في عصر التطور السريع للذكاء الاصطناعي، تبرز أهمية البيانات بشكل متزايد. ومع ذلك، فإن احتكار البيانات والنزاعات المتعلقة بحقوق الطبع والنشر تأتي أيضًا. في مواجهة هذه التحديات، قدمت OpenLedger حلاً مبتكرًا، يستخدم تقنية البلوكتشين لإعادة هيكلة اقتصاد بيانات الذكاء الاصطناعي.

تشمل الفلسفة الأساسية لـ OpenLedger ثلاثة مكونات رئيسية:

أولاً هو Datanets، وهي سلسلة من الشبكات البيانية التي تركز على مجالات رأسية مثل الرعاية الصحية، والموسيقى، ووسائل التواصل الاجتماعي. تتميز هذه الشبكات بشفافية مصادر البيانات، مما يتيح تتبعها ويضمن مصداقية البيانات.

ثانياً هو آلية إثبات النسبة. من خلال السجلات الموجودة على البلوكتشين ونظام توزيع الأرباح التلقائي، يمكن لمساهمي البيانات الحصول على أرباح مناسبة في الوقت الحقيقي بناءً على نسبة استخدام بياناتهم. هذه الآلية لا تحمي فقط حقوق مقدمي البيانات، بل تشجع أيضاً على إنتاج المزيد من البيانات عالية الجودة.

الثالث هو نموذج Payable AI. يضمن هذا النموذج أن الإيرادات الناتجة عن خدمات الذكاء الاصطناعي يتم توزيعها تلقائيًا على مُحمّلي البيانات ومدربي النماذج، مما يُشكّل نظام توزيع عادل ومعقول للمصالح.

بالنسبة للمستخدمين العاديين والمهنيين، تقدم OpenLedger العديد من طرق المشاركة: يمكن الحصول على $OPEN من خلال تشغيل عقدة شبكة الاختبار وإكمال المهام اليومية؛ نشر الدروس أو الحالات ذات الصلة لزيادة التأثير في المجتمع؛ أو رفع البيانات المهنية إلى Datanets للحصول على حصة من الأرباح على المدى الطويل.

من الجدير بالذكر أن مؤسسة الاستثمار المعروفة Polychain Capital قد انضمت إلى نظام OpenLedger البيئي. وهذا لا يوفر فقط دعمًا ماليًا للمشروع، بل يعزز أيضًا مصداقية تطويره في المستقبل. من المتوقع أن يتكامل OpenLedger في المستقبل بعمق مع مجالات مثل الرعاية الصحية والمالية، مما قد يحرر الإمكانات الكبيرة لاقتصاد بيانات الذكاء الاصطناعي.

مع التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي، ستزداد قيمة البيانات بشكل متزايد. قد تصبح نماذج OpenLedger المبتكرة مفتاحًا لحل مشاكل الاقتصاد البياني للذكاء الاصطناعي الحالي، مما يخلق نظامًا بيئيًا أكثر عدلاً وشفافية لمزودي البيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي والمستخدمين النهائيين.