Le pont entre l'IA et les outils externes : l'émergence et les perspectives d'application de la technologie MCP
Le développement de l'intelligence artificielle libère progressivement la main-d'œuvre humaine et améliore l'efficacité au travail. Cependant, les grands modèles de langage actuels présentent encore des limites et ne peuvent pas exécuter directement des opérations réelles. Pour combler cette lacune, une nouvelle technologie - le protocole de contexte de modèle (MCP) - a vu le jour.
MCP est un protocole standardisé, conçu pour résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il se compose de trois éléments clés : Modèle (Model), Contexte (Context) et Protocole (Protocol). L'objectif de MCP est de permettre à l'IA non seulement de comprendre et de générer du texte, mais aussi de manipuler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Contrairement aux modèles d'interaction traditionnels avec l'IA, le MCP permet à l'IA de lire directement des fichiers locaux, de se connecter à des bases de données distantes, voire d'opérer des services réseau spécifiques. Cela signifie que l'IA peut remplacer les humains dans de nombreuses tâches répétitives ou procédurales, augmentant ainsi considérablement l'efficacité.
Le fonctionnement de MCP implique trois composants principaux :
MCP Host (Administrateur) : Responsable de la coordination de l'ensemble du fonctionnement de MCP.
Client MCP (utilisateur) : reçoit les demandes des utilisateurs et communique avec le modèle AI.
Serveur MCP : fournit une série de collections d'API annotées, destinées à l'utilisation par l'IA.
L'importance de MCP se manifeste dans plusieurs aspects suivants :
Créer un pont entre l'IA et les outils externes, permettant à l'IA d'accéder aux informations les plus récentes et d'effectuer des actions concrètes.
Fournir des normes et de l'universalité, éviter le développement redondant.
Réaliser le passage de la réponse passive à l'exécution proactive, en renforçant l'utilité de l'IA.
Assurer la sécurité des données grâce à la gestion des autorisations.
Comparé à l'Agent IA, le MCP se concentre davantage sur la fourniture d'une norme de communication unifiée, tandis que l'Agent IA se concentre sur la prise de décision et l'exécution. La combinaison des deux permet à l'IA de savoir comment agir tout en trouvant les voies d'exécution appropriées.
Dans le domaine des cryptomonnaies, certains projets ont déjà commencé à explorer l'application de MCP. Par exemple, le cadre développé par Base permet aux utilisateurs de déployer des contrats intelligents par le biais de conversations en langage naturel. Flock propose une plateforme d'entraînement AI décentralisée, visant à renforcer le contrôle des utilisateurs sur les tâches AI. LYRAOS s'engage à créer une organisation autonome décentralisée pilotée par l'AI pour l'investissement en cryptomonnaies.
Bien que le MCP montre un potentiel dans le domaine du Web3, les cas de succès restent actuellement limités. Cela peut être dû à une intégration technologique encore immature, des préoccupations concernant la sécurité, et une expérience utilisateur à améliorer, entre autres facteurs. De plus, la fatigue esthétique du marché vis-à-vis du concept d'IA pourrait également influencer la promotion du concept de MCP.
À l'avenir, la combinaison de MCP et de la blockchain devra encore surmonter les obstacles techniques et la pression du marché. Ce n'est qu'en offrant une expérience utilisateur plus sécurisée et plus intuitive, et en développant de véritables applications innovantes de valeur, que "Web3 + MCP" pourra se libérer de l'étiquette de sujet de spéculation et devenir une nouvelle tendance technologique dominante.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
5 J'aime
Récompense
5
3
Partager
Commentaire
0/400
CommunityLurker
· Il y a 10h
Enfin compris ! Laissez l'IA prendre directement les choses en main.
Technologie MCP : créer un pont sans couture entre l'IA et les outils externes
Le pont entre l'IA et les outils externes : l'émergence et les perspectives d'application de la technologie MCP
Le développement de l'intelligence artificielle libère progressivement la main-d'œuvre humaine et améliore l'efficacité au travail. Cependant, les grands modèles de langage actuels présentent encore des limites et ne peuvent pas exécuter directement des opérations réelles. Pour combler cette lacune, une nouvelle technologie - le protocole de contexte de modèle (MCP) - a vu le jour.
MCP est un protocole standardisé, conçu pour résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il se compose de trois éléments clés : Modèle (Model), Contexte (Context) et Protocole (Protocol). L'objectif de MCP est de permettre à l'IA non seulement de comprendre et de générer du texte, mais aussi de manipuler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Contrairement aux modèles d'interaction traditionnels avec l'IA, le MCP permet à l'IA de lire directement des fichiers locaux, de se connecter à des bases de données distantes, voire d'opérer des services réseau spécifiques. Cela signifie que l'IA peut remplacer les humains dans de nombreuses tâches répétitives ou procédurales, augmentant ainsi considérablement l'efficacité.
Le fonctionnement de MCP implique trois composants principaux :
L'importance de MCP se manifeste dans plusieurs aspects suivants :
Comparé à l'Agent IA, le MCP se concentre davantage sur la fourniture d'une norme de communication unifiée, tandis que l'Agent IA se concentre sur la prise de décision et l'exécution. La combinaison des deux permet à l'IA de savoir comment agir tout en trouvant les voies d'exécution appropriées.
Dans le domaine des cryptomonnaies, certains projets ont déjà commencé à explorer l'application de MCP. Par exemple, le cadre développé par Base permet aux utilisateurs de déployer des contrats intelligents par le biais de conversations en langage naturel. Flock propose une plateforme d'entraînement AI décentralisée, visant à renforcer le contrôle des utilisateurs sur les tâches AI. LYRAOS s'engage à créer une organisation autonome décentralisée pilotée par l'AI pour l'investissement en cryptomonnaies.
Bien que le MCP montre un potentiel dans le domaine du Web3, les cas de succès restent actuellement limités. Cela peut être dû à une intégration technologique encore immature, des préoccupations concernant la sécurité, et une expérience utilisateur à améliorer, entre autres facteurs. De plus, la fatigue esthétique du marché vis-à-vis du concept d'IA pourrait également influencer la promotion du concept de MCP.
À l'avenir, la combinaison de MCP et de la blockchain devra encore surmonter les obstacles techniques et la pression du marché. Ce n'est qu'en offrant une expérience utilisateur plus sécurisée et plus intuitive, et en développant de véritables applications innovantes de valeur, que "Web3 + MCP" pourra se libérer de l'étiquette de sujet de spéculation et devenir une nouvelle tendance technologique dominante.