En el ámbito de Web3, el principal desafío al que se enfrenta el equipo de crecimiento no es la falta de métricas complejas, sino cómo realizar experimentos de manera eficiente y validar rápidamente qué tipo de interacción puede retener mejor a los usuarios. Los métodos tradicionales de pruebas A/B a menudo requieren configuraciones complicadas de puntos de datos o delegar los datos a terceros, lo que no solo aumenta la carga de trabajo, sino que también puede conllevar riesgos de privacidad.
Imagina cómo podría ser la transformación si WalletConnect pudiera soportar un desvío y agregación de métricas amigables con la privacidad a nivel de sesión. Los desarrolladores de DApp podrían diseñar diferentes procesos de autorización, donde los nodos se encargan de agrupar y resumir las tasas de conversión diferenciadas según las reglas, y retroalimentar los resultados anonimizados a los desarrolladores. Este proceso no solo no expondría la identidad del usuario, sino que tampoco requeriría entregar los datos originales a empresas externas para su procesamiento.
El potencial de este enfoque innovador se refleja principalmente en tres aspectos:
Primero, puede reducir drásticamente los costos de iteración. Los desarrolladores no necesitan escribir puntos de monitoreo por separado para cada billetera, sino que pueden experimentar directamente en el protocolo de conexión, ahorrando así tiempo y recursos valiosos.
En segundo lugar, proporciona una garantía de privacidad para los usuarios. Al adoptar técnicas de privacidad diferencial o informes agregados, se pueden analizar los efectos de conversión sin revelar datos de comportamiento personal.
Finalmente, ayuda a construir un ecosistema de beneficio mutuo. El token $WCT puede ser utilizado para subsidiar el tráfico experimental, recompensar a los nodos que contribuyen a las estadísticas anónimas, o como unidad de liquidación para servicios de análisis avanzados, creando un mecanismo claro de retorno para los datos de calidad.
Por supuesto, durante el proceso de implementación, necesitamos garantizar la transparencia y auditabilidad de las reglas de desvío experimental, para evitar que las pruebas A/B sean mal utilizadas para operaciones encubiertas. Al mismo tiempo, la comunidad debería establecer límites adecuados y umbrales de protección de la privacidad.
En general, descentralizar la capacidad de 'prueba y error' en la capa de conexión permitirá que más equipos pequeños tengan la confianza para optimizar rápidamente su experiencia de producto, en lugar de depender únicamente de conjeturas. Si WalletConnect puede desarrollar esta función en un SDK estandarizado, sin duda mejorará significativamente la capacidad y confianza de los desarrolladores para optimizar productos, impulsando así el desarrollo de todo el ecosistema Web3.
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ResearchChadButBroke
· hace16h
Casi me muero de risa, ¿y esto todavía es versión beta?
En el ámbito de Web3, el principal desafío al que se enfrenta el equipo de crecimiento no es la falta de métricas complejas, sino cómo realizar experimentos de manera eficiente y validar rápidamente qué tipo de interacción puede retener mejor a los usuarios. Los métodos tradicionales de pruebas A/B a menudo requieren configuraciones complicadas de puntos de datos o delegar los datos a terceros, lo que no solo aumenta la carga de trabajo, sino que también puede conllevar riesgos de privacidad.
Imagina cómo podría ser la transformación si WalletConnect pudiera soportar un desvío y agregación de métricas amigables con la privacidad a nivel de sesión. Los desarrolladores de DApp podrían diseñar diferentes procesos de autorización, donde los nodos se encargan de agrupar y resumir las tasas de conversión diferenciadas según las reglas, y retroalimentar los resultados anonimizados a los desarrolladores. Este proceso no solo no expondría la identidad del usuario, sino que tampoco requeriría entregar los datos originales a empresas externas para su procesamiento.
El potencial de este enfoque innovador se refleja principalmente en tres aspectos:
Primero, puede reducir drásticamente los costos de iteración. Los desarrolladores no necesitan escribir puntos de monitoreo por separado para cada billetera, sino que pueden experimentar directamente en el protocolo de conexión, ahorrando así tiempo y recursos valiosos.
En segundo lugar, proporciona una garantía de privacidad para los usuarios. Al adoptar técnicas de privacidad diferencial o informes agregados, se pueden analizar los efectos de conversión sin revelar datos de comportamiento personal.
Finalmente, ayuda a construir un ecosistema de beneficio mutuo. El token $WCT puede ser utilizado para subsidiar el tráfico experimental, recompensar a los nodos que contribuyen a las estadísticas anónimas, o como unidad de liquidación para servicios de análisis avanzados, creando un mecanismo claro de retorno para los datos de calidad.
Por supuesto, durante el proceso de implementación, necesitamos garantizar la transparencia y auditabilidad de las reglas de desvío experimental, para evitar que las pruebas A/B sean mal utilizadas para operaciones encubiertas. Al mismo tiempo, la comunidad debería establecer límites adecuados y umbrales de protección de la privacidad.
En general, descentralizar la capacidad de 'prueba y error' en la capa de conexión permitirá que más equipos pequeños tengan la confianza para optimizar rápidamente su experiencia de producto, en lugar de depender únicamente de conjeturas. Si WalletConnect puede desarrollar esta función en un SDK estandarizado, sin duda mejorará significativamente la capacidad y confianza de los desarrolladores para optimizar productos, impulsando así el desarrollo de todo el ecosistema Web3.