لدي صديق مقاول يعمل على نموذج بيانات طبية، يشعر بالقلق كل يوم:

"أنا أخاف من أخطاء مخرجات الذكاء الاصطناعي، لكنني أيضا أخاف من تعديل البيانات. لا أشعر بالراحة مع الخوادم المركزية، والتسجيل على السلسلة مكلف جداً."

هذه في الحقيقة هي التناقض الذي يواجهه كل مستوى تطبيقات الذكاء الاصطناعي: يجب أن تكون آمنة، ويجب أن تعمل.

@irys_xyz مؤخرا، ما قامت به @Mira_Network هو بناء جسر بين الاثنين.

Mira مسؤولة عن التحقق من "صحة" الذكاء الاصطناعي، بينما Irys مسؤولة عن ضمان تسجيل نتائج هذا التحقق بشكل دائم، وقابل للمراجعة، وقابل للاستخدام.

يعتقد المهندس المعماري أن هذا هو إعادة بناء المنطق الأساسي لـ "الذكاء الاصطناعي الموثوق" من الجذور.

🤝 @irys_xyz × @Mira_Network：تجميع قطع اللغز الأساسية للذكاء الاصطناعي الموثوق

ما تفعله ميرا هو التحقق - من خلال آلية توافق متعددة النماذج لمقارنة مخرجات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل "الهلوسة" والتحيزات قابلة للإثبات؛

توفر Irys تخزين البيانات القابل للبرمجة والذي يمكن التحقق منه بشكل دائم بتكاليف منخفضة، مما يسمح بتسجيل واستدعاء وتتبع نتائج التحقق هذه.

التعاون بينهما يشبه "دماغ + ذاكرة" الذكاء الاصطناعي:
Mira مسؤولة عن التحقق من الهوية، Irys مسؤولة عن ضمان عدم فقدان الحقيقة.

حاليًا، تعالج Mira أكثر من 30 مليار توكن يوميًا، مع معدل دقة تحقق يبلغ حوالي 96٪؛

تكلفة تخزين Irys منخفضة تصل إلى 0.03 دولار فقط لكل جيجابايت، تدعم سلاسل EVM وتزامن النسخ مع العقد العالمية.

هذا الهيكل من "التحقق + التخزين الدائم" يوفر بنية تحتية قابلة للتطبيق حقًا للذكاء الاصطناعي الموثوق.

يعتقد الهجوم على المدينة أن هذه ليست مجرد شراكة عادية، بل إن القطعة الأخيرة من اللغز الحاسم لنظام الذكاء الاصطناعي اللامركزي يتم تركيبها.

عندما يمكن التحقق من الذكاء الاصطناعي، ويمكن برمجة البيانات، نكون قد اقتربنا خطوة أخرى من "الذكاء الاصطناعي الموثوق حقًا".

#Irys MiraNetwork #AI Web3 #ProgrammableData