هذه الخضروات أعتقد أن الجميع يعرفها، وهي واحدة من أطباقي المفضلة، الخس المسلوق!

لم أره منذ فترة، لكن الخضروات أمام باب المنزل نمت بسرعة كبيرة، منظرها مريح جدًا للعين، وفي المساء يمكنني أن أتناولها مع حفل الشواء، لا أدري لماذا دائمًا أشعر أن الخضروات التي أزرعها في المنزل تكون أطيب قليلاً 🤣

وفي الفترة الأخيرة، اكتشفت أنني أعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، سواء في البحث عن المعلومات أو الصور، وأنا لست قلقًا من ذلك، لكن عندما أستخدم الذكاء الاصطناعي كمصدر مرجعي للتداول، وأطلب منه أن يضع لي خطة عمل، أشعر بعدم الاطمئنان.

ليس لأن أدائه سيء، بل لأنني لا أعرف كيف توصل إلى النتائج، الأمر غامض تمامًا! لا أدري شيئًا!

وإذا أخطأ، فكيف يكون الأمر؟ مثلاً، إذا أعطى نصائح تداول خاطئة وخسرت أموالي، أو إذا كانت هناك مشكلة في النصائح الطبية، فمن أستطيع أن أشتكي إليه حينها؟

هل المشكلة في النموذج نفسه، أم في العقد الذي يعمل عليه؟ خاصة في مجالات المالية والطبية، إذا حدث خطأ، قول "الذكاء الاصطناعي حكم هكذا في ذلك الوقت" لا يفيد شيئًا، الناس يريدون أدلة واضحة، يمكن تتبع مصدرها.

أنا أيضًا اكتشفت لاحقًا أن الأصدقاء يركزون على @inference_labs، وهو متخصص في حل هذه المشكلة، لذلك بدأت أتابع الأمر بجدية.

لقد نظرت إلى هذا المشروع بشكل بسيط، ولم أتابع الضجة حول "النماذج الكبيرة والمعلمات العالية"، بل ركزت على المشكلة الأساسية: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعطي نتائج واضحة، يمكن تتبعها والتحقق منها، وإذا حدث خطأ، يمكن تحديد المسؤولية.

هذه الأمور ليست فاخرة أو معقدة، بل ربما تبدو "ساذجة"، لكنها بالنسبة لنا كعامة الناس، هي الأهم والأكثر اطمئنانًا — في المرة القادمة، سأحدثكم عن كيفية عمله وحل هذه المشاكل بشكل محدد!
#InferenceLabs #AI #可验证AI #Web3