【moneda界】Hasta septiembre de 2025, la relación Largo-Corto de Bitcoin es de 1.15, lo que indica que, a pesar de un reciente retroceso en los precios, el mercado aún muestra una ligera tendencia alcista. Históricamente, una relación superior a 1.3 ha presagiado un estado de sobrecomprado, como ocurrió antes de la Gran caída de 2022, cuando Bitcoin cayó un 77% desde 69,000 dólares. Hoy en día, las técnicas de análisis avanzadas, incluidas los modelos de aprendizaje automático, han mejorado la precisión de las predicciones, y XGBoost, al integrar los indicadores RSI y MACD, ha alcanzado una tasa de precisión del 92%. Sin embargo, riesgos sistémicos como la caída de Terra en 2022 destacan las limitaciones de esta relación, subrayando la necesidad de combinarla con datos macroeconómicos y on-chain para formular estrategias de trading efectivas.
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RegenRestorer
· hace3h
Números vienen y números van...
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ZenChainWalker
· hace5h
El hombre no puede competir con el destino, valora el momento presente.
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PancakeFlippa
· 09-05 20:29
真不如直接看Velas japonesas哦
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MintMaster
· 09-05 20:23
Relación Largo-Corto 1.2 ¿crees? Me muero de risa.
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LiquidityNinja
· 09-05 20:18
Las predicciones son una tontería.
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GateUser-e51e87c7
· 09-05 20:13
92% de tasa de precisión Difícil de mantener
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ForkTongue
· 09-05 20:07
Ya estás jugando a juegos de probabilidad otra vez.
La Relación Largo-Corto de Bitcoin 1.15 revela señales del mercado, la tasa de precisión del modelo de aprendizaje automático alcanza el 92%.
【moneda界】Hasta septiembre de 2025, la relación Largo-Corto de Bitcoin es de 1.15, lo que indica que, a pesar de un reciente retroceso en los precios, el mercado aún muestra una ligera tendencia alcista. Históricamente, una relación superior a 1.3 ha presagiado un estado de sobrecomprado, como ocurrió antes de la Gran caída de 2022, cuando Bitcoin cayó un 77% desde 69,000 dólares. Hoy en día, las técnicas de análisis avanzadas, incluidas los modelos de aprendizaje automático, han mejorado la precisión de las predicciones, y XGBoost, al integrar los indicadores RSI y MACD, ha alcanzado una tasa de precisión del 92%. Sin embargo, riesgos sistémicos como la caída de Terra en 2022 destacan las limitaciones de esta relación, subrayando la necesidad de combinarla con datos macroeconómicos y on-chain para formular estrategias de trading efectivas.