Analyse du cadre AI : de l'Agent à la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit combinant l'IA et les cryptomonnaies s'est développé rapidement, le marché se concentrant sur des projets "de type cadre" orientés vers la technologie. Ce segment de marché a vu émerger plusieurs projets d'une capitalisation boursière de plus d'un milliard, voire de plusieurs milliards, en très peu de temps. Ces projets ont engendré un nouveau modèle d'émission d'actifs - l'émission de jetons basée sur des dépôts de codes GitHub, tandis que les Agents développés sur la base du cadre peuvent également émettre des jetons. En se basant sur le cadre, avec les Agents comme couche d'application, une forme unique d'infrastructure pour l'ère de l'IA est créée. Cet article commencera par un aperçu du cadre et explorera l'impact des cadres d'IA sur le domaine des cryptomonnaies.
I. Aperçu du cadre
Les cadres d'IA sont des outils ou des plateformes de développement sous-jacents qui intègrent des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant le processus de construction de modèles d'IA complexes. On peut les comprendre comme le système d'exploitation de l'ère de l'IA, similaire à Windows, Linux ou iOS, Android. Bien que le terme "cadre d'IA" soit un concept émergent dans le domaine des cryptomonnaies, son développement dure depuis près de 14 ans. Actuellement, les projets de cadre qui émergent dans les cryptomonnaies sont conçus pour répondre à une forte demande d'Agents, et s'étendent à d'autres domaines, formant des cadres d'IA dans différents sous-domaines.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, spécialement conçu pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et une capacité d'intégration API. Il est principalement destiné aux scénarios de médias sociaux, prenant en charge l'intégration multi-plateforme, y compris Discord, X/Twitter, Telegram, etc. En ce qui concerne le traitement du contenu multimédia, il prend en charge des fonctionnalités telles que l'analyse de documents PDF, l'extraction de contenu de liens, le traitement audio et vidéo.
Les cas d'utilisation actuellement pris en charge par Eliza incluent :
Applications de type assistant IA
Rôle des médias sociaux
Travailleurs de la connaissance
Rôle interactif
Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale des modèles open source, l'inférence cloud via l'API d'OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre AI multimodal généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement conçu pour les NPC intelligents dans les jeux. Sa caractéristique est que même les utilisateurs à faible code, voire sans code, peuvent l'utiliser.
L'architecture du projet adopte un design modulaire, incluant:
Interface de notification de l'agent
Système de perception
Moteur de planification stratégique
Contexte mondial
Module de traitement des dialogues
Opérateur de portefeuille en chaîne
Module d'apprentissage
Mémoire de travail
Processeur de mémoire à long terme
Entrepôt Agent
Planificateur d'actions
Planificateur d'exécution
En dehors des jeux, ce cadre est également adapté aux scénarios de métavers.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles linguistiques de grande taille. Il offre une interface opérationnelle unifiée, facilitant l'interaction avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Caractéristiques principales :
Interface unifiée
Architecture modulaire
Sécurité des types
Performance efficace
Le flux de travail comprend des étapes telles que le traitement des demandes, l'acquisition d'informations et la génération de réponses.
Les cas d'application incluent les systèmes de questions-réponses, les outils de recherche de documents, les chatbots, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, utilisé pour déployer et gérer des agents IA sur la plateforme X. Il fournit une interface en ligne de commande, adopte une conception modulaire et prend en charge l'intégration de plusieurs LLM et API de la plateforme X.
Deux, similarités avec l'écosystème BTC
Le parcours de développement des agents IA présente des similitudes avec l'écosystème BTC récent. L'écosystème BTC a traversé des phases telles que BRC20, la concurrence entre protocoles multiples, BTC L2 et BTCFi. Les agents IA se développent plus rapidement sur la base d'une pile technologique mature, en passant par des phases de concurrence telles que GOAT/ACT, agents de type Social et cadres d'agents IA analytiques.
L'avenir pourrait tourner autour de la décentralisation et de la sécurité des agents, devenant le thème principal de la prochaine étape. Les projets de cadre d'IA offrent de nouvelles idées de développement d'infrastructures, pouvant être comparés à la blockchain publique de demain, tandis que l'agent ressemble à un Dapp.
Trois, signification sur la chaîne
La combinaison de la blockchain et de l'IA nécessite de considérer sa signification. Les significations possibles incluent :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain
Réaliser des jeux financiers uniques en blockchain
Réaliser un processus de raisonnement transparent et traçable
Quatre, économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités d'entrepreneuriat similaires à celles du GPT Store. Un cadre simplifiant le processus de construction d'Agent pourrait avoir un avantage, formant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Web3 pourrait être plus équitable que les modèles traditionnels en termes de demande et de système économique. Les futurs mèmes IA pourraient être plus intelligents et intéressants, offrant des opportunités de participation aux gens ordinaires.
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fork_in_the_road
· Il y a 15h
Encore une fois, le capital se précipite follement vers les jetons AI, hehe.
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PretendingToReadDocs
· 08-04 01:32
Encore une opportunité de rattraper un couteau qui tombe chute à zéro
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ChainMaskedRider
· 08-03 12:35
Il y a un peu de faux semblant, l'IA et le web3 peuvent jouer ensemble.
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CryptoPhoenix
· 08-03 12:34
On ne peut pas voir le piège mais la foi est toujours là. Tenir jusqu'à la fin, c'est gagner [心态修复ing]
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Degen4Breakfast
· 08-03 12:28
Encore une fois, c'est le vieux piège dans l'univers de la cryptomonnaie.
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MEVHunterLucky
· 08-03 12:17
Encore une vague de pièges pour se faire prendre pour des cons ?
Tendances de développement des cadres d'IA : de l'Agent à l'économie créative décentralisée du Web3
Analyse du cadre AI : de l'Agent à la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit combinant l'IA et les cryptomonnaies s'est développé rapidement, le marché se concentrant sur des projets "de type cadre" orientés vers la technologie. Ce segment de marché a vu émerger plusieurs projets d'une capitalisation boursière de plus d'un milliard, voire de plusieurs milliards, en très peu de temps. Ces projets ont engendré un nouveau modèle d'émission d'actifs - l'émission de jetons basée sur des dépôts de codes GitHub, tandis que les Agents développés sur la base du cadre peuvent également émettre des jetons. En se basant sur le cadre, avec les Agents comme couche d'application, une forme unique d'infrastructure pour l'ère de l'IA est créée. Cet article commencera par un aperçu du cadre et explorera l'impact des cadres d'IA sur le domaine des cryptomonnaies.
I. Aperçu du cadre
Les cadres d'IA sont des outils ou des plateformes de développement sous-jacents qui intègrent des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant le processus de construction de modèles d'IA complexes. On peut les comprendre comme le système d'exploitation de l'ère de l'IA, similaire à Windows, Linux ou iOS, Android. Bien que le terme "cadre d'IA" soit un concept émergent dans le domaine des cryptomonnaies, son développement dure depuis près de 14 ans. Actuellement, les projets de cadre qui émergent dans les cryptomonnaies sont conçus pour répondre à une forte demande d'Agents, et s'étendent à d'autres domaines, formant des cadres d'IA dans différents sous-domaines.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, spécialement conçu pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et une capacité d'intégration API. Il est principalement destiné aux scénarios de médias sociaux, prenant en charge l'intégration multi-plateforme, y compris Discord, X/Twitter, Telegram, etc. En ce qui concerne le traitement du contenu multimédia, il prend en charge des fonctionnalités telles que l'analyse de documents PDF, l'extraction de contenu de liens, le traitement audio et vidéo.
Les cas d'utilisation actuellement pris en charge par Eliza incluent :
Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale des modèles open source, l'inférence cloud via l'API d'OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre AI multimodal généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement conçu pour les NPC intelligents dans les jeux. Sa caractéristique est que même les utilisateurs à faible code, voire sans code, peuvent l'utiliser.
L'architecture du projet adopte un design modulaire, incluant:
En dehors des jeux, ce cadre est également adapté aux scénarios de métavers.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles linguistiques de grande taille. Il offre une interface opérationnelle unifiée, facilitant l'interaction avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Caractéristiques principales :
Le flux de travail comprend des étapes telles que le traitement des demandes, l'acquisition d'informations et la génération de réponses.
Les cas d'application incluent les systèmes de questions-réponses, les outils de recherche de documents, les chatbots, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, utilisé pour déployer et gérer des agents IA sur la plateforme X. Il fournit une interface en ligne de commande, adopte une conception modulaire et prend en charge l'intégration de plusieurs LLM et API de la plateforme X.
Deux, similarités avec l'écosystème BTC
Le parcours de développement des agents IA présente des similitudes avec l'écosystème BTC récent. L'écosystème BTC a traversé des phases telles que BRC20, la concurrence entre protocoles multiples, BTC L2 et BTCFi. Les agents IA se développent plus rapidement sur la base d'une pile technologique mature, en passant par des phases de concurrence telles que GOAT/ACT, agents de type Social et cadres d'agents IA analytiques.
L'avenir pourrait tourner autour de la décentralisation et de la sécurité des agents, devenant le thème principal de la prochaine étape. Les projets de cadre d'IA offrent de nouvelles idées de développement d'infrastructures, pouvant être comparés à la blockchain publique de demain, tandis que l'agent ressemble à un Dapp.
Trois, signification sur la chaîne
La combinaison de la blockchain et de l'IA nécessite de considérer sa signification. Les significations possibles incluent :
Quatre, économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités d'entrepreneuriat similaires à celles du GPT Store. Un cadre simplifiant le processus de construction d'Agent pourrait avoir un avantage, formant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Web3 pourrait être plus équitable que les modèles traditionnels en termes de demande et de système économique. Les futurs mèmes IA pourraient être plus intelligents et intéressants, offrant des opportunités de participation aux gens ordinaires.