في عالم التشفير الحالي، لا شك أن أكثر ما يعرفه الجميع هو نظام EVM، حيث ازدهرت العديد من DApp، بروتوكولات التمويل اللامركزي، وأسواق NFT تحت هذا النظام. ولكن إذا نظرنا إلى بُعد "البيانات"، سنكتشف أن تدفق البيانات في EVM ليس مثاليًا، بل يوجد فيه العديد من القيود الطبيعية.

في تصميم EVM، البيانات هي مجرد ملحق للمعاملات. يتم حزمها في حمولة المعاملة، وبعد دخولها إلى الكتلة تعتبر "مترسخة". وهذا يجلب بعض الخصائص البارزة والنقاط المؤلمة:

1. البيانات مقيدة بـ Gas و مساحة الكتلة
كل تخزين صغير يتطلب تكلفة غاز باهظة، إذا كنت ترغب في تخزين ملف بحجم 1 ميغابايت، فقد تصل التكلفة إلى آلاف الدولارات. لذلك، يضطر معظم المطورين للاعتماد على التخزين الخارجي (IPFS، Arweave)، مع الاحتفاظ بشيفرة هاش فقط على السلسلة.

2. التفاعل السلبي
البيانات يمكن الوصول إليها فقط من خلال استدعاء العقد أو سجلات الأحداث، ولا يمكن تنشيط المنطق بشكل استباقي. هل ترغب في استخدام بيانات خارجية على السلسلة؟ عليك الاعتماد على Oracle، مما يزيد من افتراضات الثقة والتأخير.

3. عنق الزجاجة في الأداء
يبلغ معدل TPS حوالي 15-30، وتستغرق تأكيد الكتل بضع ثوانٍ. بالنسبة للسيناريوهات الكثيفة البيانات (مثل تحديث نماذج الذكاء الاصطناعي)، فهي غير قابلة للاستخدام تقريبًا.

Irys: دع البيانات تصبح اللغة الأصلية النشطة

ظهور Irys @irys_xyz كان مثل تحويل "الشخصية الثانوية" إلى "الشخصية الرئيسية".
إنها ليست تسريعًا أو تصحيحًا على EVM، بل إعادة تعريف للمنطق الذي يتدفق به البيانات - البيانات نفسها هي جوهر قابلة للبرمجة والتنفيذ.

1. آلية السجل المزدوج (Dual Ledger)
إرسال دفتر الأستاذ: دفتر حسابات مؤقت، يتحمل الفجوات، مناسب للبيانات القصيرة الأجل أو التخزين المؤقت.
دفتر النشر: دفتر دائم، البيانات بمجرد تأكيدها لا يمكن تغييرها.
يمكن تخزين وتنفيذ العمليات بالتوازي، بدلاً من التنافس على الغاز كما في EVM.

2. إثبات الدخول (Ingress Proofs) + تعدين السعة (Capacity Mining)
تضمن شهادة المدخل استلام البيانات وتخزينها بشكل حقيقي.
تتيح تعدين السعة للعقد توسيع قدرة الشبكة من خلال التخزين، دون الاعتماد على أنظمة خارجية إضافية.

3. بيانات قابلة للبرمجة
هذه هي المفتاح لـ Irys. البيانات لم تعد "تخزين بارد"، بل يمكن استدعاؤها وتنفيذها مباشرة:
يمكن استعلام البيانات، وإعادة كتابتها، وحتى تضمين منطق التنفيذ.
عند الوصول إلى ملف معين، يمكن تسوية حقوق الملكية تلقائيًا؛
عندما يتم استدعاء نموذج معين، يمكن أن يتم تفعيل الحساب.
أصبحت البيانات للمرة الأولى مكونًا حيًا في النظام البيئي بدلًا من "المُلحق".

4. الأداء العالي والتكلفة المنخفضة
يمكن أن تصل TPS إلى 100000 ، وتأخير أقل من ثانية واحدة؛
التكلفة أقل بحوالي 6 مرات من Arweave؛
تحديد السعر المرتبط بـ HDD (حوالي $2.50/GB؛ دائم ~$0.03)؛
تخزين دائم مدعوم أصلاً، دون الحاجة للالتفاف.

Irys: تتوافق تمامًا مع الذكاء الاصطناعي

تصميم إيريس يتناسب بشكل طبيعي مع احتياجات الذكاء الاصطناعي.
تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تدفق البيانات في الوقت الحقيقي، واستدعائها والتحقق منها بكميات كبيرة، وهو ما يكاد يكون مستحيلاً في نظام EVM التقليدي.

في IRYS:
التدريب (Training): يمكن أن يؤدي وضع معلمات النموذج على السلسلة إلى بدء التدريب على الفور، كما يمكن التحقق من البيانات من حيث المصدر والجودة، مما يمنع تلوث "البيانات المزعجة".
الاستنتاج (Inference): يمكن التحقق من نتائج الاستنتاج عبر السلسلة، وتوليد Proof-of-Inference، لضمان أن النتائج حقيقية وموثوقة.
الحساب (Computation): من خلال Proof-of-Compute وجدولة GPU على السلسلة، يمكن للذكاء الاصطناعي التعاون على السلسلة بدلاً من الاعتماد على الصناديق السوداء المركزية.

مثال نموذجي هو التعاون بين @Surf_Copilot و Irys.
Surf يستخدم Irys كطبقة تخزين بيانات قابلة للتحقق، لاستضافة مجموعات البيانات التشفيرية على السلسلة وخارجها، ويتصل مباشرة بنموذجه اللغوي الكبير، لتوليد تقارير تحليل السوق في الوقت الفعلي. وهذا يجعل نتائج الذكاء الاصطناعي أكثر دقة، كما يمكن تتبع مصدر البيانات، مما يتجنب "صندوق الأسود" الشائع في أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية.

تثبت هذه الممارسات أن Irys ليست مجرد تحسين نظري، بل هي بنية تحتية حقيقية قادرة على ربط الذكاء الاصطناعي مع البيانات على السلسلة.

المستقبل: من "تخزين البيانات" إلى "استخدام البيانات"

إذا كانت EVM هي "دفتر الحسابات المدفوع بالحوسبة"، فإن Irys هي "دفتر الحسابات المدفوع بالبيانات".
هذا ليس مجرد تحسين للأداء، بل هو انتقال في النموذج:
يمكن أن تصبح التطبيقات المستقبلية بيئة يمكن فيها تنفيذ البيانات نفسها والتعاون بدلاً من اعتبار السلسلة "مكتب توثيق يحتفظ فقط بالهاش".

في عصر البيانات الذي يتجاوز تيرابايت، فإن الجمع بين الحوسبة القابلة للتحقق والذكاء الاصطناعي بتكلفة منخفضة وأداء عالٍ، يجعل من L1 الذي يولد قيمة حقيقية للبيانات نموذجًا مثاليًا للبنية التحتية على السلسلة!

$IRYS