Los medios de comunicación tradicionales están equivocados sobre por qué fue despedida la jefa de la BLS. No son 'números malos', es incompetencia. Infló los números de empleo en 800K antes de las elecciones, luego falló en 250K en los últimos dos meses. ¿Cómo puede la Fed tomar decisiones sólidas con datos tan defectuosos? Trump tuvo razón al actuar.
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GateUser-e87b21ee
· hace23h
Esta tontería con los datos ya debería haberse terminado.
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just_another_wallet
· 08-04 13:58
Datos falsos engañan a los votantes, debe renunciar cuando sea el momento.
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DefiEngineerJack
· 08-04 06:19
*sigh* hablando empíricamente, datos basura = política monetaria basura... ngmi
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WenMoon
· 08-03 04:44
Te lo mereces, puño de hierro a tu servicio.
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blockBoy
· 08-02 19:11
¿Falsificación de datos? ¡Es hora de clase!
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AirdropHunter
· 08-02 19:08
¡Increíble! ¡Los datos se atreven a hacer trampas!
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CryptoTarotReader
· 08-02 19:08
La falsificación de datos también es un arte.
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DAOTruant
· 08-02 18:58
Los datos del gobierno son demasiado inútiles.
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GateUser-a606bf0c
· 08-02 18:54
Los datos son demasiado inflados.
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SignatureCollector
· 08-02 18:49
¿Es necesario ver datos falsificados sobre el desempleo?
Los medios de comunicación tradicionales están equivocados sobre por qué fue despedida la jefa de la BLS. No son 'números malos', es incompetencia. Infló los números de empleo en 800K antes de las elecciones, luego falló en 250K en los últimos dos meses. ¿Cómo puede la Fed tomar decisiones sólidas con datos tan defectuosos? Trump tuvo razón al actuar.