Indice des prix à l'importation en Corée du Sud en juillet, taux annuel

Avec le développement de l'intelligence artificielle, les applications d'agents AI sont largement répandues. Le protocole Virtuals a proposé un Accord Commercial d'Agent (ACP) qui réalise une collaboration standardisée entre agents, favorisant ainsi le développement florissant de l'économie des agents. Il est prévu qu'en 2035, l'économie des agents atteindra des milliers de milliards de dollars, et l'avenir semble prometteur en résolvant des défis tels que la confidentialité.

L'essor de l'économie des agents IA : analyse de l'innovation du protocole Virtuals Le développement des technologies d'IA passe d'une compétition de performance des modèles à une phase d'application pratique. Les agents IA, en tant que systèmes proactifs, capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes, deviennent un nouveau point focal dans l'industrie. Cependant, les connaissances et les capacités d'un seul agent IA sont limitées, nécessitant une collaboration spécialisée entre plusieurs agents pour fournir des services plus complets. Actuellement, la collaboration des agents AI fait face à un problème de manque de processus standardisés. Le protocole Virtuals propose un accord commercial d'agent (ACP) visant à résoudre ce problème, en standardisant les modes de transaction entre agents pour offrir un environnement de collaboration sans faille aux agents de différentes plateformes. ACP comprend quatre phases principales : demande, négociation, transaction et évaluation, similaires au processus RFP dans les affaires traditionnelles, mais exécutées automatiquement par des contrats intelligents. Grâce à ACP, l'agent AI peut agir en tant qu'entité économique indépendante 24 heures sur 24.

À l'ère du Web3, le mouvement communautaire devient un nouveau paradigme de hausse, mettant l'accent sur le consensus collectif et l'autonomie. En établissant des communautés à haute activité et en priorisant les besoins de la communauté, les entreprises peuvent obtenir des retours précoces, stimuler la croissance des utilisateurs et réaliser un ajustement produit-marché. Ce modèle tire parti des effets de réseau communautaires et de la co-création des membres, générant une croissance commerciale rapide et durable.

L'essor de l'économie des agents AI : le protocole Virtuals à la tête d'un marché de mille milliards de dollars Récemment, le développement de la technologie AI est entré dans une nouvelle phase. L'écart de performance entre les principaux modèles de langage diminue progressivement, et l'accent de l'industrie passe du développement technologique à l'application pratique. Dans ce contexte, les agents AI deviennent un nouveau point focal. Les agents IA diffèrent des outils IA passifs traditionnels, car ils ressemblent davantage à des systèmes proactifs capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes. Par exemple, lors de la réservation d'un restaurant, un agent IA peut non seulement recommander un restaurant, mais aussi tenir compte des préférences de l'utilisateur, rechercher des choix populaires et même aider à effectuer des réservations en temps réel. Cependant, un seul agent AI a également des limites. Il ne peut pas devenir un expert dans tous les domaines et est limité par sa mémoire et sa capacité de calcul. Par conséquent, la collaboration entre des agents AI ayant des spécialisations différentes devient cruciale. Cependant, réaliser cette collaboration n'est pas facile et nécessite de résoudre les questions de portée de travail, de normes de qualité et de tarification.

À l'ère du Web3, la stratégie axée sur la communauté redéfinit les modèles de hausse, en mettant l'accent sur la co-création et la collaboration des membres, établissant des communautés actives, stimulant le développement de produits et la croissance des utilisateurs. Cette stratégie se concentre sur la création de valeur, en utilisant les retours de la communauté pour guider les décisions, accélérant l'adéquation au marché et formant une fidélité de marque durable.