Guía de inversión en subred Bittensor: Aprovecha las nuevas oportunidades de desarrollo de IA
En febrero de 2025, la red Bittensor completó la actualización Dynamic TAO (dTAO), logrando la transición de la gobernanza centralizada a la asignación descentralizada de recursos impulsada por el mercado. Cada subred tiene su propio token alpha independiente, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente sus inversiones, estableciendo un verdadero mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Tras la actualización, la innovación y vitalidad de Bittensor se han liberado enormemente. El número de subredes ha aumentado de 32 a 118, abarcando varios segmentos de la industria de IA. La capitalización total de mercado de las principales subredes ha crecido de 4 millones de dólares a 690 millones de dólares, con un rendimiento anualizado de staking estable entre el 16 y el 19%. La distribución de incentivos de red se realiza según la tasa de staking de TAO en el mercado, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de las emisiones de la red, reflejando el mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red principal (Top 10 por emisión)
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que reduce el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo apoyan modelos populares, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias. El modelo comercial es maduro, obteniendo ingresos por llamadas API a través de la integración en la plataforma OpenRouter. Los costos son un 85% más bajos que los de ciertos servicios en la nube, sirviendo a más de 3000 clientes empresariales. La capitalización de mercado actual es de 79 millones, con una profunda ventaja tecnológica y un progreso comercial fluido.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Enfocado en la optimización del cálculo a nivel de hardware, maximizando la eficiencia del uso del hardware a través de módulos tecnológicos como la programación de GPU y la abstracción de hardware. Soporta toda la serie de hardware, con una reducción de precios del 90% y un aumento de la eficiencia de cálculo del 45%. Representa el 7.28% de las emisiones de la red, con un valor de mercado actual de 56M. La optimización del hardware es un elemento clave de la infraestructura de IA, con barreras tecnológicas.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada
El núcleo es TVM (Targon Virtual Machine), que utiliza tecnología de computación confidencial para garantizar la seguridad y la protección de la privacidad de los flujos de trabajo de IA. Soporta cifrado de extremo a extremo, tiene un alto umbral técnico y un modelo de negocio claro. Se ha activado un mecanismo de recompra de ingresos, y la última recompra fue de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Dedicado al entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, enfocado en el entrenamiento colaborativo de modelos de vanguardia e innovación. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, y en 2025 se avanzará en el entrenamiento de modelos de más de 70B de parámetros. La capitalización de mercado actual es de 35M, ocupando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - Entrenamiento de IA descentralizado
Resolver el problema de costo en el entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales. La capitalización de mercado actual es de 30M, la demanda del mercado es alta y las ventajas tecnológicas son claras.
Plataforma de comercio cuantitativo descentralizado y pronóstico financiero, señales de comercio de múltiples activos impulsadas por IA. Modelo de pronóstico temporal que combina tecnologías LSTM y Transformer, junto con el análisis de sentimiento del mercado. El sitio web muestra los rendimientos y retrocesos de diferentes estrategias de miner. Capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntuación (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Enfocado en el análisis de videos deportivos, utiliza tecnología de verificación ligera para reducir significativamente los costos de etiquetado. En colaboración con una plataforma de datos, la precisión promedio de predicción de los agentes de IA es del 70%. La industria deportiva es de gran escala, la innovación tecnológica es notable y las perspectivas del mercado son amplias.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, dedicado a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad. Se encuentra en una fase temprana de construcción y pronto se integrará con una plataforma, lo que podría ampliar significativamente los escenarios de aplicación.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos de IA
Procesamiento diario de 500 millones de filas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de filas, con soporte para 100GB de almacenamiento. El innovador mecanismo de votación "gravitacional" permite el ajuste dinámico de pesos. Como proveedor de datos para múltiples subredes, colabora profundamente con otros proyectos, reflejando el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de hash a la red Bittensor. Atraer más de 6EH/s de poder de hash a corto plazo, lo que representa aproximadamente el 0.7% del total mundial. Proporcionar una nueva fuente de ingresos para los mineros, combinando la minería tradicional con el cálculo de IA.
Análisis del ecosistema
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. El algoritmo de consenso Yuma asegura la calidad de la red a través de la verificación descentralizada, y la actualización dTAO introduce un mecanismo de asignación de recursos en el mercado. El protocolo de colaboración entre subredes apoya el procesamiento distribuido de tareas de IA complejas, formando un potente efecto de red. La estructura de incentivos dual asegura la motivación para la participación a largo plazo, creando un ciclo económico sostenible.
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor se destaca en eficiencia de costos. El ecosistema abierto fomenta la innovación rápida, y la cantidad y calidad de los subredes sigue mejorando. Sin embargo, la barrera técnica sigue siendo alta y existe incertidumbre en el entorno regulatorio. A medida que crece la escala de la red, mantener un equilibrio entre el rendimiento y la descentralización se convierte en un desafío importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece una gran oportunidad de mercado para Bittensor. Se espera que el mercado global de IA crezca de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032. Las políticas de apoyo de los países y la preocupación por la privacidad de los datos crean ventanas de oportunidad para la infraestructura de IA descentralizada. El interés de los inversores institucionales sigue en aumento, proporcionando financiación y apoyo de recursos al ecosistema.
Marco de Estrategias de Inversión
La inversión en el subred de Bittensor debe considerar factores como el grado de innovación tecnológica, la solidez del equipo, el potencial del mercado, la competencia, la adopción por parte de los usuarios y los riesgos regulatorios. Se sugiere diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes, incluyendo subredes de infraestructura, subredes de aplicación y subredes de protocolo. Ajuste la estrategia según la etapa de desarrollo para equilibrar riesgos y beneficios.
La primera reducción a la mitad en noviembre de 2025 remodelará el panorama económico de la red. Se espera que el número de subredes supere las 500 a medio plazo, con un aumento de las aplicaciones empresariales que impulsen el desarrollo de subredes relacionadas con el cálculo confidencial. A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura de IA global, surgiendo constantemente nuevos modelos de negocio, lo que finalmente dará lugar a un ecosistema descentralizado más grande.
El ecosistema de Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de infraestructura de IA, proporcionando un nuevo terreno para la innovación en IA a través de la asignación de recursos en el mercado y mecanismos de gobernanza descentralizados. En el contexto del rápido desarrollo de la industria de IA, Bittensor y su ecosistema de subred merecen una atención continua y una investigación profunda.
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liquidation_surfer
· 07-21 08:47
La industria de la IA está muy competitiva.
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PoolJumper
· 07-18 19:33
Ver TAO es actuar
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GhostAddressHunter
· 07-18 19:21
¿Tomar a la gente por tonta, se fueron a buscar oro?
Ecología de subred de Bittensor: Análisis de 118 oportunidades de inversión en el campo de la IA
Guía de inversión en subred Bittensor: Aprovecha las nuevas oportunidades de desarrollo de IA
En febrero de 2025, la red Bittensor completó la actualización Dynamic TAO (dTAO), logrando la transición de la gobernanza centralizada a la asignación descentralizada de recursos impulsada por el mercado. Cada subred tiene su propio token alpha independiente, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente sus inversiones, estableciendo un verdadero mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Tras la actualización, la innovación y vitalidad de Bittensor se han liberado enormemente. El número de subredes ha aumentado de 32 a 118, abarcando varios segmentos de la industria de IA. La capitalización total de mercado de las principales subredes ha crecido de 4 millones de dólares a 690 millones de dólares, con un rendimiento anualizado de staking estable entre el 16 y el 19%. La distribución de incentivos de red se realiza según la tasa de staking de TAO en el mercado, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de las emisiones de la red, reflejando el mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red principal (Top 10 por emisión)
1. Chutes (SN64) - computación AI sin servidor
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que reduce el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo apoyan modelos populares, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias. El modelo comercial es maduro, obteniendo ingresos por llamadas API a través de la integración en la plataforma OpenRouter. Los costos son un 85% más bajos que los de ciertos servicios en la nube, sirviendo a más de 3000 clientes empresariales. La capitalización de mercado actual es de 79 millones, con una profunda ventaja tecnológica y un progreso comercial fluido.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Enfocado en la optimización del cálculo a nivel de hardware, maximizando la eficiencia del uso del hardware a través de módulos tecnológicos como la programación de GPU y la abstracción de hardware. Soporta toda la serie de hardware, con una reducción de precios del 90% y un aumento de la eficiencia de cálculo del 45%. Representa el 7.28% de las emisiones de la red, con un valor de mercado actual de 56M. La optimización del hardware es un elemento clave de la infraestructura de IA, con barreras tecnológicas.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada
El núcleo es TVM (Targon Virtual Machine), que utiliza tecnología de computación confidencial para garantizar la seguridad y la protección de la privacidad de los flujos de trabajo de IA. Soporta cifrado de extremo a extremo, tiene un alto umbral técnico y un modelo de negocio claro. Se ha activado un mecanismo de recompra de ingresos, y la última recompra fue de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Dedicado al entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, enfocado en el entrenamiento colaborativo de modelos de vanguardia e innovación. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros, y en 2025 se avanzará en el entrenamiento de modelos de más de 70B de parámetros. La capitalización de mercado actual es de 35M, ocupando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - Entrenamiento de IA descentralizado
Resolver el problema de costo en el entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales. La capitalización de mercado actual es de 30M, la demanda del mercado es alta y las ventajas tecnológicas son claras.
6. Comercio Propietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
Plataforma de comercio cuantitativo descentralizado y pronóstico financiero, señales de comercio de múltiples activos impulsadas por IA. Modelo de pronóstico temporal que combina tecnologías LSTM y Transformer, junto con el análisis de sentimiento del mercado. El sitio web muestra los rendimientos y retrocesos de diferentes estrategias de miner. Capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntuación (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Enfocado en el análisis de videos deportivos, utiliza tecnología de verificación ligera para reducir significativamente los costos de etiquetado. En colaboración con una plataforma de datos, la precisión promedio de predicción de los agentes de IA es del 70%. La industria deportiva es de gran escala, la innovación tecnológica es notable y las perspectivas del mercado son amplias.
8. OpenKaito (SN5) - inferencia de texto de código abierto
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, dedicado a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad. Se encuentra en una fase temprana de construcción y pronto se integrará con una plataforma, lo que podría ampliar significativamente los escenarios de aplicación.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos de IA
Procesamiento diario de 500 millones de filas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de filas, con soporte para 100GB de almacenamiento. El innovador mecanismo de votación "gravitacional" permite el ajuste dinámico de pesos. Como proveedor de datos para múltiples subredes, colabora profundamente con otros proyectos, reflejando el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de hash a la red Bittensor. Atraer más de 6EH/s de poder de hash a corto plazo, lo que representa aproximadamente el 0.7% del total mundial. Proporcionar una nueva fuente de ingresos para los mineros, combinando la minería tradicional con el cálculo de IA.
Análisis del ecosistema
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. El algoritmo de consenso Yuma asegura la calidad de la red a través de la verificación descentralizada, y la actualización dTAO introduce un mecanismo de asignación de recursos en el mercado. El protocolo de colaboración entre subredes apoya el procesamiento distribuido de tareas de IA complejas, formando un potente efecto de red. La estructura de incentivos dual asegura la motivación para la participación a largo plazo, creando un ciclo económico sostenible.
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor se destaca en eficiencia de costos. El ecosistema abierto fomenta la innovación rápida, y la cantidad y calidad de los subredes sigue mejorando. Sin embargo, la barrera técnica sigue siendo alta y existe incertidumbre en el entorno regulatorio. A medida que crece la escala de la red, mantener un equilibrio entre el rendimiento y la descentralización se convierte en un desafío importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece una gran oportunidad de mercado para Bittensor. Se espera que el mercado global de IA crezca de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032. Las políticas de apoyo de los países y la preocupación por la privacidad de los datos crean ventanas de oportunidad para la infraestructura de IA descentralizada. El interés de los inversores institucionales sigue en aumento, proporcionando financiación y apoyo de recursos al ecosistema.
Marco de Estrategias de Inversión
La inversión en el subred de Bittensor debe considerar factores como el grado de innovación tecnológica, la solidez del equipo, el potencial del mercado, la competencia, la adopción por parte de los usuarios y los riesgos regulatorios. Se sugiere diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes, incluyendo subredes de infraestructura, subredes de aplicación y subredes de protocolo. Ajuste la estrategia según la etapa de desarrollo para equilibrar riesgos y beneficios.
La primera reducción a la mitad en noviembre de 2025 remodelará el panorama económico de la red. Se espera que el número de subredes supere las 500 a medio plazo, con un aumento de las aplicaciones empresariales que impulsen el desarrollo de subredes relacionadas con el cálculo confidencial. A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura de IA global, surgiendo constantemente nuevos modelos de negocio, lo que finalmente dará lugar a un ecosistema descentralizado más grande.
El ecosistema de Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de infraestructura de IA, proporcionando un nuevo terreno para la innovación en IA a través de la asignación de recursos en el mercado y mecanismos de gobernanza descentralizados. En el contexto del rápido desarrollo de la industria de IA, Bittensor y su ecosistema de subred merecen una atención continua y una investigación profunda.