Xiaomi acaba de unirse a un club exclusivo. El fabricante chino de teléfonos anunció XRING 01, su procesador móvil hecho en casa basado en el proceso de 3 nm de TSMC, convirtiéndose en la cuarta marca de teléfonos inteligentes global ( después de Apple, Samsung y Huawei) en diseñar su propio chip central. Pero esto no se trata solo de que Xiaomi se vea genial; es una señal de un cambio mucho más grande que está remodelando Silicon Valley.
Las empresas de tecnología están abandonando el viejo manual: comprar chips estandarizados a proveedores como Qualcomm o Intel, integrarlos en productos y enviarlos. Ahora están optando por soluciones personalizadas.
El Atajo de Silicio
¿Por qué construir tu propio chip cuando puedes comprar uno en el mercado? Tres razones destacan:
Primero, rendimiento mejorado. Un chip diseñado específicamente para tus algoritmos supera a uno genérico en todo momento. Los chips M de Apple aplastan a los equivalentes de Intel porque cada instrucción está optimizada para macOS. La misma lógica se aplica a la IA: el silicio personalizado puede superar a las GPU tradicionales cuando la carga de trabajo está adaptada a él. Obtienes más rendimiento por tu presupuesto de energía.
Segundo, la matemática del dinero. Sí, diseñar chips cuesta miles de millones por adelantado. Pero una vez que el volumen aumenta, eliminar los márgenes de intermediarios suma. A lo largo de millones de unidades, ese ROI cambia drásticamente.
Tercero, bloqueo estratégico. Si posees el silicio, posees la hoja de ruta. Ningún proveedor te mantiene como rehén con aumentos de precios o crisis de suministro. Huawei aprendió esto de la manera difícil: cuando las restricciones a la exportación golpearon, sus chips Kirin personalizados no significaron nada sin acceso a la fabricación avanzada. Pero para la mayoría de las empresas, el diseño interno = apalancamiento.
¿Quiénes son los verdaderos ganadores?
El mapa se ve así:
Las marcas de consumo son los actores visibles. Apple ha estado haciendo esto desde los chips A-series de iPhone en 2007; ahora Samsung (Exynos) y Xiaomi están siguiendo. Incluso Huawei diseña chips Ascend, aunque la realidad geopolítica limita lo que realmente puede fabricar.
¿Pero el dinero real? Gigantes de la nube. Google ha estado utilizando TPUs personalizadas desde 2016. Los chips Trainium e Inferentia de Amazon. Meta, Microsoft—todos están quemando efectivo en aceleradores de IA porque las cargas de trabajo de los centros de datos no funcionan bien con soluciones estándar. Amazon literalmente está construyendo centros de datos alrededor de su propio silicio, incluyendo infraestructura dedicada a Anthropic.
Estos hiperescaladores se dieron cuenta: ejecutamos los mismos modelos miles de millones de veces al día, así que ¿por qué pagar márgenes a NVIDIA cuando podemos optimizar cada transistor para nuestra pila específica?
La presión sobre los jugadores tradicionales
Esto duele, mucho, de maneras específicas.
El negocio principal de Qualcomm—vender procesadores Snapdragon a fabricantes de teléfonos—acaba de ser golpeado. Cuando Apple, Samsung y Xiaomi diseñan sus propios chips, las unidades Snapdragon desaparecen. NVIDIA sigue dominando la IA, pero está sudando. Cada TPU personalizado que un hiperescalador despliega es un H100 que no están comprando.
Estas empresas no están muriendo mañana. Pero su manual—cobrar precios premium por silicio estandarizado—está siendo flanqueado.
Los héroes anónimos: TSMC y Arm
Aquí está el giro de la trama: mientras que el silicio personalizado interrumpe a los vendedores de chips, potencia enormemente a las fundiciones y a los proveedores de IP.
TSMC es el habilitador. Las empresas no pueden permitirse fábricas de mil millones de dólares, así que licencian los nodos de 3nm de TSMC, entregan sus diseños y boom—chips físicos. ¿El XRING 01 de Xiaomi? Eso es TSMC. ¿El M4 de Apple? TSMC. Básicamente, ¿cada chip personalizado de un hyperscaler? TSMC.
Lo mismo ocurre con Arm. La mayoría de los chips personalizados, incluido XRING 01, licencia los núcleos de CPU Cortex de Arm o los diseños de GPU Immortalis. ¿Por qué reinventar la rueda cuando la arquitectura de Arm ya funciona? Esto permite a las empresas centrarse en las partes únicas de su silicio.
Efecto neto: TSMC y Arm se enriquecen a medida que el silicio personalizado explota.
La cuestión de China: los controles de exportación no bloquean todo
La gente pregunta: ¿cómo puede Xiaomi diseñar chips avanzados cuando los controles de exportación de EE. UU. tienen como objetivo a China?
El matiz es importante. Las restricciones se dirigen a silicio de grado militar y de IA, no a teléfonos de consumo. Por eso Xiaomi puede usar el 3nm de TSMC para un SoC móvil: no está en la lista restringida. Huawei fue aplastado porque intentó construir todo a medida y se estrelló. Pero los chips de grado de consumo? Aún son accesibles a través de Taiwán.
Esto muestra la verdadera estrategia detrás de los controles de exportación: estrangulación dirigida, no prohibiciones generales.
Qué sucede a continuación
A medida que la IA se extiende por todas partes—coches, fábricas, ciudades inteligentes—más empresas explorarán el silicio personalizado. La barrera de entrada está disminuyendo: mejores herramientas de diseño, relaciones comprobadas con TSMC y licencias de Arm hacen que sea factible para más que solo gigantes de un billón de dólares.
Los ganadores: fundiciones y proveedores de IP que pueden escalar con la demanda. Los perdedores: proveedores de chips que no han pivotado más allá de la venta de productos básicos.
El cambio de silicio estandarizado a silicio optimizado no es un simple parpadeo. Es la nueva normalidad.
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Por qué cada gigante tecnológico ahora está construyendo sus propios chips—y qué significa esto para la industria
Xiaomi acaba de unirse a un club exclusivo. El fabricante chino de teléfonos anunció XRING 01, su procesador móvil hecho en casa basado en el proceso de 3 nm de TSMC, convirtiéndose en la cuarta marca de teléfonos inteligentes global ( después de Apple, Samsung y Huawei) en diseñar su propio chip central. Pero esto no se trata solo de que Xiaomi se vea genial; es una señal de un cambio mucho más grande que está remodelando Silicon Valley.
Las empresas de tecnología están abandonando el viejo manual: comprar chips estandarizados a proveedores como Qualcomm o Intel, integrarlos en productos y enviarlos. Ahora están optando por soluciones personalizadas.
El Atajo de Silicio
¿Por qué construir tu propio chip cuando puedes comprar uno en el mercado? Tres razones destacan:
Primero, rendimiento mejorado. Un chip diseñado específicamente para tus algoritmos supera a uno genérico en todo momento. Los chips M de Apple aplastan a los equivalentes de Intel porque cada instrucción está optimizada para macOS. La misma lógica se aplica a la IA: el silicio personalizado puede superar a las GPU tradicionales cuando la carga de trabajo está adaptada a él. Obtienes más rendimiento por tu presupuesto de energía.
Segundo, la matemática del dinero. Sí, diseñar chips cuesta miles de millones por adelantado. Pero una vez que el volumen aumenta, eliminar los márgenes de intermediarios suma. A lo largo de millones de unidades, ese ROI cambia drásticamente.
Tercero, bloqueo estratégico. Si posees el silicio, posees la hoja de ruta. Ningún proveedor te mantiene como rehén con aumentos de precios o crisis de suministro. Huawei aprendió esto de la manera difícil: cuando las restricciones a la exportación golpearon, sus chips Kirin personalizados no significaron nada sin acceso a la fabricación avanzada. Pero para la mayoría de las empresas, el diseño interno = apalancamiento.
¿Quiénes son los verdaderos ganadores?
El mapa se ve así:
Las marcas de consumo son los actores visibles. Apple ha estado haciendo esto desde los chips A-series de iPhone en 2007; ahora Samsung (Exynos) y Xiaomi están siguiendo. Incluso Huawei diseña chips Ascend, aunque la realidad geopolítica limita lo que realmente puede fabricar.
¿Pero el dinero real? Gigantes de la nube. Google ha estado utilizando TPUs personalizadas desde 2016. Los chips Trainium e Inferentia de Amazon. Meta, Microsoft—todos están quemando efectivo en aceleradores de IA porque las cargas de trabajo de los centros de datos no funcionan bien con soluciones estándar. Amazon literalmente está construyendo centros de datos alrededor de su propio silicio, incluyendo infraestructura dedicada a Anthropic.
Estos hiperescaladores se dieron cuenta: ejecutamos los mismos modelos miles de millones de veces al día, así que ¿por qué pagar márgenes a NVIDIA cuando podemos optimizar cada transistor para nuestra pila específica?
La presión sobre los jugadores tradicionales
Esto duele, mucho, de maneras específicas.
El negocio principal de Qualcomm—vender procesadores Snapdragon a fabricantes de teléfonos—acaba de ser golpeado. Cuando Apple, Samsung y Xiaomi diseñan sus propios chips, las unidades Snapdragon desaparecen. NVIDIA sigue dominando la IA, pero está sudando. Cada TPU personalizado que un hiperescalador despliega es un H100 que no están comprando.
Estas empresas no están muriendo mañana. Pero su manual—cobrar precios premium por silicio estandarizado—está siendo flanqueado.
Los héroes anónimos: TSMC y Arm
Aquí está el giro de la trama: mientras que el silicio personalizado interrumpe a los vendedores de chips, potencia enormemente a las fundiciones y a los proveedores de IP.
TSMC es el habilitador. Las empresas no pueden permitirse fábricas de mil millones de dólares, así que licencian los nodos de 3nm de TSMC, entregan sus diseños y boom—chips físicos. ¿El XRING 01 de Xiaomi? Eso es TSMC. ¿El M4 de Apple? TSMC. Básicamente, ¿cada chip personalizado de un hyperscaler? TSMC.
Lo mismo ocurre con Arm. La mayoría de los chips personalizados, incluido XRING 01, licencia los núcleos de CPU Cortex de Arm o los diseños de GPU Immortalis. ¿Por qué reinventar la rueda cuando la arquitectura de Arm ya funciona? Esto permite a las empresas centrarse en las partes únicas de su silicio.
Efecto neto: TSMC y Arm se enriquecen a medida que el silicio personalizado explota.
La cuestión de China: los controles de exportación no bloquean todo
La gente pregunta: ¿cómo puede Xiaomi diseñar chips avanzados cuando los controles de exportación de EE. UU. tienen como objetivo a China?
El matiz es importante. Las restricciones se dirigen a silicio de grado militar y de IA, no a teléfonos de consumo. Por eso Xiaomi puede usar el 3nm de TSMC para un SoC móvil: no está en la lista restringida. Huawei fue aplastado porque intentó construir todo a medida y se estrelló. Pero los chips de grado de consumo? Aún son accesibles a través de Taiwán.
Esto muestra la verdadera estrategia detrás de los controles de exportación: estrangulación dirigida, no prohibiciones generales.
Qué sucede a continuación
A medida que la IA se extiende por todas partes—coches, fábricas, ciudades inteligentes—más empresas explorarán el silicio personalizado. La barrera de entrada está disminuyendo: mejores herramientas de diseño, relaciones comprobadas con TSMC y licencias de Arm hacen que sea factible para más que solo gigantes de un billón de dólares.
Los ganadores: fundiciones y proveedores de IP que pueden escalar con la demanda. Los perdedores: proveedores de chips que no han pivotado más allá de la venta de productos básicos.
El cambio de silicio estandarizado a silicio optimizado no es un simple parpadeo. Es la nueva normalidad.