Principios de 2026: La realidad de los agentes de IA
Los agentes de IA están causando revuelo en toda la industria, pero la exageración se encuentra con la dura realidad en el terreno. Las empresas están explorando posibilidades de automatización, aunque la mayoría sigue atrapada en programas piloto en lugar de un despliegue a gran escala. La promesa suena bien en papel—ganancias de eficiencia, reducción del trabajo manual—pero la ejecución cuenta una historia diferente.
La fiabilidad se convirtió en el verdadero cuello de botella este año. Cuando estás construyendo infraestructura cripto o aplicaciones financieras, no puedes permitirte agentes de IA que ocasionalmente tengan alucinaciones o tomen decisiones impredecibles. La confianza es innegociable.
El sector tecnológico continúa empujando los límites con protocolos experimentales y soluciones innovadoras, aunque la adopción generalizada todavía parece lejana. Lo que suceda a continuación dependerá de si los desarrolladores pueden resolver el rompecabezas de la fiabilidad y avanzar más allá de los entornos de prueba hacia sistemas de producción de grado.
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SchrodingerProfit
· hace7h
Después de más de un año probando agentes de IA, siguen siendo tan malos, hay muy pocas cosas confiables.
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WealthCoffee
· hace20h
Tienes toda la razón, ahora esos agentes de IA están presumiendo mucho, pero cuando realmente se lancen, serán un desastre. Aquí también estamos probando, y solo con el demo ya hemos estado lidiando durante dos meses, y en producción todo sale mal.
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StakeOrRegret
· 01-03 02:53
El agente de IA de NGL ahora es solo teoría, ¿cuántos realmente están en producción?
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ZKSherlock
· 01-03 02:52
en realidad... el problema de fiabilidad aquí es precisamente donde las primitivas criptográficas deberían entrar en la conversación, ¿verdad? es decir, no puedes simplemente pasar por alto "la confianza no es negociable" sin examinar las suposiciones de confianza integradas en estos sistemas. ¿dónde está la capa de verificación de conocimiento cero? ¿dónde está la prueba probabilística de que la decisión de un agente fue matemáticamente sólida?
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MevWhisperer
· 01-03 02:45
Probé tantos agentes de IA, pero al final todavía hay que confiar en la revisión humana, qué risa
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PonziWhisperer
· 01-03 02:42
En resumen, el agente de IA sigue siendo un juguete, no hagas caso a esos VC que lo venden como la panacea.
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rugpull_survivor
· 01-03 02:39
El agente de IA ahora es simplemente un campo de pruebas, todos saben que tiene que ser confiable, en el ámbito financiero no se puede jugar con ilusiones.
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CommunityJanitor
· 01-03 02:33
El agente de IA ha estado funcionando durante tanto tiempo, pero sigue siendo lo mismo, prueba, prueba y más prueba, en el entorno de producción simplemente no se puede usar.
Principios de 2026: La realidad de los agentes de IA
Los agentes de IA están causando revuelo en toda la industria, pero la exageración se encuentra con la dura realidad en el terreno. Las empresas están explorando posibilidades de automatización, aunque la mayoría sigue atrapada en programas piloto en lugar de un despliegue a gran escala. La promesa suena bien en papel—ganancias de eficiencia, reducción del trabajo manual—pero la ejecución cuenta una historia diferente.
La fiabilidad se convirtió en el verdadero cuello de botella este año. Cuando estás construyendo infraestructura cripto o aplicaciones financieras, no puedes permitirte agentes de IA que ocasionalmente tengan alucinaciones o tomen decisiones impredecibles. La confianza es innegociable.
El sector tecnológico continúa empujando los límites con protocolos experimentales y soluciones innovadoras, aunque la adopción generalizada todavía parece lejana. Lo que suceda a continuación dependerá de si los desarrolladores pueden resolver el rompecabezas de la fiabilidad y avanzar más allá de los entornos de prueba hacia sistemas de producción de grado.