En el actual mundo de la encriptación, lo que más se conoce sin duda es el sistema EVM, innumerables DApp, protocolos de Finanzas descentralizadas y mercados de NFT han prosperado bajo este sistema. Pero si se pone la atención en la dimensión de "datos", se descubrirá que el flujo de datos de EVM no es perfecto, e incluso existen muchas restricciones naturales.
En el diseño de EVM, los datos son solo un accesorio de la transacción. Se empaquetan en la carga de la transacción y solo se consideran "implementados" una vez que ingresan al bloque. Esto trae algunas características y puntos críticos significativos:
1. Los datos están limitados por Gas y espacio en bloques Cada pequeña cantidad de almacenamiento cuesta un caro Gas, si deseas almacenar un archivo de 1MB, el costo podría alcanzar miles de dólares. Por lo tanto, la mayoría de los desarrolladores se ven obligados a depender del almacenamiento externo (IPFS, Arweave), guardando en la cadena solo un hash.
2. Interacción pasiva Los datos solo pueden ser accedidos a través de llamadas de contrato o registros de eventos, no se puede activar la lógica de forma proactiva. ¿Quieres usar datos externos en la cadena? También debes depender de Oracle, lo que aumenta las suposiciones de confianza y la latencia.
3. Cuello de botella de rendimiento TPS es aproximadamente de 15-30, la confirmación de bloques requiere varios segundos. Para escenarios de alta densidad de datos (como la actualización de modelos de IA), es prácticamente inutilizable.
Irys: Deja que los datos se conviertan en el idioma activo.
La aparición de Irys @irys_xyz es como si hubiera convertido a un "personaje secundario" en un "personaje principal". No se trata de acelerar o parchear en EVM, sino de redefinir la lógica de circulación de datos: los datos en sí son el núcleo programable y ejecutable.
1. Mecanismo de Doble Libro Mayor Enviar libro mayor: libro de cuentas temporal, tolerancia a las brechas, adecuado para datos a corto plazo o almacenamiento en caché. Publicar libro mayor: libro mayor permanente, los datos una vez confirmados no se pueden modificar. El almacenamiento y la ejecución se pueden realizar en paralelo, ya no compiten por Gas como en EVM.
2. Pruebas de entrada (Ingress Proofs) + Minería de capacidad (Capacity Mining) El certificado de entrada asegura que los datos sean realmente recibidos y almacenados. La minería de capacidad permite a los nodos ampliar la capacidad de la red a través del almacenamiento, sin depender de sistemas externos adicionales.
3. Datos programables Esta es la clave de Irys. Los datos ya no son "almacenamiento en frío", sino que pueden ser llamados y ejecutados directamente: Los datos pueden ser consultados, escritos y incluso llevar lógica de ejecución. Cuando se accede a un archivo, se pueden liquidar automáticamente los derechos de autor; Cuando se invoca un modelo, se puede activar el cálculo. Los datos se convirtieron por primera vez de "accesorios" en componentes vivos del ecosistema.
4. Alto rendimiento y bajo costo TPS puede alcanzar niveles de 100,000, con una latencia en el nivel de subsegundos; El costo es aproximadamente 6 veces menor que Arweave; Anclaje de precios HDD (aproximadamente $2.50/GB; permanente ~$0.03); Almacenamiento permanente nativo, sin necesidad de rodeos.
Irys: ajuste perfecto de IA
El diseño de Irys se ajusta naturalmente a las necesidades de la IA. La IA necesita un flujo, invocación y verificación de datos en tiempo real, lo que es casi imposible de lograr en el sistema EVM tradicional.
En Irys: Entrenamiento (Training): Una vez que los parámetros del modelo están en la cadena, se puede activar el entrenamiento de inmediato, y los datos también pueden verificar el origen y la calidad, evitando la contaminación por "datos basura". Inferencia: los resultados de la inferencia se pueden verificar de forma cruzada en la cadena y generar una Prueba de Inferencia, asegurando que los resultados sean verdaderos y confiables. Cálculo (Computation): A través de Proof-of-Compute y la programación en cadena de GPU, la IA puede colaborar en la cadena, en lugar de depender de una caja negra centralizada.
Un ejemplo típico es la colaboración entre @Surf_Copilot e Irys. Surf utiliza Irys como una capa de almacenamiento de datos verificable, para alojar conjuntos de datos encriptados tanto en cadena como fuera de ella, y se conecta directamente a su modelo de lenguaje grande, generando informes de análisis de mercado en tiempo real. Esto hace que los resultados generados por la IA no solo sean más precisos, sino que también se pueda rastrear el origen de los datos, evitando el "black box" común en las herramientas de IA tradicionales.
Estas prácticas demuestran que Irys no es solo una optimización teórica, sino una infraestructura que realmente puede conectar la IA con los datos en la cadena.
Futuro: de "almacenar datos" a "utilizar datos"
Si decimos que EVM es un "libro mayor impulsado por computación", entonces Irys es un "libro mayor impulsado por datos". Esto no es solo una mejora en el rendimiento, sino una migración de paradigma: Las aplicaciones del futuro pueden dejar de ver la cadena como un "notario que solo almacena hashes", y en su lugar, como un entorno donde los datos pueden ejecutarse y colaborar por sí mismos.
En la actual era de datos que fácilmente alcanzan varios terabytes, una L1 de bajo costo, alto rendimiento y computación verificable, combinada con IA, sin duda es un modelo a seguir en la infraestructura blockchain que realmente genera valor a partir de los datos.
$IRYS
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En el actual mundo de la encriptación, lo que más se conoce sin duda es el sistema EVM, innumerables DApp, protocolos de Finanzas descentralizadas y mercados de NFT han prosperado bajo este sistema. Pero si se pone la atención en la dimensión de "datos", se descubrirá que el flujo de datos de EVM no es perfecto, e incluso existen muchas restricciones naturales.
En el diseño de EVM, los datos son solo un accesorio de la transacción. Se empaquetan en la carga de la transacción y solo se consideran "implementados" una vez que ingresan al bloque. Esto trae algunas características y puntos críticos significativos:
1. Los datos están limitados por Gas y espacio en bloques
Cada pequeña cantidad de almacenamiento cuesta un caro Gas, si deseas almacenar un archivo de 1MB, el costo podría alcanzar miles de dólares. Por lo tanto, la mayoría de los desarrolladores se ven obligados a depender del almacenamiento externo (IPFS, Arweave), guardando en la cadena solo un hash.
2. Interacción pasiva
Los datos solo pueden ser accedidos a través de llamadas de contrato o registros de eventos, no se puede activar la lógica de forma proactiva. ¿Quieres usar datos externos en la cadena? También debes depender de Oracle, lo que aumenta las suposiciones de confianza y la latencia.
3. Cuello de botella de rendimiento
TPS es aproximadamente de 15-30, la confirmación de bloques requiere varios segundos. Para escenarios de alta densidad de datos (como la actualización de modelos de IA), es prácticamente inutilizable.
Irys: Deja que los datos se conviertan en el idioma activo.
La aparición de Irys @irys_xyz es como si hubiera convertido a un "personaje secundario" en un "personaje principal".
No se trata de acelerar o parchear en EVM, sino de redefinir la lógica de circulación de datos: los datos en sí son el núcleo programable y ejecutable.
1. Mecanismo de Doble Libro Mayor
Enviar libro mayor: libro de cuentas temporal, tolerancia a las brechas, adecuado para datos a corto plazo o almacenamiento en caché.
Publicar libro mayor: libro mayor permanente, los datos una vez confirmados no se pueden modificar.
El almacenamiento y la ejecución se pueden realizar en paralelo, ya no compiten por Gas como en EVM.
2. Pruebas de entrada (Ingress Proofs) + Minería de capacidad (Capacity Mining)
El certificado de entrada asegura que los datos sean realmente recibidos y almacenados.
La minería de capacidad permite a los nodos ampliar la capacidad de la red a través del almacenamiento, sin depender de sistemas externos adicionales.
3. Datos programables
Esta es la clave de Irys. Los datos ya no son "almacenamiento en frío", sino que pueden ser llamados y ejecutados directamente:
Los datos pueden ser consultados, escritos y incluso llevar lógica de ejecución.
Cuando se accede a un archivo, se pueden liquidar automáticamente los derechos de autor;
Cuando se invoca un modelo, se puede activar el cálculo.
Los datos se convirtieron por primera vez de "accesorios" en componentes vivos del ecosistema.
4. Alto rendimiento y bajo costo
TPS puede alcanzar niveles de 100,000, con una latencia en el nivel de subsegundos;
El costo es aproximadamente 6 veces menor que Arweave;
Anclaje de precios HDD (aproximadamente $2.50/GB; permanente ~$0.03);
Almacenamiento permanente nativo, sin necesidad de rodeos.
Irys: ajuste perfecto de IA
El diseño de Irys se ajusta naturalmente a las necesidades de la IA.
La IA necesita un flujo, invocación y verificación de datos en tiempo real, lo que es casi imposible de lograr en el sistema EVM tradicional.
En Irys:
Entrenamiento (Training): Una vez que los parámetros del modelo están en la cadena, se puede activar el entrenamiento de inmediato, y los datos también pueden verificar el origen y la calidad, evitando la contaminación por "datos basura".
Inferencia: los resultados de la inferencia se pueden verificar de forma cruzada en la cadena y generar una Prueba de Inferencia, asegurando que los resultados sean verdaderos y confiables.
Cálculo (Computation): A través de Proof-of-Compute y la programación en cadena de GPU, la IA puede colaborar en la cadena, en lugar de depender de una caja negra centralizada.
Un ejemplo típico es la colaboración entre @Surf_Copilot e Irys.
Surf utiliza Irys como una capa de almacenamiento de datos verificable, para alojar conjuntos de datos encriptados tanto en cadena como fuera de ella, y se conecta directamente a su modelo de lenguaje grande, generando informes de análisis de mercado en tiempo real. Esto hace que los resultados generados por la IA no solo sean más precisos, sino que también se pueda rastrear el origen de los datos, evitando el "black box" común en las herramientas de IA tradicionales.
Estas prácticas demuestran que Irys no es solo una optimización teórica, sino una infraestructura que realmente puede conectar la IA con los datos en la cadena.
Futuro: de "almacenar datos" a "utilizar datos"
Si decimos que EVM es un "libro mayor impulsado por computación", entonces Irys es un "libro mayor impulsado por datos".
Esto no es solo una mejora en el rendimiento, sino una migración de paradigma:
Las aplicaciones del futuro pueden dejar de ver la cadena como un "notario que solo almacena hashes", y en su lugar, como un entorno donde los datos pueden ejecutarse y colaborar por sí mismos.
En la actual era de datos que fácilmente alcanzan varios terabytes, una L1 de bajo costo, alto rendimiento y computación verificable, combinada con IA, sin duda es un modelo a seguir en la infraestructura blockchain que realmente genera valor a partir de los datos.
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