La startup de reconnaissance vocale AI licencie à nouveau en raison de difficultés de financement et d'une intensification de la concurrence dans le secteur.
Une startup d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale a récemment annoncé qu'elle allait réduire son personnel d'environ 20 employés, soit 20 % de son effectif total. C'est déjà la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le directeur général de l'entreprise a déclaré que la principale raison de ces licenciements était l'environnement de taux d'intérêt élevé qui rend difficile le financement des startups.
Cette entreprise, fondée en 2015, a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Actuellement, elle fait face à une concurrence féroce de la part de logiciels de reconnaissance vocale open source ainsi que de géants de la technologie.
Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, les dirigeants de l'entreprise ont mentionné les difficultés de l'environnement de financement des start-ups, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année passée. Les employés licenciés comprennent des data scientists, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que ces licenciements n'aient pas suscité une large attention, ils reflètent la pression considérable à laquelle les start-ups en IA sont confrontées à cette époque de changements rapides.
Le PDG de la société a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt resteront élevés plus longtemps', nous devons adopter une stratégie conservatrice, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur l'efficacité de l'entreprise."
Il a également mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" depuis sa création, mais a refusé de divulguer des données de revenus spécifiques. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant à 86 millions de dollars le total des fonds levés, y compris le financement de 2021, ce qui a porté la valorisation de l'entreprise à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, malgré le fait que de nombreuses start-ups de logiciels privées aient procédé à des licenciements, l'IA a été un point fort du financement entrepreneurial, car la tendance des chatbots génératifs et des générateurs d'images a attiré l'intérêt d'un grand nombre de fondateurs et d'investisseurs. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines start-ups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent à faire face à des défis.
Les défis de cette entreprise mettent également en lumière l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus chauds de l'industrie, impliquant des marchés de plusieurs milliards de dollars. Bien que les modèles de langage open source ne soient actuellement pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et ont été largement adoptés grâce à divers assistants vocaux. Cette entreprise propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux activités des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec les géants de la technologie qui perfectionnent leurs services de génération de texte vocal, ainsi que d'autres startups soutenues par des fonds de capital-risque lançant des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouveaux contrats.
Face à ces défis, le PDG de l'entreprise insiste sur le fait que la qualité et la précision de ses produits surpassent celles de nombreux concurrents. Il estime également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble de l'industrie à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale AI.
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ParanoiaKing
· 07-15 20:07
Difficulté de financement = licenciements ? Pff, c'était déjà investi, n'est-ce pas ?
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ProveMyZK
· 07-15 04:27
Le meilleur trimestre a encore réduit ses effectifs, tout cela n'est qu'un piège.
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LiquidityNinja
· 07-15 02:34
Licencier chaque trimestre ? Je meurs de rire.
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FrogInTheWell
· 07-12 20:41
À moitié mort, on l'appelle encore le meilleur trimestre.
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MetaverseHobo
· 07-12 20:39
Que dire de mieux que le trimestre, une vague de licenciements.
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UnluckyValidator
· 07-12 20:38
Les licenciements ne sont qu'une excuse, la chaîne de financement est rompue.
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MetadataExplorer
· 07-12 20:16
L'Open Source a eu un impact trop fort, n'est-ce pas ?
La startup de reconnaissance vocale AI licencie à nouveau en raison de difficultés de financement et d'une intensification de la concurrence dans le secteur.
Une startup d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale a récemment annoncé qu'elle allait réduire son personnel d'environ 20 employés, soit 20 % de son effectif total. C'est déjà la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le directeur général de l'entreprise a déclaré que la principale raison de ces licenciements était l'environnement de taux d'intérêt élevé qui rend difficile le financement des startups.
Cette entreprise, fondée en 2015, a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Actuellement, elle fait face à une concurrence féroce de la part de logiciels de reconnaissance vocale open source ainsi que de géants de la technologie.
Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, les dirigeants de l'entreprise ont mentionné les difficultés de l'environnement de financement des start-ups, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année passée. Les employés licenciés comprennent des data scientists, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que ces licenciements n'aient pas suscité une large attention, ils reflètent la pression considérable à laquelle les start-ups en IA sont confrontées à cette époque de changements rapides.
Le PDG de la société a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt resteront élevés plus longtemps', nous devons adopter une stratégie conservatrice, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur l'efficacité de l'entreprise."
Il a également mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" depuis sa création, mais a refusé de divulguer des données de revenus spécifiques. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant à 86 millions de dollars le total des fonds levés, y compris le financement de 2021, ce qui a porté la valorisation de l'entreprise à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, malgré le fait que de nombreuses start-ups de logiciels privées aient procédé à des licenciements, l'IA a été un point fort du financement entrepreneurial, car la tendance des chatbots génératifs et des générateurs d'images a attiré l'intérêt d'un grand nombre de fondateurs et d'investisseurs. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines start-ups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent à faire face à des défis.
Les défis de cette entreprise mettent également en lumière l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus chauds de l'industrie, impliquant des marchés de plusieurs milliards de dollars. Bien que les modèles de langage open source ne soient actuellement pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et ont été largement adoptés grâce à divers assistants vocaux. Cette entreprise propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux activités des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec les géants de la technologie qui perfectionnent leurs services de génération de texte vocal, ainsi que d'autres startups soutenues par des fonds de capital-risque lançant des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouveaux contrats.
Face à ces défis, le PDG de l'entreprise insiste sur le fait que la qualité et la précision de ses produits surpassent celles de nombreux concurrents. Il estime également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble de l'industrie à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale AI.