Opportunités et défis du marché des plateformes de puissance de calcul AI

Récemment, les projets basés sur l'IA ont suscité un large intérêt dans le domaine du Web3. Ce nouveau modèle commercial crée des opportunités gagnant-gagnant pour les startups en IA et les détenteurs de ressources de cartes graphiques.

Le cœur de ce modèle commercial réside dans la connexion de deux groupes clés : d'une part, les start-ups d'IA et les entreprises de rendu de jeux qui ont besoin de nombreuses Puissance de calcul, et d'autre part, les particuliers ou les organisations qui possèdent des cartes graphiques hautes performances inutilisées (comme les 4090, 3090, A100, H100, etc.). En construisant une plateforme intermédiaire, il est possible de relier efficacement les besoins et les ressources de ces deux parties.

Pour les start-ups en IA, louer des ressources de cartes graphiques est plus rentable et flexible que d'acheter directement. Cela est particulièrement important dans le contexte actuel de pénurie internationale de cartes graphiques. Pour les détenteurs de cartes graphiques, cela offre une voie pour monétiser des ressources inutilisées.

Cependant, ce modèle de plateforme fait face au dilemme classique du "qui est arrivé en premier, l'œuf ou la poule". La plateforme doit attirer simultanément un nombre suffisant de fournisseurs de ressources GPU et d'utilisateurs d'entreprises d'IA pour établir un cycle vertueux. C'est aussi pourquoi ce type de plateforme choisit d'utiliser des mécanismes de cryptomonnaie pour surmonter ce dilemme.

Certaines plateformes choisissent d'attirer d'abord les ressources GPU grâce à des incitations par jetons, tandis que d'autres cultivent la fidélité des utilisateurs en offrant des mineurs virtuels ou physiques. Ces stratégies visent à accumuler rapidement une base d'utilisateurs et à créer un écosystème de plateforme.

Dans le modèle commercial, ces plateformes permettent généralement aux utilisateurs de payer en monnaie fiduciaire ou en stablecoins, tout en offrant des options de paiement avec le jeton natif de la plateforme, afin d'augmenter l'utilité et la circulation du jeton.

Il convient de noter que différentes plateformes adoptent des stratégies différentes en matière de construction d'écosystèmes. Certaines se concentrent sur l'accumulation rapide de ressources graphiques, tandis que d'autres cherchent à consolider leur base d'utilisateurs en lançant une gamme diversifiée de produits de mineurs. Ces stratégies reflètent les efforts des plateformes pour rechercher la différenciation dans la concurrence.

De plus, certaines plateformes ont également introduit le rôle d'inspecteur tiers pour garantir la stabilité et la fiabilité du réseau de cartes graphiques distribué. Ce design innovant vise à résoudre les problèmes potentiels auxquels est confronté le réseau de puissance de calcul décentralisé.

Bien que ces plateformes présentent des différences en termes de voie technique et de marché cible, elles s'efforcent toutes de créer des services de Puissance de calcul GPU standardisés. Cette standardisation facilite non seulement la collaboration avec d'autres projets, mais reflète également la position centrale du GPU à l'ère de l'IA.

Dans l'ensemble, l'émergence des plateformes de puissance de calcul AI représente une direction importante de la fusion entre la technologie blockchain et l'industrie de l'IA. Bien que ce nouveau marché soit plein d'opportunités, il fait également face à de nombreux défis techniques, de marché et de réglementation. À l'avenir, comment maintenir l'innovation tout en établissant des modèles commerciaux durables sera la question clé à laquelle ces plateformes devront faire face.