Dinámicas de financiamiento y desarrollo de la industria de IA
Recientemente, el sector de la IA ha visto una actividad de financiación frecuente, con varias empresas obteniendo grandes sumas de inversión. Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. ha recaudado más de 2.5 mil millones de RMB en financiamiento, con la participación de varias instituciones conocidas. Baichuan Intelligent ha completado una ronda de financiamiento A1 de 300 millones de dólares, con la participación de varios gigantes tecnológicos. Jikongjian ha finalizado una ronda de financiamiento B de más de 100 millones de RMB, principalmente para expandir su equipo de I+D en IA. Además, empresas de IA como Mind Foundry, Riffusion y Reality Defender también han completado financiamientos sucesivos.
En el campo de los modelos grandes, Baidu ha lanzado oficialmente el modelo Wenxin 4.0, comenzando las pruebas por invitación. Li Yanhong declaró que este modelo tiene mejoras significativas en múltiples capacidades, y su nivel integral no es inferior al de GPT-4. La Academia de Ciencias de China ha lanzado el modelo astronómico StarWhisper como código abierto. SK Telecom de Corea del Sur y Deutsche Telekom han colaborado en el desarrollo de un modelo de lenguaje AI grande. La Universidad de Pekín ha lanzado como código abierto el modelo de código con 7 mil millones de parámetros, CodeShell.
En cuanto a aplicaciones, Tmall Genie ha lanzado completamente el "modelo de gran genio", trayendo múltiples actualizaciones. Baidu Baijiahao está en pruebas internas con el "asistente AI". La nueva versión de Kugou Music ha agregado funciones como ilustraciones inteligentes AI y magia musical AI. Se ha revelado el gran modelo AI desarrollado por vivo, que se implementará en el sistema OriginOS 4. Jasper AI ha lanzado una nueva herramienta de marketing AI. El lenguaje de programación AI Mojo llega a la plataforma Mac.
En el ámbito regulatorio, la UE planea clasificar los modelos de IA en tres categorías para su supervisión, aplicando reglas más estrictas a los modelos más potentes. Apple planea invertir 1,000 millones de dólares al año en el desarrollo de aplicaciones de IA generativa. Intel ha lanzado un plan de aceleración de PC con IA, con el objetivo de proporcionar características de IA a más de 1 millón de PC antes de 2025.
En cuanto a la opinión de los expertos, los primeros inversores de OpenAI predicen que el 80% de los trabajos serán reemplazados por la IA en la próxima década. El CEO de OpenAI considera que los dispositivos de IA no serán tan comunes como los teléfonos móviles en el futuro. A pesar de la proliferación de herramientas de IA, los informes muestran que la demanda de escritura humana sigue siendo fuerte. IDC predice que para 2027 el gasto en IA generativa alcanzará los 143 mil millones de dólares.
En general, la industria de la IA se está desarrollando rápidamente, con un fuerte crecimiento en financiamiento, tecnología, aplicación y regulación.
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MidnightGenesis
· 08-06 21:03
Interesante... el capital ha comenzado a invertir locamente de nuevo. La monitorización muestra que la potencia computacional de Zhipu aumentó un 50% a las 3 de la madrugada.
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TokenomicsTherapist
· 08-06 14:31
¿Por qué todos están buscando financiamiento? El dinero no sirve de nada.
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GateUser-4745f9ce
· 08-06 14:21
Los ricos son realmente divertidos, especulando con IA.
La ola de financiamiento en la industria de la IA se intensifica, acelerando la implementación de modelos grandes.
Dinámicas de financiamiento y desarrollo de la industria de IA
Recientemente, el sector de la IA ha visto una actividad de financiación frecuente, con varias empresas obteniendo grandes sumas de inversión. Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. ha recaudado más de 2.5 mil millones de RMB en financiamiento, con la participación de varias instituciones conocidas. Baichuan Intelligent ha completado una ronda de financiamiento A1 de 300 millones de dólares, con la participación de varios gigantes tecnológicos. Jikongjian ha finalizado una ronda de financiamiento B de más de 100 millones de RMB, principalmente para expandir su equipo de I+D en IA. Además, empresas de IA como Mind Foundry, Riffusion y Reality Defender también han completado financiamientos sucesivos.
En el campo de los modelos grandes, Baidu ha lanzado oficialmente el modelo Wenxin 4.0, comenzando las pruebas por invitación. Li Yanhong declaró que este modelo tiene mejoras significativas en múltiples capacidades, y su nivel integral no es inferior al de GPT-4. La Academia de Ciencias de China ha lanzado el modelo astronómico StarWhisper como código abierto. SK Telecom de Corea del Sur y Deutsche Telekom han colaborado en el desarrollo de un modelo de lenguaje AI grande. La Universidad de Pekín ha lanzado como código abierto el modelo de código con 7 mil millones de parámetros, CodeShell.
En cuanto a aplicaciones, Tmall Genie ha lanzado completamente el "modelo de gran genio", trayendo múltiples actualizaciones. Baidu Baijiahao está en pruebas internas con el "asistente AI". La nueva versión de Kugou Music ha agregado funciones como ilustraciones inteligentes AI y magia musical AI. Se ha revelado el gran modelo AI desarrollado por vivo, que se implementará en el sistema OriginOS 4. Jasper AI ha lanzado una nueva herramienta de marketing AI. El lenguaje de programación AI Mojo llega a la plataforma Mac.
En el ámbito regulatorio, la UE planea clasificar los modelos de IA en tres categorías para su supervisión, aplicando reglas más estrictas a los modelos más potentes. Apple planea invertir 1,000 millones de dólares al año en el desarrollo de aplicaciones de IA generativa. Intel ha lanzado un plan de aceleración de PC con IA, con el objetivo de proporcionar características de IA a más de 1 millón de PC antes de 2025.
En cuanto a la opinión de los expertos, los primeros inversores de OpenAI predicen que el 80% de los trabajos serán reemplazados por la IA en la próxima década. El CEO de OpenAI considera que los dispositivos de IA no serán tan comunes como los teléfonos móviles en el futuro. A pesar de la proliferación de herramientas de IA, los informes muestran que la demanda de escritura humana sigue siendo fuerte. IDC predice que para 2027 el gasto en IA generativa alcanzará los 143 mil millones de dólares.
En general, la industria de la IA se está desarrollando rápidamente, con un fuerte crecimiento en financiamiento, tecnología, aplicación y regulación.