Metis Hyperion: ¿La nueva esperanza de AI para Ethereum?
I. Resumen de Metis Hyperion
Metis, como parte del ecosistema L2 de Ethereum, lanzó tempranamente la red principal Andromeda, basada en la tecnología Optimistic Rollup. Su mayor característica es el uso de ordenadores descentralizados, otorgando el derecho de ordenar transacciones a los participantes de la comunidad. En marzo de 2025, Metis anunció una estrategia de doble cadena: sobre la base de la cadena general existente Andromeda, se lanzará la cadena de alto rendimiento Hyperion. Andromeda se posiciona como un L2 seguro y confiable, mientras que Hyperion se enfoca en aplicaciones de alta frecuencia, alto rendimiento y impulsadas por IA.
La arquitectura de Hyperion se basa en el Metis SDK, y su núcleo es la nueva máquina virtual MetisVM. Esta máquina virtual es compatible con EVM y soporta instrucciones optimizadas para IA, con el objetivo de optimizar la escalabilidad y la descentralización, mejorando significativamente la eficiencia de las transacciones. La introducción oficial afirma que Hyperion se dedica a construir una red L2 "de alto rendimiento y nativa de IA", capaz de lograr confirmaciones de transacciones en casi milisegundos y un rendimiento de transacciones extremadamente alto, lo que posibilita aplicaciones nativas de IA como inferencias de LLM en la cadena y agentes de IA descentralizados.
El desarrollo de Metis se puede resumir en dos puntos: primero, mejorar continuamente la infraestructura básica L2, como la incorporación de la migración de disponibilidad de datos en tiempo real y el mecanismo de prueba de fraude en la actualización de Andromeda en mayo de 2025; segundo, avanzar hacia la modularidad y la interoperabilidad entre cadenas, reduciendo la barrera de desarrollo a través del Metis SDK y promoviendo el desarrollo del ecosistema multichain. El lanzamiento de Hyperion ha reconfigurado, en cierta medida, la lógica de valor del token METIS, haciendo que Metis ya no sea solo un L2, sino que se transforme en una plataforma de "infraestructura multichain + cadena dedicada a IA".
Dos, lógica de implementación de LLM en cadena
2.1 Conjunto de tres piezas del ecosistema AI: SDK, Hyperion, LazAI
Hyperion como Optimistic Rollup hereda el modelo de seguridad de Metis y Optimism, optimizando principalmente en el cálculo paralelo, la disponibilidad de datos y el grado de descentralización, con un enfoque en aplicaciones de IA y de alta frecuencia. Metis impulsa la construcción del ecosistema a través de tres grandes sistemas: Metis SDK + Hyperion + LazAI.
Motor de ejecución en paralelo: Hyperion ha introducido tecnologías de ejecución paralela como Block-STM, permitiendo que las transacciones independientes dentro de un bloque se ejecuten simultáneamente, aumentando considerablemente el rendimiento.
Ordenador descentralizado: el derecho a ordenar las transacciones es asumido conjuntamente por una red de múltiples nodos, utilizando mecanismos como líderes rotatorios y un pool de memoria encriptado para prevenir transacciones frontales e intervenciones centralizadas.
Disponibilidad de datos: se planea utilizar las nuevas características de Ethereum y servicios externos de DA para garantizar la disponibilidad de datos, incluyendo el uso de EIP-4844 e integración de EigenDA.
Mecanismo de prueba de fraude: se utiliza un mecanismo de corrección interactivo, donde los observadores pueden presentar desafíos dentro del período de ventana para demostrar que un bloque es inválido.
En cuanto a la infraestructura nativa de IA, el Metis SDK permite a los usuarios construir sus propias blockchains L2 o L3, integrando una versión mejorada de EVM (MetisVM) y capacidades de procesamiento paralelo. Hyperion es una Layer2 dedicada de alto rendimiento construida sobre este SDK. MetisVM mejora la eficiencia de las transacciones en aproximadamente un 30% mediante la optimización dinámica de los códigos de operación y mecanismos de ejecución paralela. MetisDB utiliza árboles de Merkle mapeados en memoria y control de concurrencia para lograr accesos al estado en nanosegundos. Estas tecnologías permiten que Hyperion ejecute directamente tareas de razonamiento de IA como LLM en la cadena.
En el ámbito de la incubación de proyectos de narración AI, Metis está promoviendo activamente el protocolo LazAI. Esta es una red abierta centrada en "activos de datos AI confiables", diseñada para abordar los problemas de falta de transparencia e inconsistencia en el uso de datos por parte de AI. LazAI utiliza el cálculo verificable y los mecanismos estandarizados de la blockchain para crear un mercado de datos abierto y transparente, asegurando que los modelos de AI utilicen datos de alta calidad y apoyen aplicaciones cruzadas. Basado en este protocolo, Metis también ha lanzado el marco Alith, que es una herramienta de desarrollo de agentes inteligentes AI personalizada para blockchain. Los desarrolladores pueden utilizar el SDK de Alith para desarrollar y desplegar rápidamente Agentes AI en Metis.
2.2 La competitividad diferenciada de Hyperion
Hyperion, aunque sigue basado en Optimistic Rollup, Metis ha construido una competitividad diferenciada a través de tecnologías y estrategias prospectivas:
Capa de ejecución de alto rendimiento: Hyperion logra liquidaciones casi en tiempo real y velocidad de respuesta de nivel Web2 a través de Optimistic Rollup, ejecución paralela y tecnología de ordenación distribuida. MetisVM está diseñado específicamente para operaciones de alta frecuencia y tareas de IA, con optimización dinámica de códigos de operación, ejecución paralela y mecanismos de caché.
Estrategia de doble cadena: mantener la cadena Andromeda como L2 de propósito general, mientras se lanza Hyperion para servir específicamente a escenarios de IA, equilibrando la versatilidad y la especialización.
Metis SDK y el ecosistema de desarrolladores: proporciona un paquete de herramientas modular que permite a los desarrolladores construir rápidamente capas de ejecución personalizadas o aplicaciones, mejorando la eficiencia de construcción del ecosistema y la interoperabilidad.
Ordenador descentralizado: La autoridad para clasificar las transacciones se otorga a los nodos de la comunidad y al mecanismo de staking, lo que logra tolerancia a fallos y resistencia a la censura, eliminando el riesgo de puntos únicos de falla.
Tres, si Ethereum se centra en L1, la estrategia de respuesta de Metis
3.1 Metis sistema ecológico autoconstruido
Supongamos que Ethereum se centra en su propio desarrollo L1, la estrategia de Metis es seguir una ruta modular y multichain.
Primero, la arquitectura de doble cadena de Metis y MetisSDK le brindan la capacidad de construir múltiples cadenas dedicadas. El lanzamiento de Hyperion marca la transformación de Metis de "L2 único" a "infraestructura modular de múltiples cadenas". A través de MetisSDK, se pueden crear rápidamente blockchains personalizados, apoyando más "cadenas dedicadas a la industria", como cadenas de computación AI, cadenas de infraestructura DePIN, cadenas de juegos, etc.
En segundo lugar, Metis valora la interoperabilidad y la colaboración entre cadenas. Se planea integrar Chainlink CCIP para permitir la libre circulación de activos y contratos inteligentes entre Metis y otras cadenas públicas. La arquitectura Hyperion enfatiza "puentes compartidos + interconexión entre cadenas" y propone "agregación de datos y computación descentralizada", conectando aplicaciones de IA con diversas redes de datos y recursos de computación.
En cuanto a la participación de la comunidad, Metis abre el rol de ordenadores, permitiendo a cualquier persona convertirse en proponente de bloques a través del staking y obtener recompensas de ordenación. También se planea introducir un mecanismo de incentivos para la operación de nodos de IA, animando a más desarrolladores a desplegar servicios de inferencia y proporcionar capacidades de IA en la cadena.
3.2 Metis All in AI estrategia
Hyperion y LazAI han colaborado para introducir el marco de agentes Alith AI, que aborda los riesgos de centralización y los cuellos de botella de rendimiento de los servicios de IA en cadena. Los desarrolladores pueden utilizar el SDK de Alith para escribir "agentes de IA", que se despliegan como módulos de contrato en Hyperion, manejando funciones como selección de modelos, lógica de inferencia y respuesta a fallos.
Hyperion incorpora la inferencia de IA en el proceso de ejecución en cadena a través de mecanismos como contratos precompilados, y los resultados de la inferencia se pueden fijar en la cadena a través de registros, operaciones reproducibles o entornos de ejecución confiables, logrando así una verificación fiable. Este diseño no solo conserva la transparencia de la blockchain, sino que también satisface las necesidades de cálculo de la IA, promoviendo el "AI en la cadena".
Las características de procesamiento paralelo y baja latencia de Hyperion son especialmente adecuadas para tareas de IA. MetisVM ha sido optimizado específicamente para IA, utilizando Rust/WASM para mejorar el rendimiento, y admite múltiples entradas como texto y imágenes, lo que permite que los modelos de IA se ejecuten directamente en la cadena. Todo este diseño tiene como objetivo lograr "el primer protocolo Layer2 que puede ejecutar modelos de lenguaje grandes de manera nativa en la cadena."
Cuatro, ETH Hyperion vs. Solana AI
4.1 AI panorama competitivo
Solana ha logrado un gran éxito en el mercado de Crypto+AI, impulsando protocolos abiertos como el Model Context Protocol (MCP), que intenta permitir que los modelos de IA off-chain consulten datos en la cadena a través de interfaces estandarizadas. Sin embargo, la mayoría de las soluciones de IA en Solana funcionan ejecutando modelos de IA off-chain y llamando a los resultados en la cadena.
Lo único que distingue a Hyperion es que intenta permitir que la inferencia de IA se ejecute en la cadena. Si Hyperion implementa el primer protocolo Layer-2 que soporte la ejecución local de LLM en la cadena, esto significa que los modelos de IA pueden ejecutarse directamente en MetisVM, con cada cálculo realizado dentro del entorno de ejecución de la cadena de bloques. Este diseño descentraliza la IA de manera más completa que la solución de Solana, y los resultados de la inferencia de IA en Hyperion se pueden verificar y rastrear en la cadena, lo que les otorga una resistencia natural a la manipulación y la censura.
Solana tiene una ventaja natural en la capacidad de procesamiento de alta concurrencia y en la arquitectura de soporte de chips GPU maduros, mientras que Hyperion se centra en la compatibilidad con el ecosistema de Ethereum y la interacción ecológica, incluyendo la compatibilidad con EVM, el ecosistema MetisSDK y la liquidez del token METIS.
En general, Hyperion y Solana no son relaciones de sustitución directa, sino que ofrecen un enfoque diferente para la intersección de blockchain + AI: Solana depende de su rendimiento de red + interfaz LLM tradicional (MCP); Metis, por otro lado, se basa en su plataforma de contratos inteligentes para lanzar funciones de inferencia nativas en la cadena.
4.2 El potencial y los desafíos de Hyperion
Hyperion no es la llave maestra actual, pero trae nuevas posibilidades para la IA en Web3 y también proporciona a Ethereum una ficha para participar en la narrativa de la IA. Principalmente aborda problemas relacionados con la arquitectura computacional y la base de confianza: ofrece una gran cantidad de potencia de cálculo paralela, procesos de ejecución verificables en la cadena, una cadena de herramientas modular y soporte nativo para las necesidades especiales de la IA.
Estos esfuerzos han creado posibilidades para la aparición de aplicaciones verdaderamente prácticas de Blockchain + AI en el futuro (como agentes autónomos en la cadena, análisis de datos de alta frecuencia), añadiendo contenido sustancial a la narrativa de AI en el campo de las criptomonedas. Sin embargo, los problemas de propiedad del modelo y confianza aún necesitan ser resueltos: ¿cómo rastrear el origen de los modelos entrenados fuera de la cadena y cómo demostrar en la cadena la corrección de sus resultados de ejecución? Estas son cuestiones que aún necesitan ser exploradas a nivel de infraestructura.
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MemeCurator
· 08-10 04:48
Hay que dejarlo ir, el proyecto de IA sigue sin entenderse.
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staking_gramps
· 08-10 04:31
¿Otra vez aprovechando la popularidad de la IA...?
Ver originalesResponder0
HallucinationGrower
· 08-10 04:27
Siempre he sentido que me han estafado, haciendo las cosas al azar.
Metis Hyperion: el nuevo motor de IA de Ethereum L2
Metis Hyperion: ¿La nueva esperanza de AI para Ethereum?
I. Resumen de Metis Hyperion
Metis, como parte del ecosistema L2 de Ethereum, lanzó tempranamente la red principal Andromeda, basada en la tecnología Optimistic Rollup. Su mayor característica es el uso de ordenadores descentralizados, otorgando el derecho de ordenar transacciones a los participantes de la comunidad. En marzo de 2025, Metis anunció una estrategia de doble cadena: sobre la base de la cadena general existente Andromeda, se lanzará la cadena de alto rendimiento Hyperion. Andromeda se posiciona como un L2 seguro y confiable, mientras que Hyperion se enfoca en aplicaciones de alta frecuencia, alto rendimiento y impulsadas por IA.
La arquitectura de Hyperion se basa en el Metis SDK, y su núcleo es la nueva máquina virtual MetisVM. Esta máquina virtual es compatible con EVM y soporta instrucciones optimizadas para IA, con el objetivo de optimizar la escalabilidad y la descentralización, mejorando significativamente la eficiencia de las transacciones. La introducción oficial afirma que Hyperion se dedica a construir una red L2 "de alto rendimiento y nativa de IA", capaz de lograr confirmaciones de transacciones en casi milisegundos y un rendimiento de transacciones extremadamente alto, lo que posibilita aplicaciones nativas de IA como inferencias de LLM en la cadena y agentes de IA descentralizados.
El desarrollo de Metis se puede resumir en dos puntos: primero, mejorar continuamente la infraestructura básica L2, como la incorporación de la migración de disponibilidad de datos en tiempo real y el mecanismo de prueba de fraude en la actualización de Andromeda en mayo de 2025; segundo, avanzar hacia la modularidad y la interoperabilidad entre cadenas, reduciendo la barrera de desarrollo a través del Metis SDK y promoviendo el desarrollo del ecosistema multichain. El lanzamiento de Hyperion ha reconfigurado, en cierta medida, la lógica de valor del token METIS, haciendo que Metis ya no sea solo un L2, sino que se transforme en una plataforma de "infraestructura multichain + cadena dedicada a IA".
Dos, lógica de implementación de LLM en cadena
2.1 Conjunto de tres piezas del ecosistema AI: SDK, Hyperion, LazAI
Hyperion como Optimistic Rollup hereda el modelo de seguridad de Metis y Optimism, optimizando principalmente en el cálculo paralelo, la disponibilidad de datos y el grado de descentralización, con un enfoque en aplicaciones de IA y de alta frecuencia. Metis impulsa la construcción del ecosistema a través de tres grandes sistemas: Metis SDK + Hyperion + LazAI.
Motor de ejecución en paralelo: Hyperion ha introducido tecnologías de ejecución paralela como Block-STM, permitiendo que las transacciones independientes dentro de un bloque se ejecuten simultáneamente, aumentando considerablemente el rendimiento.
Ordenador descentralizado: el derecho a ordenar las transacciones es asumido conjuntamente por una red de múltiples nodos, utilizando mecanismos como líderes rotatorios y un pool de memoria encriptado para prevenir transacciones frontales e intervenciones centralizadas.
Disponibilidad de datos: se planea utilizar las nuevas características de Ethereum y servicios externos de DA para garantizar la disponibilidad de datos, incluyendo el uso de EIP-4844 e integración de EigenDA.
Mecanismo de prueba de fraude: se utiliza un mecanismo de corrección interactivo, donde los observadores pueden presentar desafíos dentro del período de ventana para demostrar que un bloque es inválido.
En cuanto a la infraestructura nativa de IA, el Metis SDK permite a los usuarios construir sus propias blockchains L2 o L3, integrando una versión mejorada de EVM (MetisVM) y capacidades de procesamiento paralelo. Hyperion es una Layer2 dedicada de alto rendimiento construida sobre este SDK. MetisVM mejora la eficiencia de las transacciones en aproximadamente un 30% mediante la optimización dinámica de los códigos de operación y mecanismos de ejecución paralela. MetisDB utiliza árboles de Merkle mapeados en memoria y control de concurrencia para lograr accesos al estado en nanosegundos. Estas tecnologías permiten que Hyperion ejecute directamente tareas de razonamiento de IA como LLM en la cadena.
En el ámbito de la incubación de proyectos de narración AI, Metis está promoviendo activamente el protocolo LazAI. Esta es una red abierta centrada en "activos de datos AI confiables", diseñada para abordar los problemas de falta de transparencia e inconsistencia en el uso de datos por parte de AI. LazAI utiliza el cálculo verificable y los mecanismos estandarizados de la blockchain para crear un mercado de datos abierto y transparente, asegurando que los modelos de AI utilicen datos de alta calidad y apoyen aplicaciones cruzadas. Basado en este protocolo, Metis también ha lanzado el marco Alith, que es una herramienta de desarrollo de agentes inteligentes AI personalizada para blockchain. Los desarrolladores pueden utilizar el SDK de Alith para desarrollar y desplegar rápidamente Agentes AI en Metis.
2.2 La competitividad diferenciada de Hyperion
Hyperion, aunque sigue basado en Optimistic Rollup, Metis ha construido una competitividad diferenciada a través de tecnologías y estrategias prospectivas:
Capa de ejecución de alto rendimiento: Hyperion logra liquidaciones casi en tiempo real y velocidad de respuesta de nivel Web2 a través de Optimistic Rollup, ejecución paralela y tecnología de ordenación distribuida. MetisVM está diseñado específicamente para operaciones de alta frecuencia y tareas de IA, con optimización dinámica de códigos de operación, ejecución paralela y mecanismos de caché.
Estrategia de doble cadena: mantener la cadena Andromeda como L2 de propósito general, mientras se lanza Hyperion para servir específicamente a escenarios de IA, equilibrando la versatilidad y la especialización.
Metis SDK y el ecosistema de desarrolladores: proporciona un paquete de herramientas modular que permite a los desarrolladores construir rápidamente capas de ejecución personalizadas o aplicaciones, mejorando la eficiencia de construcción del ecosistema y la interoperabilidad.
Ordenador descentralizado: La autoridad para clasificar las transacciones se otorga a los nodos de la comunidad y al mecanismo de staking, lo que logra tolerancia a fallos y resistencia a la censura, eliminando el riesgo de puntos únicos de falla.
Tres, si Ethereum se centra en L1, la estrategia de respuesta de Metis
3.1 Metis sistema ecológico autoconstruido
Supongamos que Ethereum se centra en su propio desarrollo L1, la estrategia de Metis es seguir una ruta modular y multichain.
Primero, la arquitectura de doble cadena de Metis y MetisSDK le brindan la capacidad de construir múltiples cadenas dedicadas. El lanzamiento de Hyperion marca la transformación de Metis de "L2 único" a "infraestructura modular de múltiples cadenas". A través de MetisSDK, se pueden crear rápidamente blockchains personalizados, apoyando más "cadenas dedicadas a la industria", como cadenas de computación AI, cadenas de infraestructura DePIN, cadenas de juegos, etc.
En segundo lugar, Metis valora la interoperabilidad y la colaboración entre cadenas. Se planea integrar Chainlink CCIP para permitir la libre circulación de activos y contratos inteligentes entre Metis y otras cadenas públicas. La arquitectura Hyperion enfatiza "puentes compartidos + interconexión entre cadenas" y propone "agregación de datos y computación descentralizada", conectando aplicaciones de IA con diversas redes de datos y recursos de computación.
En cuanto a la participación de la comunidad, Metis abre el rol de ordenadores, permitiendo a cualquier persona convertirse en proponente de bloques a través del staking y obtener recompensas de ordenación. También se planea introducir un mecanismo de incentivos para la operación de nodos de IA, animando a más desarrolladores a desplegar servicios de inferencia y proporcionar capacidades de IA en la cadena.
3.2 Metis All in AI estrategia
Hyperion y LazAI han colaborado para introducir el marco de agentes Alith AI, que aborda los riesgos de centralización y los cuellos de botella de rendimiento de los servicios de IA en cadena. Los desarrolladores pueden utilizar el SDK de Alith para escribir "agentes de IA", que se despliegan como módulos de contrato en Hyperion, manejando funciones como selección de modelos, lógica de inferencia y respuesta a fallos.
Hyperion incorpora la inferencia de IA en el proceso de ejecución en cadena a través de mecanismos como contratos precompilados, y los resultados de la inferencia se pueden fijar en la cadena a través de registros, operaciones reproducibles o entornos de ejecución confiables, logrando así una verificación fiable. Este diseño no solo conserva la transparencia de la blockchain, sino que también satisface las necesidades de cálculo de la IA, promoviendo el "AI en la cadena".
Las características de procesamiento paralelo y baja latencia de Hyperion son especialmente adecuadas para tareas de IA. MetisVM ha sido optimizado específicamente para IA, utilizando Rust/WASM para mejorar el rendimiento, y admite múltiples entradas como texto y imágenes, lo que permite que los modelos de IA se ejecuten directamente en la cadena. Todo este diseño tiene como objetivo lograr "el primer protocolo Layer2 que puede ejecutar modelos de lenguaje grandes de manera nativa en la cadena."
Cuatro, ETH Hyperion vs. Solana AI
4.1 AI panorama competitivo
Solana ha logrado un gran éxito en el mercado de Crypto+AI, impulsando protocolos abiertos como el Model Context Protocol (MCP), que intenta permitir que los modelos de IA off-chain consulten datos en la cadena a través de interfaces estandarizadas. Sin embargo, la mayoría de las soluciones de IA en Solana funcionan ejecutando modelos de IA off-chain y llamando a los resultados en la cadena.
Lo único que distingue a Hyperion es que intenta permitir que la inferencia de IA se ejecute en la cadena. Si Hyperion implementa el primer protocolo Layer-2 que soporte la ejecución local de LLM en la cadena, esto significa que los modelos de IA pueden ejecutarse directamente en MetisVM, con cada cálculo realizado dentro del entorno de ejecución de la cadena de bloques. Este diseño descentraliza la IA de manera más completa que la solución de Solana, y los resultados de la inferencia de IA en Hyperion se pueden verificar y rastrear en la cadena, lo que les otorga una resistencia natural a la manipulación y la censura.
Solana tiene una ventaja natural en la capacidad de procesamiento de alta concurrencia y en la arquitectura de soporte de chips GPU maduros, mientras que Hyperion se centra en la compatibilidad con el ecosistema de Ethereum y la interacción ecológica, incluyendo la compatibilidad con EVM, el ecosistema MetisSDK y la liquidez del token METIS.
En general, Hyperion y Solana no son relaciones de sustitución directa, sino que ofrecen un enfoque diferente para la intersección de blockchain + AI: Solana depende de su rendimiento de red + interfaz LLM tradicional (MCP); Metis, por otro lado, se basa en su plataforma de contratos inteligentes para lanzar funciones de inferencia nativas en la cadena.
4.2 El potencial y los desafíos de Hyperion
Hyperion no es la llave maestra actual, pero trae nuevas posibilidades para la IA en Web3 y también proporciona a Ethereum una ficha para participar en la narrativa de la IA. Principalmente aborda problemas relacionados con la arquitectura computacional y la base de confianza: ofrece una gran cantidad de potencia de cálculo paralela, procesos de ejecución verificables en la cadena, una cadena de herramientas modular y soporte nativo para las necesidades especiales de la IA.
Estos esfuerzos han creado posibilidades para la aparición de aplicaciones verdaderamente prácticas de Blockchain + AI en el futuro (como agentes autónomos en la cadena, análisis de datos de alta frecuencia), añadiendo contenido sustancial a la narrativa de AI en el campo de las criptomonedas. Sin embargo, los problemas de propiedad del modelo y confianza aún necesitan ser resueltos: ¿cómo rastrear el origen de los modelos entrenados fuera de la cadena y cómo demostrar en la cadena la corrección de sus resultados de ejecución? Estas son cuestiones que aún necesitan ser exploradas a nivel de infraestructura.