تزايد التطبيقات والصفحات الويب منخفضة الجودة أصبح من الصعب تجاهله مؤخرًا. الكثير من ذلك يعود إلى اعتماد المطورين على أدوات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي بدون رقابة جودة مناسبة. إليك الأمر—الذكاء الاصطناعي للترميز حقيقي ويزداد انتشارًا بسرعة، لكنه يخلق مفارقة. عندما تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى، غالبًا ما يكون الناتج متوسطًا، ومعلومات مكررة غير ذات جودة. ومع ذلك، بطريقة ما، يُعامل نفس الأداة عند استخدامها في توليد الكود بشكل مختلف. لماذا؟ لأن الشحن بسرعة يتفوق على الشحن بشكل صحيح بالنسبة للكثيرين. المشكلة ليست في الذكاء الاصطناعي نفسه؛ بل في فجوة التنفيذ بين من يستخدمونه كرافعة إنتاجية وبين من يعاملونه كبديل للهندسة الفعلية. نحن بحاجة إلى تسمية هذا بما هو عليه—توليد الكود بدون تدقيق. حتى يضيف المطورون رقابة واختبار حقيقيين إلى سير عملهم، توقع المزيد من التضخم على السلسلة ومزيد من المشاريع المهجورة التي تملأ الفضاء.