في صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية، غالبًا ما يواجه مطورو النماذج ومساهمو البيانات مشكلة توزيع الأرباح بشكل غير عادل. في النموذج التقليدي، غالبًا ما تتأثر قدرة النموذج على تحقيق الأرباح بعد إطلاقه باستراتيجيات تسعير المنصة المركزية وتوزيع حركة المرور، بينما يجد مقدمو البيانات صعوبة أكبر في الحصول على العائدات المستحقة.

ومع ذلك، فإن OpenLedger تحاول تغيير هذا الوضع. إنها ليست مجرد نموذج للبيع، بل تسعى لبناء شبكة عائدات استدعاء نموذجية تعتمد على تقنية البلوكشين. الفكرة الأساسية لهذا النظام الابتكاري هي أنه يتم توزيع القيمة التي يتم إنشاؤها في كل مرة يتم استدعاء النموذج بشكل متناسب على جميع المساهمين الفعليين.

في نظام OpenLedger البيئي، لم يعد استنتاج النموذج خدمة مجانية، بل تحول إلى سلوك قابل للفوترة، قابل للتتبع وقابل للتدقيق على السلسلة. عندما يستدعي المستخدم النموذج من خلال واجهة، يقوم النظام تلقائيًا بتفعيل سلسلة من الإجراءات: أولاً، يتم تحصيل رموز OPEN المدفوعة من قبل المستدعي، ثم يتم التعرف على النموذج المحدد الذي تم استدعاؤه، وتتبع المساهمين في بيانات التدريب وراء هذا النموذج، وأخيرًا يتم توزيع الإيرادات على مطوري النموذج، ومقدمي البيانات، والنقاط التي تقدم قوة استنتاج، وإجراء جميع التسويات والسجلات على السلسلة.

تتمثل خصوصية هذه الآلية في اعتبار كل سلوك استدعاء كنقطة تحفيز للإيرادات. إنها تختلف عن نمط توزيعات الأرباح الشهري التقليدي على المنصة، بل تعتمد على استراتيجية توزيع ديناميكية "كلما زادت الاستخدام، زادت الإيرادات". لا توفر هذه الطريقة فقط عوائد أكثر عدلاً لمساهمات جميع الأطراف، بل تحفز أيضًا حماس المشاركين داخل النظام البيئي.

تمثل نموذج توزيع الأرباح في OpenLedger نموذجًا جديدًا تمامًا لتوزيع القيمة في صناعة الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يعزز هذا النموذج من حماس تطوير النماذج والمساهمة في البيانات، وقد يدفع النظام البيئي للذكاء الاصطناعي بأكمله نحو اتجاه أكثر انفتاحًا وشفافية وعدلًا. قد يصبح هذا النموذج المبتكر واحدًا من الاتجاهات الهامة في تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في المستقبل، مما يستحق اهتمامًا ومناقشة مستمرة من قبل الصناعة.