في ظل تشديد الرقابة على الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، تتشكل اتجاهات بارزة: يجب أن تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية ليس فقط بقدرات توليد المحتوى، ولكن أيضًا أن تكون قادرة على تفسير مصادر البيانات وآليات توزيع القيمة بوضوح. يمثل التنفيذ الرسمي لقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي ومناقشات الكشف الإلزامي عن استخدام بيانات النماذج الكبيرة في الولايات المتحدة تسارعاً في هذا الاتجاه.

في مثل هذا البيئة التنظيمية، تبرز OpenLedger بنموذجها الفريد على السلسلة، وقد تصبح معيارًا جديدًا للامتثال في الذكاء الاصطناعي. على عكس الممارسات الغامضة التي تتبناها عمالقة الذكاء الاصطناعي التقليديين من "التدقيق الذاتي"، تختار OpenLedger دمج متطلبات الامتثال مباشرة في بنية النظام.

آليته الأساسية تشمل:
1. داتانيتس: ضمان إثبات ملكية كل بيانات على السلسلة.
2. سجلات الاستدعاء: جميع السلوكيات المستخدمة تترك آثارًا غير قابلة للتلاعب على سلسلة الكتل.
3. العقود الذكية: تحقيق توزيع العائدات بشكل علني وشفاف، وتجنب العمليات الغامضة.

تجعل هذه الآلية OpenLedger تلبي بشكل طبيعي متطلبات التنظيم المتعلقة بالشفافية وقابلية التتبع وقابلية التدقيق. والأهم من ذلك، أن نموذج الاقتصاد الرمزي الخاص بها يربط معظم الرموز المفتوحة بالحوافز البيئية، مما لا يقلل فقط من الضغط البيعي المحتمل، بل يعزز أيضًا إمكانية تطبيقها الفعلي.

من حيث الأداء السوقي، فإن حجم التداول اليومي لـ OPEN استقر مؤخرًا بين 1.5-1.8 مليون دولار، مما يظهر أنه حتى في بيئة تنظيمية أكثر تشددًا، لا يزال السوق يوافق على منطقها. إذا استمرت المتطلبات العالمية بشأن امتثال بيانات الذكاء الاصطناعي في الارتفاع، فإن OpenLedger من المحتمل أن تنتقل من "مشروع شائع" إلى "معيار صناعي".

في ظل البيئة المتزايدة من التنظيمات الصارمة على الذكاء الاصطناعي، لم تعد الامتثال مجرد تكلفة، بل أصبحت جدارًا تنافسيًا. إن نموذج OpenLedger القائم على السلسلة يتماشى تمامًا مع هذه الاتجاهات السياسية، مما يوفر إمكانيات جديدة لتطوير الامتثال في صناعة الذكاء الاصطناعي. مع مرور الوقت، قد نشهد المزيد من المشاريع التي تحاكي هذا النموذج، مما يدفع صناعة الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر شفافية ومسؤولية.