OpenAI acaba de convertir ChatGPT en una plataforma de aplicaciones

OpenAI está convirtiendo ChatGPT en más que un chatbot. Lo está transformando en una plataforma---una donde las aplicaciones y los agentes autónomos funcionan dentro de tus conversaciones.

En su conferencia de desarrolladores hoy, la compañía presentó dos mejoras destacadas diseñadas para convertir a ChatGPT en el centro tanto para el trabajo como para el código. Un nuevo SDK de aplicaciones permite a terceros construir aplicaciones completamente interactivas que viven dentro de los chats---así los usuarios pueden reservar vuelos, diseñar gráficos o sacar listados sin nunca tener que salir de la ventana.

Y AgentKit, un constructor de arrastrar y soltar para agentes de IA autónomos, permite a los desarrolladores diseñar flujos de trabajo que razonan, recuperan datos y actúan por sí mismos---todo bloqueado dentro del ecosistema de OpenAI.

Juntos, las actualizaciones marcan el empuje más agresivo de OpenAI para transformar ChatGPT de un asistente conversacional en una plataforma completa---parte super-app, parte sistema operativo para el razonamiento.

GPT como superaplicación

"Desde nuestro primer Dev Day hemos estado trabajando para abrir ChatGPT a los desarrolladores, y hemos probado cosas como GPTs, y adoptado estándares como MCP (Model Context Protocol)," dijo Altman en la Apertura del Keynote en San Francisco más temprano hoy. "Algunas de esas cosas han funcionado, otras no. Y hoy vamos a abrir ChatGPT para que los desarrolladores construyan aplicaciones reales dentro de ChatGPT."

La estrategia de OpenAI es simple: si el mundo ya funciona con aplicaciones, entonces haz que la gente las utilice dentro de GPT. Cada "aplicación" puede responder a indicaciones en lenguaje natural, llamar a APIs y devolver resultados estructurados, otorgando efectivamente a ChatGPT poderes similares a los de un complemento sin la torpeza de una tienda de complementos.

Es una visión tomada tanto de WeChat como de Salesforce AppExchange: centralizar la atención del usuario, hacer que los servicios de terceros sean interoperables y convertir ChatGPT en un sistema operativo para el razonamiento. Pero a diferencia de los mini-programas de WeChat---escritos por ingenieros para tareas fijas---las aplicaciones de OpenAI viven en una zona más difusa, donde la intención reemplaza a los botones y los mensajes reemplazan a los clics.

El modelo de negocio: gravedad de la plataforma

Para OpenAI, una capa de aplicación robusta significa más razones para que los suscriptores se queden dentro del entorno de ChatGPT y menos para defectar a modelos rivales de otras empresas.

Los desarrolladores, mientras tanto, se les ofrece distribución a una base de usuarios de más de 200 millones, además de ganchos de monetización a través de los próximos "niveles de uso" y programas de participación en los ingresos.

Bajo el capó, cada aplicación se conecta a ChatGPT a través del nuevo App SDK de OpenAI, un kit de herramientas que maneja la autenticación, permisos y enrutamiento semántico. Por ejemplo, si un usuario dice: "Encuéntrame un apartamento de dos habitaciones en Portland con un jardín", entonces ChatGPT puede delegar la consulta a un servicio de listado de propiedades, obtener listados y luego sintetizar seguimientos: "¿Te gustaría que verifique las calificaciones de las escuelas?"

El riesgo: caos en el jardín amurallado

Abrir ChatGPT a desarrolladores externos introduce el problema más antiguo en la computación: la curación. Apple y Google aprendieron que una tienda de aplicaciones sin una revisión estricta se convierte en una trampa de spam; el proceso de revisión de OpenAI sigue siendo opaco.

Entonces está la paradoja de la experiencia del usuario: Cuanto más capaz se vuelve ChatGPT, más riesgo corre de colapsar bajo su propia ambigüedad. Si media docena de aplicaciones pueden responder a una pregunta, ¿quién decide cuál habla?

Agentes de ChatGPT

La empresa también presentó "AgentKit", una plataforma que permite a los desarrolladores crear y desplegar agentes de IA autónomos utilizando una interfaz visual de arrastrar y soltar. El kit de herramientas incluye Agent Builder para el diseño de flujos de trabajo, ChatKit para interfaces integrables, Evals para pruebas de rendimiento y Connectors para la integración de datos---todo dentro del ecosistema de OpenAI.

La medida llega en un momento en que los desarrolladores han estado durante los últimos años improvisando sistemas autónomos utilizando diferentes herramientas para hacer que sus modelos de IA ejecuten tareas. La solución de OpenAI intenta reemplazar ese enfoque fragmentado con un solo lienzo donde los usuarios arrastran bloques, conectan lógica y publican agentes listos para producción.

La interfaz imita lo que las herramientas de automatización de código abierto han ofrecido durante años, excepto por una diferencia crítica: los desarrolladores no pueden intercambiar modelos competidores. Mientras que algunas herramientas permiten configuraciones independientes del modelo que funcionan con varios modelos de IA a través de una clave API, Agent Kit encadena a los usuarios exclusivamente a los modelos de OpenAI.

Las reacciones de la comunidad variaron desde declaraciones sobre el impacto de OpenAI en las startups de construcción de agentes hasta debates sobre si las restricciones superan la conveniencia.

Pero espera---hay más para los programadores

OpenAI también hizo que Codex---su modelo GPT-5 personalizado para tareas de codificación---esté disponible de manera general. El agente de codificación ha experimentado un crecimiento explosivo, con un aumento del uso de 10x desde principios de agosto de 2025, sirviendo más de 40 billones de tokens en tres semanas, según Sam Altman.

Durante la transmisión, Altman aseguró que dentro de OpenAI, casi todos los ingenieros utilizan Codex, lo que resulta en un 70% más de solicitudes de extracción fusionadas semanalmente y revisiones automáticas de casi cada PR.

La integración de Codex se extiende a aplicaciones de terceros como Slack, donde los desarrolladores pueden etiquetar a @Codex en los canales para la delegación de tareas. Reúne contexto, selecciona entornos y proporciona enlaces de finalización.

Los componentes de Agent Kit se están implementando en fases. ChatKit, una interfaz de chat para aplicaciones construidas sobre ChatGPT, y la herramienta de Evaluación de Agentes están disponibles en general. Agent Builder sigue en beta, mientras que los Conectores---que incluyen opciones preconstruidas para Dropbox, Google Drive, SharePoint y Microsoft Teams---están en beta para usuarios selectos de API, ChatGPT Enterprise y Edu.

La plataforma incluye bibliotecas de Guardrails de código abierto en Python y JavaScript para controles de seguridad, además de un Ajuste Fino por Refuerzo para modelos como o4-mini (generalmente disponible) y GPT-5 (beta privada), con llamadas de herramientas personalizadas y evaluadores.