NEAR cadena pública introduce tecnología de privacidad: la fusión de rendimiento y privacidad

Recientemente, una importante integración tecnológica ha llamado la atención en el campo de la blockchain. La cadena pública de alto rendimiento NEAR ha anunciado la introducción de tecnologías avanzadas de computación ciega y almacenamiento ciego, lo que brindará nuevas capacidades de protección de la privacidad a numerosos proyectos dentro del ecosistema de NEAR.

NEAR, como una conocida red de blockchain de Capa 1, ha sido famosa por su rendimiento excepcional. Sus tres características centrales incluyen:

1. Tecnología de fragmentación Nightshade: aumenta la capacidad de procesamiento de transacciones y reduce la latencia de la red
2. Entorno de ejecución de WebAssembly: soporte para el desarrollo de contratos inteligentes en Rust y AssemblyScript
3. Sistema de cuentas amigable para el usuario: utiliza nombres de cuentas fáciles de leer, mejorando la experiencia del usuario.

Estas características han atraído a una gran cantidad de desarrolladores e innovadores, que han construido juntos un próspero ecosistema con más de 750 aplicaciones.

La tecnología de cálculo ciego introducida en esta ocasión, combinada con la eficiente capacidad de procesamiento de transacciones de NEAR, traerá las siguientes ventajas:

• Privacidad de datos modular: permite ejecutar operaciones de almacenamiento y cálculo de datos de forma flexible en redes de privacidad, mientras se realizan liquidaciones transparentes en la blockchain NEAR.
• Gestión de datos privados: proporciona servicios de almacenamiento y cálculo privados para diversos tipos de datos, ampliando considerablemente el espacio de diseño para aplicaciones de protección de la privacidad.
• AI de privacidad: se complementa con el enfoque de NEAR en la IA autónoma, abriendo nuevas direcciones de desarrollo para la IA descentralizada.

Este episodio abre nuevos caminos para las aplicaciones de protección de la privacidad dentro del ecosistema NEAR, especialmente en el ámbito de las soluciones de IA:

1. Inferencia de IA privada: proporcionar protección segura para modelos de aprendizaje automático propietarios y entradas de usuarios
2. Agente de IA privado: protege la información de privacidad del usuario al utilizar el agente de IA.
3. Aprendizaje federado: mejora de la protección de la privacidad en el proceso de entrenamiento de conjuntos de datos distribuidos
4. Datos sintéticos privados: protección de la privacidad de los datos durante el proceso de entrenamiento de GAN
5. Generación de recuperación de información mejorada con privacidad (RAG): Implementación de recuperación de información y búsqueda semántica con protección de la privacidad

Además del campo de la IA, esta tecnología también desempeñará un papel importante en las siguientes áreas:

• Solución de privacidad entre cadenas: Promover aplicaciones y transferencias de activos entre cadenas que protejan la privacidad
• Plataforma comunitaria priorizando la privacidad: implementa almacenamiento de contenido privado, recomendaciones personalizadas y funciones de votación segura.
• DeFi seguro: soporte para libros de órdenes privados, evaluación de préstamos confidenciales y grupos de liquidez ocultos
• Herramientas de desarrollo de privacidad: Proporciona a los desarrolladores APIs de funciones de privacidad fáciles de usar, simplificando el proceso de desarrollo de aplicaciones.

Al combinar una infraestructura de alto rendimiento con tecnologías avanzadas de privacidad, NEAR está creando un entorno ideal para los desarrolladores, permitiéndoles construir aplicaciones potentes y centradas en la privacidad para satisfacer las necesidades del mundo real. Esta iniciativa tiene el potencial de impulsar el desarrollo de una economía digital abierta, permitiendo a los usuarios tener un mejor control sobre sus activos y datos.