كسر دورة الضجيج: لقائي بثورة ZK لـ Lagrange

لقد كنت أراقب مجال ZK لسنوات، وبصراحة، معظم المشاريع ليست سوى وعود فارغة مغطاة بالرياضيات المعقدة. لكن Lagrange يبدو مختلفًا. طبقة الإثبات "اللانهائية" الخاصة بهم ليست مجرد احترافية تسويقية - إنهم في الواقع يبنون بنية تحتية يمكن أن تغير بشكل جذري كيفية التحقق من الذكاء الاصطناعي، البيانات عبر السلاسل، والحسابات المعقدة.

تفاعلت مع تقنيتهم مؤخرًا وشعرت بالصدمة مما رأيت. بينما لا يزال المنافسون يقومون بعرض مشاكل تافهة، تتعامل Lagrange مع ملايين التحقق من العالم الحقيقي من خلال شبكة ZK Prover الخاصة بهم. هذه ليست خيالًا من ورقة بيضاء - إنها تقنية تعمل.

أدى إطلاق رمز LA إلى مفاجأة الجميع. تم إدراجه بالفعل في البورصات الكبرى دون الأشهر المعتادة من الضجة والتكهنات. خطوة ذكية. إن اقتصاديات رموزهم واضحة للغاية: الطلب على الإثباتات يدفع الطلب على LA. كل تحقق عبر شبكتهم يتطلب رسومًا مدفوعة بـ LA. بسيط ولكنه قوي.

ما يثير حماسي حقًا هو DeepProve – نظام التعلم الآلي القائم على المعرفة الصفرية. فكر في الأمر: الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق دون الكشف عن بيانات الإدخال. في عالم يتخذ فيه الذكاء الاصطناعي قرارات حاسمة بشكل متزايد، فإن القدرة على التحقق من تلك القرارات تشفيريا دون المساس بالخصوصية هو ثوري.

شراكاتهم مع شركات الأجهزة ذكية بشكل خاص. بينما تضيع مشاريع العملات المشفرة الأخرى الموارد في بناء بنية تحتية زائدة، تتعاون Lagrange مع NVIDIA و Intel للاستفادة من قوة الحوسبة الموجودة. تخصيص الموارد الذكي الذي يجب أن يسمح لهم بالتوسع بشكل أسرع من المنافسين.

آلية تخصيص الموارد الديناميكية التكيفية DARA ( مثيرة للاهتمام - نظام مزاد مزدوج يطابق طلبات الإثبات مع المشغلين. ليس هذا إعداد رهن ذهني بلا تفكير - إنها ابتكار حقيقي في تخصيص الموارد يكافئ الأجهزة المتخصصة والكفاءة.

ليس كل شيء مثاليًا. كانت توزيعة 15 مليون LA لمستخدمي البورصة تبدو وكأنها خدعة تسويقية رخيصة. تأتي التبني الحقيقي من الفائدة الحقيقية، وليس من توزيعات الرموز المجانية. ورغم أنهم يدعون أنهم جاهزون للإنتاج، أود أن أرى المزيد من اختبارات الضغط العامة لبنيتهم التحتية على نطاق واسع.

لقد تم المبالغة في hype تكنولوجيا ZK لسنوات، وقد أصبحت متشائماً بشأن الوعود في هذا المجال. ولكن إذا كانت Lagrange تحقق حتى نصف خارطة الطريق الخاصة بهم )zkML v2، أدوات SQL، إثبات متوازي (، فيمكنهم تحويل كيف نفكر في الثقة في الأنظمة الرقمية.

بحلول عام 2030، قد ننظر إلى هذه اللحظة باعتبارها اللحظة التي أصبحت فيها التحقق من الذكاء الاصطناعي أمرًا لا يمكن التفاوض عليه - عندما قررنا أن الأنظمة التي تتخذ قرارات حاسمة يجب أن تقدم إيصالات مشفرة. هذا هو العالم الذي يبنيه لاغرانج، وأنا متحمس بحذر، ولكن بصدق لرؤية ذلك يتكشف.