في السنوات الأخيرة، كان لتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين تأثير كبير، مما أثار تفكير الكثيرين حول دمج الاثنين. في هذا السياق، ظهر مشروع OpenLedger، ليقدم لنا رؤية جديدة ومثيرة.

تسعى OpenLedger إلى إنشاء بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي، تهدف إلى ربط البيانات والنماذج والمساهمين والمستخدمين بسلاسة. الفكرة الأساسية لهذا المشروع الطموح هي إنشاء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي شفاف وعادل وقائم على التحفيز.

كمنصة مدفوعة بالبلوكتشين AI ، فإن فلسفة تصميم OpenLedger ليست فقط مبتكرة ولكنها قد تصبح جزءًا مهمًا من تطور AI في المستقبل. إنها ليست مجرد بروتوكول مالي لامركزي بسيط ، بل هي بنية تحتية للبلوكتشين مصممة خصيصًا لتطبيقات AI.

الهدف الرئيسي لـ OpenLedger هو تحقيق ديمقراطية الذكاء الاصطناعي، مما يمنح كل شخص فرصة للمشاركة في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي والاستفادة منها. تتناقض هذه الفكرة بشكل حاد مع الوضع الحالي الذي تهيمن فيه شركات التكنولوجيا الكبرى على تطوير الذكاء الاصطناعي.

تشمل الوظائف الأساسية لهذه المنصة:

1. Datanets: هذا نظام يسمح للمستخدمين بإنشاء ومشاركة مجموعات البيانات. هذه المجموعات هي أساس تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وهي ضرورية لتطور الذكاء الاصطناعي.

2. ModelFactory: حتى لو لم يكن لدى المستخدمين معرفة متخصصة في التعلم الآلي، يمكنهم استخدام هذه الميزة لاختيار البيانات وضبط معلمات النموذج. والأهم من ذلك، يتم تسجيل العملية بأكملها على البلوكتشين، مما يضمن الشفافية.

3. إثبات النسبة: هذه هي آلية التحفيز الخاصة بـ OpenLedger. سيتم تسجيل جميع مساهمات البيانات ومخرجات النموذج على البلوكتشين. عندما يتم استخدام مساهمة مستخدم معين، يمكنهم الحصول على رموز OPEN كمكافأة.

من خلال هذه التصاميم المبتكرة، تقوم OpenLedger بإعادة تشكيل نظام تطوير الذكاء الاصطناعي، وترسم خارطة طريق مثيرة لمستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي.