يمكن أن يكون الحالة الخاصة بـ LIBRA في الأرجنتين مثالًا على كيفية استغلال الذكاء الاصطناعي (AI) في مجموعة متنوعة من الجوانب، بما في ذلك تلاعب السوق وخلق سرديات مضللة. وفيما يلي بعض الأدوار المحتملة لـ "Bad AI" في هذا الفضيحة:
1. تلاعب السوق من خلال بوت التداول
العديد من مشاريع العملات المشفرة تستخدم الروبوتات التجارية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لخلق وهم الطلب العالي. في حالة ليبرا، قد يكون هناك روبوت يقوم بشراء الرموز بكميات كبيرة تلقائيا بعد الترويج من الرئيس ميلي، مما يؤدي إلى ذروة سريعة في الأسعار. بعد الوصول إلى ذروتها، قد يقوم الروبوت ببيع كميات كبيرة، مما يؤدي إلى انهيار مفاجئ يتسبب في خسارة المستثمرين التجزئة.
2. الهياج المزيف الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والدعاية
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء آلاف المشاركات على وسائل التواصل الاجتماعي، ومقالات الأخبار، أو حتى فيديوهات deepfake التي تدعم أو تعزز مشروعًا ما. إذا كان LIBRA حقًا جزءًا من عملية احتيال، فهناك احتمالية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء سرد إيجابي يعجل من اعتماد هذه الرموز قبل أن يتم التخلي عنها في النهاية.
3. الهندسة الاجتماعية والروبوتات الدردشة
يستخدم العديد من مشاريع العملات المشفرة الروبوت الدردشة القائم على الذكاء الاصطناعي لبناء المجتمعات وإقناع المستثمرين المحتملين. يمكن لهذا الروبوت الدردشة تقديم معلومات تبدو صحيحة ، ولكن في الواقع يتم تصميمه فقط لبناء التشويق الزائف. في حالة LIBRA ، يمكن استخدام الروبوت الدردشة للرد على الأسئلة بطريقة مقنعة ، على الرغم من أن هذا المشروع يحمل العديد من المخاطر الخفية.
4. تحديد واستهداف المستثمرين الضعفاء
الذكاء الاصطناعي الحديث لديه القدرة على تحليل سلوك المستثمرين وتحديد أولئك الذين عرضة لـ FOMO (Fear of Missing Out). من خلال استخدام خوارزمية تحليل أنماط وسائل التواصل الاجتماعي والبحث عبر الإنترنت، يمكن للذكاء الاصطناعي استهداف إعلانات LIBRA نحو الأشخاص الذين يحتمل أن يستثمروا دون بحث كافٍ.
5. تقنية العميقة المزورة أو تلاعب الفيديو
إذا زادت حدة هذه الحالة، فإنه من الممكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج الفيديوهات المزيفة بعمق أو تحرير الفيديوهات لتبدو كما لو كانت تدعم أو تعارض هذا المشروع. وهذا قد يعقد التحقيق ويجعل الجمهور يشعر بالارتباك أكثر حول الحقائق الحقيقية.
الاستنتاج
إن حالة LIBRA تظهر كيف يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تصبح "سلاحًا" خطيرًا في صناعة العملات المشفرة إذا استخدمت بطريقة غير أخلاقية. من تلاعب السوق إلى الدعاية الرقمية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسرّع دورة الإثارة والانهيار لأصول معينة في غضون ساعات قليلة. في المستقبل، قد تكون هناك حاجة لتشديد التنظيمات على استخدام التكنولوجيا الذكية الاصطناعية في الاستثمار وتداول العملات المشفرة لحماية المستثمرين من مثل هذه الأنظمة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
يمكن أن يكون الحالة الخاصة بـ LIBRA في الأرجنتين مثالًا على كيفية استغلال الذكاء الاصطناعي (AI) في مجموعة متنوعة من الجوانب، بما في ذلك تلاعب السوق وخلق سرديات مضللة. وفيما يلي بعض الأدوار المحتملة لـ "Bad AI" في هذا الفضيحة:
1. تلاعب السوق من خلال بوت التداول
العديد من مشاريع العملات المشفرة تستخدم الروبوتات التجارية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لخلق وهم الطلب العالي. في حالة ليبرا، قد يكون هناك روبوت يقوم بشراء الرموز بكميات كبيرة تلقائيا بعد الترويج من الرئيس ميلي، مما يؤدي إلى ذروة سريعة في الأسعار. بعد الوصول إلى ذروتها، قد يقوم الروبوت ببيع كميات كبيرة، مما يؤدي إلى انهيار مفاجئ يتسبب في خسارة المستثمرين التجزئة.
2. الهياج المزيف الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والدعاية
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء آلاف المشاركات على وسائل التواصل الاجتماعي، ومقالات الأخبار، أو حتى فيديوهات deepfake التي تدعم أو تعزز مشروعًا ما. إذا كان LIBRA حقًا جزءًا من عملية احتيال، فهناك احتمالية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء سرد إيجابي يعجل من اعتماد هذه الرموز قبل أن يتم التخلي عنها في النهاية.
3. الهندسة الاجتماعية والروبوتات الدردشة
يستخدم العديد من مشاريع العملات المشفرة الروبوت الدردشة القائم على الذكاء الاصطناعي لبناء المجتمعات وإقناع المستثمرين المحتملين. يمكن لهذا الروبوت الدردشة تقديم معلومات تبدو صحيحة ، ولكن في الواقع يتم تصميمه فقط لبناء التشويق الزائف. في حالة LIBRA ، يمكن استخدام الروبوت الدردشة للرد على الأسئلة بطريقة مقنعة ، على الرغم من أن هذا المشروع يحمل العديد من المخاطر الخفية.
4. تحديد واستهداف المستثمرين الضعفاء
الذكاء الاصطناعي الحديث لديه القدرة على تحليل سلوك المستثمرين وتحديد أولئك الذين عرضة لـ FOMO (Fear of Missing Out). من خلال استخدام خوارزمية تحليل أنماط وسائل التواصل الاجتماعي والبحث عبر الإنترنت، يمكن للذكاء الاصطناعي استهداف إعلانات LIBRA نحو الأشخاص الذين يحتمل أن يستثمروا دون بحث كافٍ.
5. تقنية العميقة المزورة أو تلاعب الفيديو
إذا زادت حدة هذه الحالة، فإنه من الممكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج الفيديوهات المزيفة بعمق أو تحرير الفيديوهات لتبدو كما لو كانت تدعم أو تعارض هذا المشروع. وهذا قد يعقد التحقيق ويجعل الجمهور يشعر بالارتباك أكثر حول الحقائق الحقيقية.
الاستنتاج
إن حالة LIBRA تظهر كيف يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تصبح "سلاحًا" خطيرًا في صناعة العملات المشفرة إذا استخدمت بطريقة غير أخلاقية. من تلاعب السوق إلى الدعاية الرقمية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسرّع دورة الإثارة والانهيار لأصول معينة في غضون ساعات قليلة. في المستقبل، قد تكون هناك حاجة لتشديد التنظيمات على استخدام التكنولوجيا الذكية الاصطناعية في الاستثمار وتداول العملات المشفرة لحماية المستثمرين من مثل هذه الأنظمة.