Inteligencia Artificial de frontera: la tecnología del 2025
Con la creciente popularidad de los modelos de IA livianos en los dispositivos, la IA de borde y la IA en dispositivos están convirtiéndose gradualmente en el foco de atención de la industria. Se espera que para 2025, este campo se convierta en una de las principales direcciones del desarrollo tecnológico.
Recientemente, algunas empresas de tecnología han lanzado modelos de IA de pequeño tamaño optimizados para dispositivos, lo que marca el rápido desarrollo de la tecnología de IA en la periferia. Estos modelos están diseñados para abordar muchos de los desafíos que enfrenta el despliegue tradicional de IA en la nube, como la alta latencia, los riesgos de privacidad y las limitaciones de ancho de banda. Al transferir el procesamiento de datos directamente a los dispositivos locales, la IA en la periferia no solo puede reducir significativamente el tiempo de respuesta, sino que también puede proteger mejor la información sensible de los usuarios.
La ventaja clave de la inteligencia artificial en el borde radica en su capacidad para realizar procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos finales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas. Este enfoque de procesamiento local no solo mejora la eficiencia, sino que también ofrece a los usuarios una experiencia de inteligencia artificial más segura y personalizada.
Sin embargo, la velocidad de desarrollo de la tecnología de IA ha superado el ritmo de avance del hardware. La complejidad de los modelos de IA está creciendo mucho más rápido que el aumento del rendimiento del hardware descrito por la ley de Moore, lo que ha llevado a una creciente brecha entre la demanda y la oferta de computación. Para cerrar esta brecha, el diseño colaborativo de hardware y software se ha vuelto crucial.
Ante el enorme potencial de la IA en el borde, los grandes gigantes tecnológicos están aumentando sus inversiones. Reconocen que la IA en el borde tiene la capacidad de transformar drásticamente varios campos, como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales, al proporcionar servicios de IA instantáneos, personalizados y fiables para satisfacer las necesidades de los usuarios.
En el proceso de desarrollo de la inteligencia artificial en el borde, la tecnología blockchain desempeña un papel importante. Proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para las redes de inteligencia artificial en el borde. A través del libro mayor inmutable de blockchain, se puede garantizar la integridad y fiabilidad de los datos, lo cual es especialmente importante en redes distribuidas compuestas por numerosos dispositivos en el borde.
La introducción de modelos económicos criptográficos ha inyectado nueva vitalidad al desarrollo de la IA en el borde. A través de mecanismos de incentivos con tokens, se puede alentar a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cálculo, datos y otros recursos, apoyando así la construcción y operación de la red. Este modelo económico no solo fomenta el intercambio de recursos, sino que también proporciona impulso para el desarrollo sostenible de la red.
El concepto de finanzas descentralizadas (DeFi) también se ha introducido en el ámbito de la inteligencia artificial en el borde, promoviendo la asignación eficiente de recursos computacionales. Los participantes pueden gestionar y utilizar recursos computacionales de manera flexible a través de métodos como el staking, el préstamo y los fondos de liquidez, logrando así una optimización de la asignación de recursos.
Sin embargo, en una red de dispositivos periféricos descentralizada, cómo establecer confianza sin una regulación central sigue siendo un desafío. Las redes criptográficas logran confianza a través de medios matemáticos, y este mecanismo de confianza basado en cálculos y matemáticas es clave para facilitar interacciones sin necesidad de confianza, mientras que actualmente la IA aún no posee completamente esta característica.
De cara al futuro, el campo de la IA en el borde todavía tiene un gran espacio para la innovación. Podemos esperar ver a la IA en el borde desempeñar un papel importante en numerosos escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje personalizados, gemelos digitales, automóviles autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional, entre otros. Estas innovaciones cambiarán continuamente nuestra forma de vivir, brindándonos un futuro más inteligente y conveniente.
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MetaEggplant
· 07-29 22:13
¡Lo grande se viene! Hacia 2025 volando.
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SnapshotDayLaborer
· 07-27 02:14
increíble 终端Potencia computacional见证人
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BankruptcyArtist
· 07-27 02:14
¿Qué pasa, que la inteligencia artificial va a cambiar de nuevo?
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CascadingDipBuyer
· 07-27 02:12
Vuelven a especular sobre la IA marginal, lo que está en tendencia se especula.
La IA marginal lidera el futuro tecnológico, la Cadena de bloques impulsa la aplicación práctica en 2025.
Inteligencia Artificial de frontera: la tecnología del 2025
Con la creciente popularidad de los modelos de IA livianos en los dispositivos, la IA de borde y la IA en dispositivos están convirtiéndose gradualmente en el foco de atención de la industria. Se espera que para 2025, este campo se convierta en una de las principales direcciones del desarrollo tecnológico.
Recientemente, algunas empresas de tecnología han lanzado modelos de IA de pequeño tamaño optimizados para dispositivos, lo que marca el rápido desarrollo de la tecnología de IA en la periferia. Estos modelos están diseñados para abordar muchos de los desafíos que enfrenta el despliegue tradicional de IA en la nube, como la alta latencia, los riesgos de privacidad y las limitaciones de ancho de banda. Al transferir el procesamiento de datos directamente a los dispositivos locales, la IA en la periferia no solo puede reducir significativamente el tiempo de respuesta, sino que también puede proteger mejor la información sensible de los usuarios.
La ventaja clave de la inteligencia artificial en el borde radica en su capacidad para realizar procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos finales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas. Este enfoque de procesamiento local no solo mejora la eficiencia, sino que también ofrece a los usuarios una experiencia de inteligencia artificial más segura y personalizada.
Sin embargo, la velocidad de desarrollo de la tecnología de IA ha superado el ritmo de avance del hardware. La complejidad de los modelos de IA está creciendo mucho más rápido que el aumento del rendimiento del hardware descrito por la ley de Moore, lo que ha llevado a una creciente brecha entre la demanda y la oferta de computación. Para cerrar esta brecha, el diseño colaborativo de hardware y software se ha vuelto crucial.
Ante el enorme potencial de la IA en el borde, los grandes gigantes tecnológicos están aumentando sus inversiones. Reconocen que la IA en el borde tiene la capacidad de transformar drásticamente varios campos, como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales, al proporcionar servicios de IA instantáneos, personalizados y fiables para satisfacer las necesidades de los usuarios.
En el proceso de desarrollo de la inteligencia artificial en el borde, la tecnología blockchain desempeña un papel importante. Proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para las redes de inteligencia artificial en el borde. A través del libro mayor inmutable de blockchain, se puede garantizar la integridad y fiabilidad de los datos, lo cual es especialmente importante en redes distribuidas compuestas por numerosos dispositivos en el borde.
La introducción de modelos económicos criptográficos ha inyectado nueva vitalidad al desarrollo de la IA en el borde. A través de mecanismos de incentivos con tokens, se puede alentar a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cálculo, datos y otros recursos, apoyando así la construcción y operación de la red. Este modelo económico no solo fomenta el intercambio de recursos, sino que también proporciona impulso para el desarrollo sostenible de la red.
El concepto de finanzas descentralizadas (DeFi) también se ha introducido en el ámbito de la inteligencia artificial en el borde, promoviendo la asignación eficiente de recursos computacionales. Los participantes pueden gestionar y utilizar recursos computacionales de manera flexible a través de métodos como el staking, el préstamo y los fondos de liquidez, logrando así una optimización de la asignación de recursos.
Sin embargo, en una red de dispositivos periféricos descentralizada, cómo establecer confianza sin una regulación central sigue siendo un desafío. Las redes criptográficas logran confianza a través de medios matemáticos, y este mecanismo de confianza basado en cálculos y matemáticas es clave para facilitar interacciones sin necesidad de confianza, mientras que actualmente la IA aún no posee completamente esta característica.
De cara al futuro, el campo de la IA en el borde todavía tiene un gran espacio para la innovación. Podemos esperar ver a la IA en el borde desempeñar un papel importante en numerosos escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje personalizados, gemelos digitales, automóviles autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional, entre otros. Estas innovaciones cambiarán continuamente nuestra forma de vivir, brindándonos un futuro más inteligente y conveniente.