قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 17
أعجبني
17
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ForumLurker
· 09-08 10:14
آها، مرة أخرى يتم إلقاء اللوم على بيانات الاختبار!
شاهد النسخة الأصليةرد0
LuckyBearDrawer
· 09-07 02:24
الحقيقة دائماً مؤلمة
شاهد النسخة الأصليةرد0
SeasonedInvestor
· 09-06 23:35
من يحمل هذه المسؤولية ليس مهمًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityWizard
· 09-06 23:26
النموذج الكبير لديه سبب للتخلص من اللوم.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketBuyer
· 09-06 23:21
تبا، لقد بدأوا مرة أخرى في إلقاء اللوم على بيانات التدريب
تقول ورقة من OpenAI إن الهلوسات ليست مشكلة في نماذج اللغة الكبيرة نفسها & إنما هي مشكلة في التدريب على الاختبارات التي تتطلب فقط اتساقًا ضعيفًا.