في ظل التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي اليوم، غالبًا ما تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة ديلماً من الاحتكار من قبل العمالقة. ومع ذلك، فإن OpenLedger تقدم من خلال نموذجها الثوري للسوق اللامركزية فرصًا غير مسبوقة لهذه الشركات لتحقيق "المساواة في الذكاء الاصطناعي".



تقوم حلول OpenLedger بتجاوز قيود سوق الذكاء الاصطناعي التقليدي من ثلاثة جوانب رئيسية:

أولاً، لقد غيرت تمامًا هيكل تكلفة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. لم تعد الشركات الصغيرة والمتوسطة بحاجة إلى استثمار مبالغ ضخمة لبناء فرقها وبنيتها التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، يمكنها استئجار نماذج أو خدمات الذكاء الاصطناعي حسب الطلب في سوق OpenLedger. هذه "الدفع حسب الاستخدام" تحول التكاليف الثابتة إلى تكاليف متغيرة، مما يقلل بشكل كبير من عتبة دخول الشركات الصغيرة والمتوسطة لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

ثانياً، قامت OpenLedger بحل مبتكر لمشكلة أمان البيانات والتعاون. من خلال اعتماد نموذج "التعلم الفيدرالي"، يمكن للشركات المشاركة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأقوى مع حماية خصوصية بياناتها. لا يضمن ذلك فقط أمان البيانات، بل يخلق أيضاً مصادر جديدة للإيرادات للشركات، مما يحقق وضعاً يحقق الفوز للجميع.

أخيرًا، قامت OpenLedger بتجاوز الحدود الجغرافية، مما أتاح للشركات فرصة الوصول إلى المواهب والموارد العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي. سواء كان الأمر يتعلق بالشركات المصنعة في الصين التي تبحث عن الذكاء الاصطناعي لفحص الجودة الصناعية في أوروبا، أو الشركات الناشئة في الولايات المتحدة التي تحتاج إلى خدمات وضع علامات البيانات في جنوب شرق آسيا، فإن OpenLedger تلبي هذه الاحتياجات العابرة للحدود.

هذه النموذج الاقتصادي للذكاء الاصطناعي المفتوح والعادل والفعال، أصبح القوة الدافعة الرئيسية للتحول الرقمي للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة. من خلال OpenLedger، يمكنها ليس فقط الحصول على قدرات الذكاء الاصطناعي التي تعادل قدرات الشركات الكبرى، ولكن أيضًا العثور على الحلول الأكثر ملاءمة لاحتياجاتها على مستوى العالم.

في المستقبل، مع استمرار تطور نظام OpenLedger البيئي، لدينا أسباب للاعتقاد بأنه سيواصل كسر احتكار مجال الذكاء الاصطناعي، مما يوفر المزيد من الفرص للابتكار والنمو للشركات الصغيرة والمتوسطة، وفي النهاية يدفع صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها نحو اتجاه أكثر انفتاحًا وعدلاً.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 10
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
UnluckyValidatorvip
· 09-21 13:17
هل حقاً يوجد شيء جيد هكذا؟! ألا سيكون هناك خداع الناس لتحقيق الربح مرة أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GweiWatchervip
· 09-21 12:04
هل هذه هي ما يسمى بكسر الدائرة؟!
شاهد النسخة الأصليةرد0
LuckyBearDrawervip
· 09-21 06:19
البيانات ليست سوى شريان حياتنا
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaverseMigrantvip
· 09-21 03:51
حبّة من العدالة قد تصبح حقيقة
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainDecodervip
· 09-21 03:50
وفقًا لبيانات ACM لعام 2022، بلغت خسارة أداء التعلم الفيدرالي 18%، هل يمكن حقًا تلبية احتياجات السوق؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MemecoinResearchervip
· 09-21 03:49
استنادًا إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
FloorPriceWatchervip
· 09-21 03:35
ما هي التقنية الأساسية؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SmartContractDivervip
· 09-21 03:35
أكره الاحتكار وما إلى ذلك، شكرًا op
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropChaservip
· 09-21 03:25
حتى لو نقص ألف في الشهر، يجب أن أندفع إلى عالم العملات الرقمية!
شاهد النسخة الأصليةرد0
RugDocDetectivevip
· 09-21 03:23
كاذب، انظر ثم تحدث
شاهد النسخة الأصليةرد0
عرض المزيد
  • تثبيت