أصدرت مختبر تقني كبير نموذجًا جديدًا لتوقعات الطقس باستخدام الذكاء الاصطناعي الذي يُزعم أنه يتفوق على كل ما في خط إنتاجهم السابق - سواء من حيث السرعة أو الدقة. ما لفت انتباهي ليس جزء الطقس فحسب، بل لقد أدرجوا ميزات مصممة خصيصًا لتجار الطاقة.

فكر في الأمر: أنماط الطقس تؤثر مباشرةً على أسعار الطاقة، وإنتاج الطاقة المتجددة، وآفاق السلع. يمكن أن يكون وجود نموذج تنبؤ أسرع وأكثر دقة نقطة تحول لأي شخص يتداول في مشتقات الطاقة أو حتى الرموز المرتبطة بالطاقة. وينطبق نفس المنطق على استراتيجيات الكوانت الخاصة بالعملات المشفرة التي تأخذ في الاعتبار المتغيرات الكلية - تدفقات البيانات البيئية الدقيقة تؤدي إلى نماذج مخاطر أفضل.

هذا النوع من أدوات الذكاء الاصطناعي هو بالضبط ما تحتاجه مكاتب التداول المتطورة. سواء كنت تقوم بتحوط المراكز في ائتمانات الكربون المرمزة أو تشغيل خوارزميات تستجيب لصدمة العرض، فإن المللي ثانية ونسب الدقة تهم. إذا كان هذا النموذج يحقق ما يعد به، فقد نرى اعتمادًا أوسع عبر بنى التداول، وليس فقط في أسواق الطاقة التقليدية.

السؤال الحقيقي: كم من الوقت قبل أن يتم دمج الذكاء الاصطناعي التنبؤي المماثل في شبكات الأوركال اللامركزية؟ يمكن أن تتقارب بيانات الطقس، وشبكات الطاقة، والمشتقات على السلسلة أسرع مما يتوقع الناس.