Análisis del marco de IA: de Agentes a Descentralización
Introducción
Recientemente, la narrativa de la combinación de IA y criptomonedas se ha desarrollado rápidamente, y el mercado se centra en proyectos "de marco" orientados a la tecnología. Este segmento ha visto surgir múltiples proyectos con una capitalización de mercado de más de mil millones e incluso diez mil millones en un corto período. Este tipo de proyectos ha dado lugar a un nuevo modelo de emisión de activos: emitir monedas basadas en repositorios de código de GitHub, mientras que los Agents desarrollados sobre el marco también pueden emitir monedas nuevamente. Con el marco como base y los Agents como capa de aplicación, se ha formado un modelo de infraestructura único para la era de la IA. Este artículo comenzará con una descripción general del marco y explorará el impacto del marco de IA en el campo de las criptomonedas.
I. Resumen del marco
El marco de IA es una herramienta o plataforma de desarrollo subyacente que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidas, simplificando el proceso de construcción de modelos de IA complejos. Se puede entender como el sistema operativo de la era de la IA, similar a Windows, Linux, iOS o Android. Aunque el "marco de IA" es un concepto emergente en el ámbito de las criptomonedas, su trayectoria de desarrollo tiene casi 14 años. Actualmente, los proyectos de marco que están surgiendo en el mundo de las criptomonedas se diseñan para satisfacer la demanda de una gran cantidad de agentes y se extienden a otros campos, formando marcos de IA en diferentes subsectores.
1.1 Eliza
Eliza es un marco de simulación multiagente, diseñado para crear, implementar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, cuenta con buena compatibilidad y capacidad de integración de API. Está principalmente enfocado en escenarios de redes sociales, soportando integración multiplataforma, incluyendo Discord, X/Twitter, Telegram, entre otros. En cuanto al procesamiento de contenido multimedia, soporta funciones como análisis de documentos PDF, extracción de contenido de enlaces, procesamiento de audio y video, etc.
Los casos de uso actualmente soportados por Eliza incluyen:
Aplicaciones de asistencia de IA
Rol de las redes sociales
Trabajadores del conocimiento
Rol interactivo
Los modelos soportados incluyen la inferencia local de modelos de código abierto, la inferencia en la nube de la API de OpenAI, entre otros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E es un marco de IA multimodal de generación y gestión automática lanzado por Virtual, diseñado principalmente para NPC inteligentes en juegos. Su característica es que usuarios con bajo código e incluso sin código pueden utilizarlo.
La arquitectura del proyecto adopta un diseño modular, que incluye:
Interfaz de aviso del agente
Subsistema de percepción
Motor de planificación estratégica
Contexto Global
Módulo de procesamiento de diálogos
Operador de billetera en la cadena
Módulo de aprendizaje
Memoria de trabajo
Procesador de memoria a largo plazo
Agente仓库
Planificador de acciones
Planificador de Ejecución
Además de los juegos, este marco también es aplicable a escenarios de metaverso.
1.3 Rig
Rig es una herramienta de código abierto escrita en Rust, diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje a gran escala. Proporciona una interfaz de operación unificada, facilitando la interacción con múltiples proveedores de servicios LLM y bases de datos vectoriales.
Características clave:
Interfaz unificada
Arquitectura modular
Seguridad de tipos
Alto rendimiento
El flujo de trabajo incluye pasos como el procesamiento de solicitudes, la obtención de información y la generación de respuestas.
Los casos de aplicación incluyen sistemas de preguntas y respuestas, herramientas de búsqueda de documentos, chatbots, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy es un marco de código abierto basado en Python, utilizado para desplegar y gestionar agentes de IA en la plataforma X. Proporciona una interfaz de línea de comandos, adopta un diseño modular y admite la integración de múltiples LLM y API de la plataforma X.
Dos, similitudes con el ecosistema BTC
La trayectoria de desarrollo de los Agentes de IA tiene similitudes recientes con el ecosistema BTC. El ecosistema BTC ha pasado por etapas como BRC20, competencia entre múltiples protocolos, BTC L2 y BTCFi. Los Agentes de IA se desarrollan más rápidamente sobre una pila tecnológica madura, y han atravesado etapas como la competencia entre GOAT/ACT, Agentes de tipo Social y marcos de Agentes de IA analíticos.
En el futuro, es posible que se centre en la Descentralización y la seguridad de los Agentes, convirtiéndose en el tema principal de la próxima etapa. Los proyectos de marco de IA ofrecen nuevas ideas para el desarrollo de infraestructuras, que se pueden comparar con las futuras cadenas de bloques públicas, mientras que los Agentes son similares a las Dapps.
Tres, Significado en la cadena
La combinación de blockchain e IA necesita considerar su significado. Los posibles significados incluyen:
Reducir los costos de uso, aumentar la accesibilidad
Proporcionar soluciones de seguridad basadas en blockchain
Implementar formas únicas de finanzas en blockchain
Lograr un proceso de razonamiento transparente y trazable
Cuarta, economía creativa
Los proyectos de tipo marco podrían ofrecer oportunidades de emprendimiento similares a GPT Store en el futuro. Un marco que simplifique el proceso de construcción de agentes podría tener ventaja, formando una economía creativa de Web3 más interesante que GPT Store.
Web3 puede ser más justo en términos de demanda y sistemas económicos que los modelos tradicionales. Los memes de IA del futuro pueden ser más inteligentes y divertidos, ofreciendo oportunidades de participación para la gente común.
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fork_in_the_road
· 08-05 10:20
Una vez más, el capital persigue locamente los Token de IA. Jeje.
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PretendingToReadDocs
· 08-04 01:32
Otra ola de caida a cero Atrapar un cuchillo que cae
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ChainMaskedRider
· 08-03 12:35
Parece que hay una mezcla de juego y realidad, AI y web3 pueden jugar juntos.
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CryptoPhoenix
· 08-03 12:34
No puedo ver la trampa, pero la fe siempre está ahí. Aguantar hasta el final es ganar [心态修复ing]
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Degen4Breakfast
· 08-03 12:28
Otra vez es una trampa de sobras, viejo truco del mundo Cripto.
Tendencias en el desarrollo de marcos de IA: de Agente a la Descentralización de la economía creativa Web3
Análisis del marco de IA: de Agentes a Descentralización
Introducción
Recientemente, la narrativa de la combinación de IA y criptomonedas se ha desarrollado rápidamente, y el mercado se centra en proyectos "de marco" orientados a la tecnología. Este segmento ha visto surgir múltiples proyectos con una capitalización de mercado de más de mil millones e incluso diez mil millones en un corto período. Este tipo de proyectos ha dado lugar a un nuevo modelo de emisión de activos: emitir monedas basadas en repositorios de código de GitHub, mientras que los Agents desarrollados sobre el marco también pueden emitir monedas nuevamente. Con el marco como base y los Agents como capa de aplicación, se ha formado un modelo de infraestructura único para la era de la IA. Este artículo comenzará con una descripción general del marco y explorará el impacto del marco de IA en el campo de las criptomonedas.
I. Resumen del marco
El marco de IA es una herramienta o plataforma de desarrollo subyacente que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidas, simplificando el proceso de construcción de modelos de IA complejos. Se puede entender como el sistema operativo de la era de la IA, similar a Windows, Linux, iOS o Android. Aunque el "marco de IA" es un concepto emergente en el ámbito de las criptomonedas, su trayectoria de desarrollo tiene casi 14 años. Actualmente, los proyectos de marco que están surgiendo en el mundo de las criptomonedas se diseñan para satisfacer la demanda de una gran cantidad de agentes y se extienden a otros campos, formando marcos de IA en diferentes subsectores.
1.1 Eliza
Eliza es un marco de simulación multiagente, diseñado para crear, implementar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, cuenta con buena compatibilidad y capacidad de integración de API. Está principalmente enfocado en escenarios de redes sociales, soportando integración multiplataforma, incluyendo Discord, X/Twitter, Telegram, entre otros. En cuanto al procesamiento de contenido multimedia, soporta funciones como análisis de documentos PDF, extracción de contenido de enlaces, procesamiento de audio y video, etc.
Los casos de uso actualmente soportados por Eliza incluyen:
Los modelos soportados incluyen la inferencia local de modelos de código abierto, la inferencia en la nube de la API de OpenAI, entre otros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E es un marco de IA multimodal de generación y gestión automática lanzado por Virtual, diseñado principalmente para NPC inteligentes en juegos. Su característica es que usuarios con bajo código e incluso sin código pueden utilizarlo.
La arquitectura del proyecto adopta un diseño modular, que incluye:
Además de los juegos, este marco también es aplicable a escenarios de metaverso.
1.3 Rig
Rig es una herramienta de código abierto escrita en Rust, diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje a gran escala. Proporciona una interfaz de operación unificada, facilitando la interacción con múltiples proveedores de servicios LLM y bases de datos vectoriales.
Características clave:
El flujo de trabajo incluye pasos como el procesamiento de solicitudes, la obtención de información y la generación de respuestas.
Los casos de aplicación incluyen sistemas de preguntas y respuestas, herramientas de búsqueda de documentos, chatbots, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy es un marco de código abierto basado en Python, utilizado para desplegar y gestionar agentes de IA en la plataforma X. Proporciona una interfaz de línea de comandos, adopta un diseño modular y admite la integración de múltiples LLM y API de la plataforma X.
Dos, similitudes con el ecosistema BTC
La trayectoria de desarrollo de los Agentes de IA tiene similitudes recientes con el ecosistema BTC. El ecosistema BTC ha pasado por etapas como BRC20, competencia entre múltiples protocolos, BTC L2 y BTCFi. Los Agentes de IA se desarrollan más rápidamente sobre una pila tecnológica madura, y han atravesado etapas como la competencia entre GOAT/ACT, Agentes de tipo Social y marcos de Agentes de IA analíticos.
En el futuro, es posible que se centre en la Descentralización y la seguridad de los Agentes, convirtiéndose en el tema principal de la próxima etapa. Los proyectos de marco de IA ofrecen nuevas ideas para el desarrollo de infraestructuras, que se pueden comparar con las futuras cadenas de bloques públicas, mientras que los Agentes son similares a las Dapps.
Tres, Significado en la cadena
La combinación de blockchain e IA necesita considerar su significado. Los posibles significados incluyen:
Cuarta, economía creativa
Los proyectos de tipo marco podrían ofrecer oportunidades de emprendimiento similares a GPT Store en el futuro. Un marco que simplifique el proceso de construcción de agentes podría tener ventaja, formando una economía creativa de Web3 más interesante que GPT Store.
Web3 puede ser más justo en términos de demanda y sistemas económicos que los modelos tradicionales. Los memes de IA del futuro pueden ser más inteligentes y divertidos, ofreciendo oportunidades de participación para la gente común.