En nuestra última discusión, consideramos OPEN como los "medios de producción" en el campo de la IA. Hoy, profundicemos en el análisis del sistema OpenLedger a nivel micro. En esta plataforma, cada proceso de inferencia de un modelo de IA se considera una cuenta por cobrar con un comprobante.
OpenLedger genera "facturas en la cadena" para cada servicio de IA a través del mecanismo de prueba de atribución (PoA). Estas facturas registran en detalle la fuente de datos, el proceso de optimización del modelo, el tiempo de respuesta del servicio y la calidad, entre otra información clave. En este sistema, el token OPEN desempeña un papel dual: es tanto la base para calcular la "tasa impositiva" como la moneda para liquidar transacciones.
Este mecanismo no solo aumenta la transparencia de las operaciones de IA, sino que, lo más importante, construye un sistema completo de impuestos de derechos de autor y un sistema estandarizado de facturación electrónica para los servicios de IA. Esto permite que el flujo de valor y la circulación de tokens correspondan de manera precisa.
Vamos a analizar la composición de esta "factura de IA":
1. Información del operador: incluye la dirección del invocador del servicio, así como la identificación del agente o modelo de IA utilizado. 2. Medición del servicio: registrar la cantidad de tokens de entrada y salida, el tiempo de retraso del servicio, así como si se han cumplido los requisitos del Acuerdo de Nivel de Servicio (SLO). 3. Cadena de trazabilidad: incluye el valor hash y la información de versión del conjunto de datos utilizado y los registros de entrenamiento. 4. Estándares de tarifas: detallar la proporción de distribución de ingresos, la tarifa dinámica, el monto del staking y los posibles mecanismos de penalización. 5. Método de liquidación: utilizar el token OP para liquidaciones en tiempo real o periódicas.
Este sistema de "factura" generado automáticamente por PoA y encadenado, no tiene como objetivo el reembolso, sino lograr la asignación y transacción del valor del servicio de IA. Permite a los proveedores de datos, optimizadores de modelos, proveedores de servicios y enrutadores/orquestadores recibir recompensas en tokens OPEN correspondientes a su contribución.
Además, estas facturas pueden ser integradas y empaquetadas para formar productos financieros más complejos. Este mecanismo innovador trae nuevas posibilidades a la economía de IA, permitiendo que el valor de los servicios de IA pueda ser cuantificado y negociado de manera más precisa.
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GasGrillMaster
· hace4h
Un enfoque en gastar dinero
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GasFeePhobia
· hace4h
¿Las facturas on-chain reemplazan al fiat? ¡Hay algo interesante!
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AirdropHarvester
· hace4h
¿Esta cosa puede dar Airdrop?
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AirdropDreamBreaker
· hace4h
Los trabajadores se mueren de risa~ Ahora incluso la IA tiene factura.
En nuestra última discusión, consideramos OPEN como los "medios de producción" en el campo de la IA. Hoy, profundicemos en el análisis del sistema OpenLedger a nivel micro. En esta plataforma, cada proceso de inferencia de un modelo de IA se considera una cuenta por cobrar con un comprobante.
OpenLedger genera "facturas en la cadena" para cada servicio de IA a través del mecanismo de prueba de atribución (PoA). Estas facturas registran en detalle la fuente de datos, el proceso de optimización del modelo, el tiempo de respuesta del servicio y la calidad, entre otra información clave. En este sistema, el token OPEN desempeña un papel dual: es tanto la base para calcular la "tasa impositiva" como la moneda para liquidar transacciones.
Este mecanismo no solo aumenta la transparencia de las operaciones de IA, sino que, lo más importante, construye un sistema completo de impuestos de derechos de autor y un sistema estandarizado de facturación electrónica para los servicios de IA. Esto permite que el flujo de valor y la circulación de tokens correspondan de manera precisa.
Vamos a analizar la composición de esta "factura de IA":
1. Información del operador: incluye la dirección del invocador del servicio, así como la identificación del agente o modelo de IA utilizado.
2. Medición del servicio: registrar la cantidad de tokens de entrada y salida, el tiempo de retraso del servicio, así como si se han cumplido los requisitos del Acuerdo de Nivel de Servicio (SLO).
3. Cadena de trazabilidad: incluye el valor hash y la información de versión del conjunto de datos utilizado y los registros de entrenamiento.
4. Estándares de tarifas: detallar la proporción de distribución de ingresos, la tarifa dinámica, el monto del staking y los posibles mecanismos de penalización.
5. Método de liquidación: utilizar el token OP para liquidaciones en tiempo real o periódicas.
Este sistema de "factura" generado automáticamente por PoA y encadenado, no tiene como objetivo el reembolso, sino lograr la asignación y transacción del valor del servicio de IA. Permite a los proveedores de datos, optimizadores de modelos, proveedores de servicios y enrutadores/orquestadores recibir recompensas en tokens OPEN correspondientes a su contribución.
Además, estas facturas pueden ser integradas y empaquetadas para formar productos financieros más complejos. Este mecanismo innovador trae nuevas posibilidades a la economía de IA, permitiendo que el valor de los servicios de IA pueda ser cuantificado y negociado de manera más precisa.