مؤخراً، حصلت على فهم أعمق لخصوصية مشروع Pyth. هذا المشروع لا يقتصر فقط على إنشاء آلة أوراكل أسرع، بل الأهم من ذلك أنه يعيد تعريف قيمة البيانات. على الرغم من أن الكثيرين يعتبرون أن هدف Pyth هو الانطلاق من مجال التمويل اللامركزي لدخول سوق بيانات بقيمة 50 مليار دولار، إلا أنني أعتقد أن ابتكاره يكمن في تحويل "البيانات" نفسها إلى أصل قابل للتداول، وقابل للحكم، وقابل للتوزيع. من المحتمل أن يكون لهذا الفكر الابتكاري تأثير عميق على مستقبل الصناعة بأكملها.

عند استعراض فترة ظهور التمويل اللامركزي، كان السوق نشطاً للغاية، حيث ظهرت العديد من البروتوكولات والابتكارات الجديدة، وأصبح الإقراض، والعقود الآجلة، وتعدين السيولة موضوعات شائعة. ومع ذلك، قلّما انتبه أحد إلى أن النظام البيئي الكامل للتمويل اللامركزي يعتمد في الواقع على البيانات كأساس. بدون بيانات الأسعار في الوقت الحقيقي، لا يمكن أن تعمل آلية التسوية بشكل صحيح، وقد تواجه خزانات الإقراض خسائر كبيرة. تواجه آلات أوراكل التقليدية مشكلات كبيرة بسبب اعتمادها على البيانات الثانوية، مما يؤدي إلى تأخيرات كبيرة ونقص في الشفافية، مما يتسبب في حدوث حوادث متكررة.

طرحت Pyth حلاً أكثر قرباً من السوق الحقيقي: وهو السماح لصانعي السوق والمؤسسات التجارية بتقديم بيانات الأسعار مباشرة، ثم يتم تجميعها من خلال خوارزميات الشبكة لتوليد النتيجة النهائية. هذا التصميم ليس مجرد تحسين على المستوى التقني، بل الأهم من ذلك أنه يحقق اتصالاً مباشراً بين منتجي البيانات والمستهلكين، مما يقلل بشكل كبير من الحلقات الوسيطة.

إن التحول في هذا النموذج له دلالة كبيرة، لأنه يغير طريقة توزيع القيمة في صناعة بيانات السوق التقليدية. في النموذج التقليدي، يتم الحصول على معظم الأرباح من قبل الوسطاء. على الرغم من أن مقدمي البيانات يقدمون معلومات قيمة، إلا أن العائدات التي يحصلون عليها محدودة؛ بينما يدفع المستخدمون رسوماً مرتفعة، إلا أنهم لا يستطيعون الاستفادة الكاملة من قيمة البيانات.

إن ابتكار Pyth لا يهدف فقط إلى تحسين دقة البيانات ووقتها الحقيقي، ولكنه قد يغير أيضًا الطريقة التي تعمل بها اقتصاديات البيانات بشكل جذري. من خلال اعتبار البيانات كأصول قابلة للتداول، فإن Pyth يفتح سوقًا للبيانات أكثر شفافية وكفاءة. هذه النموذج لا يمكن أن يحفز مقدمي البيانات بشكل أفضل فحسب، بل يمكن أن يوفر أيضًا قيمة أفضل للمستهلكين للبيانات.

مع التطور المستمر لتكنولوجيا البلوكشين، قد تمتد هذه الفكرة الابتكارية من Pyth إلى المزيد من المجالات، وليس فقط البيانات المالية. يمكننا أن نتوقع في المستقبل أن تصبح أنواع مختلفة من البيانات أصولًا رقمية قابلة للتداول والإدارة، مما سيجلب حيوية وفرصًا غير مسبوقة للاقتصاد البيانات.