لاجرانج الحصرية: إحداث ثورة في Web3 مع الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق وبنية البيانات عبر السلاسل

تتقدم Gate في تقديم مشاريع مبتكرة لمستخدميها، ويبرز Lagrange كمبادرة رائدة في مجال بنية Web3 التحتية. من المتوقع أن يحول هذا النظام اللامركزي الذي لا يعرف أي شيء (ZK) كيفية تعاملنا مع الإثباتات القابلة للتحقق عبر مجالات مختلفة، بما في ذلك عبر السلاسل، DeFi، واستنتاج الذكاء الاصطناعي.

جوهر مهمة لاغرانج

تقوم Lagrange بإنشاء طبقة إثبات واسعة لـ Web3، بهدف أن تصبح حجر الزاوية للذكاء الاصطناعي القابل للتحقق من خلال مجموعة تقنياتها: شبكة ZK Prover، والمساعد ZK، ونظام DeepProve zkML. مع الإطلاق الأخير لرمز LA الخاص بها، المدعوم بجولة تمويل كبيرة بقيمة 17.2 مليون دولار وقوائم على البورصات الرئيسية، فإن Lagrange مستعدة لتوسيع التحقق التشفيري إلى مستويات غير مسبوقة.

سد الفجوة في تكنولوجيا البلوكشين

تواجه الحلول التقليدية للبلوكشين والوسائط المحدودة عندما يتعلق الأمر بإثبات "لماذا" و"كيف" وراء البيانات. تلبي Lagrange هذه الحاجة الحيوية، خاصة في سياق الذكاء الاصطناعي، حيث يكون التحقق من المنطق وراء مخرجات النموذج دون المساس بالمعلومات الحساسة أمرًا بالغ الأهمية. تم تصميم شبكة Lagrange Prover خصيصًا للتعامل مع استنتاجات الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة، واستعلامات SQL المعقدة، وحالات عبر السلاسل المعقدة.

قوة الإثبات اللانهائية

تمكن هندسة لاغرانج من "طبقة إثبات لا نهائية"، وهي مفهوم يتجاوز قدرات أدوار ZK الحالية والأوراكل. من خلال فصل توليد الإثبات عن بيئات التنفيذ، يمكن لاغرانج التحقق من مجموعة واسعة من العمليات، من استنتاجات الذكاء الاصطناعي إلى عمليات SQL واسعة النطاق والحالات التاريخية عبر السلاسل. تجعل هذه المرونة من لاغرانج مكونًا حيويًا للتطبيقات الناشئة في الذكاء الاصطناعي بينما تدعم الأساسيات الأساسية للعملات المشفرة.

عمليات الشبكة اللامركزية

العمود الفقري لبنية Lagrange التحتية هو شبكة ZK Prover اللامركزية الخاصة بها، التي تعمل على EigenLayer. تتكون هذه الشبكة من موفري خدمات موزعين عالميًا ملتزمين بإنتاج والتحقق من إثباتات ZK. يتم الحفاظ على موثوقية النظام من خلال طبقة تنظيم الإثباتات، حيث سيكون لحاملي رموز LA قريبًا القدرة على تفويض (deleGate) إلى عقد عالية الأداء، مما يخلق نظامًا بيئيًا متكافلًا حيث يترجم الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق إلى مكافآت أكبر للمشغلين الموثوقين.

إحداث ثورة في الحسابات خارج السلسلة

يمثل معالج Lagrange ZK قفزة كبيرة في الحوسبة القابلة للتحقق خارج السلسلة. يسمح بإجراء عمليات معقدة مثل استعلامات SQL والتحقق من حالة عبر السلاسل ليتم تنفيذها خارج السلسلة، مع إمكانية إثبات النتائج على السلسلة. تفتح هذه القدرة آفاقًا جديدة للتطبيقات اللامركزية التي تتطلب معالجة بيانات متطورة والتحقق منها.

تأمين استنتاج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

في قلب ابتكار لاغرانج توجد DeepProve، وهو نظام zkML يمكّن العقود الذكية من التحقق من استدلالات الذكاء الاصطناعي دون كشف بيانات الإدخال. هذه التقنية حاسمة حيث تؤثر أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على القطاعات الحيوية مثل المالية والرعاية الصحية والدفاع. تضمن DeepProve أن تكون قرارات الذكاء الاصطناعي صحيحة فحسب، بل قابلة للإثبات أيضًا، مما يرسخ الثقة في اليقين الرياضي.

اقتصاديات التوكنات والحوافز

تلعب رمز LA دورًا مركزيًا في النموذج الاقتصادي لـ Lagrange. تتطلب عملية توليد الإثبات من خلال شبكة Lagrange رسومًا تُدفع بـ LA أو رموز مقبولة أخرى، والتي يتم توزيعها بعد ذلك على مشغلي العقد والمفوضين. يتماشى هذا النظام مع مصالح العملاء والمثبتين، مما يضمن كفاءة وموثوقية الشبكة.

التطبيقات والشراكات في العالم الحقيقي

تجد تقنية لاغرانج تطبيقات تتجاوز الذكاء الاصطناعي، لا سيما في DeFi و عبر السلاسل. على سبيل المثال، يمكّن النظام من توفير بيانات الأسعار القابلة للتحقق عبر السلاسل لبروتوكولات الخيارات اللامركزية، مما يجلب إمكانية تدقيق بمستوى المؤسسات إلى DeFi. تعمل الشراكات مع بروتوكولات مثل 0G Labs و Matter Labs على توسيع نطاق لاغرانج عبر أنظمة بيئية وحالات استخدام متنوعة.

آفاق المستقبل والمعالم

إن لاغرانج لديها خارطة طريق طموحة تتضمن توسيع قدرات DeepProve لدعم نماذج LLM الرئيسية، وتقديم أنواع جديدة من الإثبات، وتوسيع البنية التحتية من خلال تسريع الأجهزة وإصدارات SDK. تهدف هذه التطورات إلى وضع لاغرانج كقائد في الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق عبر المؤسسات وWeb3 وما بعدها.

رؤية 2030

تتخيل Lagrange مستقبلاً حيث تولد أنظمة الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن تطبيقاتها، إيصالات تشفيرية - إثباتات ZK لأفعالها ومنهجياتها. تعد هذه المقاربة بخلق إطار عمل ذكاء أكثر أمانًا، وقابلًا للتجميع، وقابلًا للتحقق عبر الويب اللامركزي، مما يغير بشكل جذري كيفية تفاعلنا مع أنظمة الذكاء الاصطناعي وثقتنا بها في حياتنا اليومية.

مع استمرار تطور مشهد العملات المشفرة، تبرز النهج المبتكر لـ Lagrange في إثباتات ZK والذكاء الاصطناعي القابل للتحقق كشهادة على الإمكانيات التحويلية لتكنولوجيا blockchain. يجب على المستخدمين المهتمين بمستقبل الأنظمة اللامركزية ومساءلة الذكاء الاصطناعي متابعة تطورات Lagrange عن كثب وفائدة رمز LA المتزايدة.