تقوم هذه الأنظمة بتقليد أنماط التفكير البشري بشكل جيد بما يكفي للتعامل مع المهام المعقدة التي كانت تتطلب في السابق خبرة بشرية. هذا ليس تكهنًا - إنه واقع ملحوظ.
بالطبع، لا شيء هنا يتعارض مع قوانين الفيزياء أو نظرية الحساب. السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان ذلك ممكنًا نظريًا، بل ما هي الآليات الفعلية.
وهنا تأتي أهمية البيانات التجريبية. ينبغي أن نعتمد على نتائج قابلة للقياس وأداء في العالم الحقيقي، وليس فقط على الأطر النظرية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
BlockchainGriller
· منذ 6 س
سوف تتعلم كيفية التداول باستخدام التعلم الآلي، هذا رائع!
شاهد النسخة الأصليةرد0
TestnetFreeloader
· منذ 6 س
سمعت منك حديثًا فربحت حبة سكر~
شاهد النسخة الأصليةرد0
FastLeaver
· منذ 6 س
اليوم حصلت على دليل آخر، لقد انسحبت انسحبت.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-4745f9ce
· منذ 6 س
أنت تقول، أليس من المفترض أن تتحدث البيانات؟... إنه أمر مزعج للغاية
تقوم هذه الأنظمة بتقليد أنماط التفكير البشري بشكل جيد بما يكفي للتعامل مع المهام المعقدة التي كانت تتطلب في السابق خبرة بشرية. هذا ليس تكهنًا - إنه واقع ملحوظ.
بالطبع، لا شيء هنا يتعارض مع قوانين الفيزياء أو نظرية الحساب. السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان ذلك ممكنًا نظريًا، بل ما هي الآليات الفعلية.
وهنا تأتي أهمية البيانات التجريبية. ينبغي أن نعتمد على نتائج قابلة للقياس وأداء في العالم الحقيقي، وليس فقط على الأطر النظرية.