لقد قرأت للتو بيان بيل غيتس المبالغ فيه حول الذكاء الاصطناعي، وبصراحة، أنا متشوق وقلق في نفس الوقت. يدعي غيتس أنه شهد عرضين تقنيين ثوريين في حياته - واجهة المستخدم الرسومية في عام 1980 وأداء OpenAI في امتحان البيولوجيا العام الماضي. لكن دعني أخبرك بشيء - لقد رأيت ما يكفي من دورات الضجيج التكنولوجي لأعرف متى يشرب شخص ما الكثير من Kool-Aid الخاص به.
يصور غيتس الذكاء الاصطناعي كحل سحري لعدم المساواة العالمية، لكن أين التحليل النقدي؟ يذكر بشكل عابر أن "الذكاء الاصطناعي سيساعد في تقليل بعض من أسوأ حالات عدم المساواة في العالم" دون الاعتراف بكيفية أن هذه التقنيات نفسها يمكن أن توسع بشكل كارثي الفجوة بين الميسورين وغير الميسورين.
انظر، لقد شاهدت كيف يتم نشر التقنيات الجديدة في العالم الحقيقي. إنها لا تتدفق بشكل سحري إلى أولئك الأكثر احتياجًا - بل تذهب إلى حيث المال. لقد علمتنا عالم العملات المشفرة هذه الدرس المؤلم مرارًا وتكرارًا.
عندما يتحدث غيتس عن تحسين الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية في الدول الفقيرة، لا أستطيع إلا أن أرفع عيني. هذه الدول تحتاج إلى بنية تحتية أساسية، وعمال رعاية صحية مدربين، وأدوية بأسعار معقولة - وليس ألعاب ذكاء اصطناعي فاخرة تم تطويرها في قاعات اجتماعات سيليكون فالي التي تتطلب موارد حوسبة ضخمة لا تستطيع تحملها.
ولا تجعلني أبدأ في التعليم. يتصرف غيتس وكأن الذكاء الاصطناعي سيحل كل شيء بينما مشاكل التعليم لدينا هي هيكلية عميقة. المعلمون يتقاضون رواتب منخفضة، والمدارس تعاني من نقص التمويل، وعدم المساواة متأصل في النظام. المعلم الذكي لن يحل هذه المشكلة.
أكثر ما يثير الإحباط هو موقف غيتس المتساهل تجاه مخاطر الذكاء الاصطناعي. إنه يعترف بأن الذكاء الاصطناعي الخارق قد يدمر البشرية، لكنه يعامل ذلك كما لو كان مجرد قلق مستقبلي مجرد لا ينبغي علينا أن نقلق بشأنه الآن. هذا غير مسؤول بشكل كبير.
لقد رأيت بنفسي كيف يتم إطلاق المنتجات التقنية مع الحد الأدنى من وسائل الحماية، مما يتسبب في أضرار حقيقية للمجتمعات الضعيفة. نحن نشهد بالفعل هلوسات الذكاء الاصطناعي، والتحيز، والمعلومات المضللة. هذه ليست أخطاء بسيطة يمكن إصلاحها في "أقل من عامين" - بل هي تحديات أساسية مع هذه الأنظمة.
يتحدث غيتس عن فشل قوى السوق في إنتاج الذكاء الاصطناعي الذي يساعد الأفقر، ثم يقترح بسذاجة أن الحكومات والأعمال الخيرية ستنقذ الموقف. هل نظر في حالة السياسة العالمية مؤخرًا؟ معظم الحكومات بالكاد يمكنها الاتفاق على تنظيمات أساسية لوسائل التواصل الاجتماعي، ناهيك عن تنسيق الحوكمة المعقدة للذكاء الاصطناعي.
قد تكون ثورة الذكاء الاصطناعي قادمة، لكن رؤية غيتس الوردية تتجاهل الواقع الفوضوي حول كيفية تأثير التكنولوجيا فعلاً على المجتمع. نحن بحاجة إلى عدد أقل من البيانات الطوباوية التقنية وعدد أكبر من الأسئلة الصعبة حول من تخدم هذه الأنظمة، ومن يتحكم فيها، ومن يتحمل التكلفة عندما تفشل.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ثورة الذكاء الاصطناعي: تشكيكي الشخصي حول تفاؤل غيتس التكنولوجي
لقد قرأت للتو بيان بيل غيتس المبالغ فيه حول الذكاء الاصطناعي، وبصراحة، أنا متشوق وقلق في نفس الوقت. يدعي غيتس أنه شهد عرضين تقنيين ثوريين في حياته - واجهة المستخدم الرسومية في عام 1980 وأداء OpenAI في امتحان البيولوجيا العام الماضي. لكن دعني أخبرك بشيء - لقد رأيت ما يكفي من دورات الضجيج التكنولوجي لأعرف متى يشرب شخص ما الكثير من Kool-Aid الخاص به.
يصور غيتس الذكاء الاصطناعي كحل سحري لعدم المساواة العالمية، لكن أين التحليل النقدي؟ يذكر بشكل عابر أن "الذكاء الاصطناعي سيساعد في تقليل بعض من أسوأ حالات عدم المساواة في العالم" دون الاعتراف بكيفية أن هذه التقنيات نفسها يمكن أن توسع بشكل كارثي الفجوة بين الميسورين وغير الميسورين.
انظر، لقد شاهدت كيف يتم نشر التقنيات الجديدة في العالم الحقيقي. إنها لا تتدفق بشكل سحري إلى أولئك الأكثر احتياجًا - بل تذهب إلى حيث المال. لقد علمتنا عالم العملات المشفرة هذه الدرس المؤلم مرارًا وتكرارًا.
عندما يتحدث غيتس عن تحسين الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية في الدول الفقيرة، لا أستطيع إلا أن أرفع عيني. هذه الدول تحتاج إلى بنية تحتية أساسية، وعمال رعاية صحية مدربين، وأدوية بأسعار معقولة - وليس ألعاب ذكاء اصطناعي فاخرة تم تطويرها في قاعات اجتماعات سيليكون فالي التي تتطلب موارد حوسبة ضخمة لا تستطيع تحملها.
ولا تجعلني أبدأ في التعليم. يتصرف غيتس وكأن الذكاء الاصطناعي سيحل كل شيء بينما مشاكل التعليم لدينا هي هيكلية عميقة. المعلمون يتقاضون رواتب منخفضة، والمدارس تعاني من نقص التمويل، وعدم المساواة متأصل في النظام. المعلم الذكي لن يحل هذه المشكلة.
أكثر ما يثير الإحباط هو موقف غيتس المتساهل تجاه مخاطر الذكاء الاصطناعي. إنه يعترف بأن الذكاء الاصطناعي الخارق قد يدمر البشرية، لكنه يعامل ذلك كما لو كان مجرد قلق مستقبلي مجرد لا ينبغي علينا أن نقلق بشأنه الآن. هذا غير مسؤول بشكل كبير.
لقد رأيت بنفسي كيف يتم إطلاق المنتجات التقنية مع الحد الأدنى من وسائل الحماية، مما يتسبب في أضرار حقيقية للمجتمعات الضعيفة. نحن نشهد بالفعل هلوسات الذكاء الاصطناعي، والتحيز، والمعلومات المضللة. هذه ليست أخطاء بسيطة يمكن إصلاحها في "أقل من عامين" - بل هي تحديات أساسية مع هذه الأنظمة.
يتحدث غيتس عن فشل قوى السوق في إنتاج الذكاء الاصطناعي الذي يساعد الأفقر، ثم يقترح بسذاجة أن الحكومات والأعمال الخيرية ستنقذ الموقف. هل نظر في حالة السياسة العالمية مؤخرًا؟ معظم الحكومات بالكاد يمكنها الاتفاق على تنظيمات أساسية لوسائل التواصل الاجتماعي، ناهيك عن تنسيق الحوكمة المعقدة للذكاء الاصطناعي.
قد تكون ثورة الذكاء الاصطناعي قادمة، لكن رؤية غيتس الوردية تتجاهل الواقع الفوضوي حول كيفية تأثير التكنولوجيا فعلاً على المجتمع. نحن بحاجة إلى عدد أقل من البيانات الطوباوية التقنية وعدد أكبر من الأسئلة الصعبة حول من تخدم هذه الأنظمة، ومن يتحكم فيها، ومن يتحمل التكلفة عندما تفشل.