة: قوة حسابية كبيرة يمكن تنفيذها بشكل متوازي، عمليات تنفيذ يمكن التحقق منها على السلسلة، سلسلة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بـ AI. هذه الجهود تخلق إمكانيات لظهور تطبيقات حقيقية عملية تجمع بين البلوكشين وAI في المستقبل، مما يضيف محتوى ملموساً لسرد AI في مجال التشفير.