La véritable valeur de l'IA Web3 après l'éclatement de la bulle des agents IA
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a connu une croissance explosive, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers projets d'agents ont émergé comme des champignons, y compris des agents humoristiques et excentriques, ainsi que des "agents financiers" promettant de trader automatiquement des cryptomonnaies et d'aider à gagner de l'argent. Il y a même eu des organisations comme InvestmentDAO, investissant dans d'autres agents, et des DAO prônant la "co-gouvernance entre humains et agents". Ces différentes manières de jouer ont fait rêver beaucoup de gens d'une richesse instantanée.
Cependant, les opportunités apparaissent et disparaissent rapidement. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à se démarquer. La véritable valeur commence à émerger, la prochaine vague de l'IA Web3 est en train de se préparer, et cette fois, il pourrait s'agir de quelque chose de plus que du simple battage médiatique, ce qui mérite notre attention.
Nous savons tous que chaque fois qu'un nouveau terrain de jeu ou une tendance apparaît, le marché a souvent peu d'intérêt pour les fondamentaux. Tant que le projet semble animé, a du buzz et une belle démo, même si son utilité réelle est limitée, la capitalisation boursière peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars.
Dans cette vague, certains projets sont doués pour raconter des histoires, saisissant avec précision le marché et occupant l'esprit des utilisateurs, avec une narration très réussie. Les développeurs publient donc des projets sur leur plateforme, et les petits investisseurs suivent la tendance.
Plus tard, certains projets ont suivi une voie complètement différente, l'IA open source, permettant à tout développeur de s'initier facilement et de créer de la valeur par lui-même. Cette idée a rapidement suscité un large écho, la communauté s'est rapidement agrandie, et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub a continué d'augmenter.
La valorisation totale de certains écosystèmes d'IA a un jour dépassé 5 milliards de dollars, tandis que d'autres projets d'agents IA intéressants ont également atteint une capitalisation boursière d'un milliard.
Cependant, l'environnement du marché a maintenant changé de manière significative. Les nouveaux projets d'agents récemment publiés, qui se portent bien, ont généralement une capitalisation boursière comprise entre 3 et 10 millions ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 à 50 millions. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été réduit, la capitalisation boursière totale ayant chuté de 20 milliards de dollars à son apogée à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards.
L'émergence des infrastructures, l'accélération du développement de l'IA Web2
Le marché ne croit plus aux projets "qui semblent impressionnants" basés sur des bulles, mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. En particulier, dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA en Web2, les gens se préoccupent davantage de l'infrastructure et de la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA lancés par les grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour et itérés chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la récente fonctionnalité de génération d'images lancée par un assistant IA célèbre a immédiatement suscité un engouement, les images connexes inondant les réseaux sociaux.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités de l'IA sous-jacente, de nombreuses expériences produits qui étaient auparavant impossibles sont désormais réalisables. Les nouveaux outils de développement d'IA ont considérablement augmenté l'efficacité des développeurs, et les mises à jour des fonctionnalités sont à la fois rapides et nombreuses. Les agents d'IA et les flux de travail intelligents ont pénétré divers domaines, et la barrière d'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, changer d'outil coûte presque rien - si un outil est peu pratique ou coûteux, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus féroce, mais cela stimule également l'accélération de la mise en œuvre de produits véritablement précieux.
Éveil de la souveraineté des données : qui est le véritable maître des données ?
Alors que tout cela se développe à une vitesse fulgurante, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout des applications d'agents AI, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées. Alors, à qui appartiennent vraiment mes données ? Que va devenir mon historique de chat ? Si je parle de contenus privés avec l'AI, va-t-il vraiment garder le secret ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour entraîner d'autres modèles ?
Cette question est devenue plus cruciale après la récente mise à jour d'un célèbre assistant AI. Maintenant, sa "fonction de mémoire" peut référencer toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel AI, compagnon de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie également que les données des utilisateurs seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, et les utilisateurs ne sont plus les maîtres de leurs données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences pourraient être bien plus que simplement "une meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient un point focal dans l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui ont le plus de valeur pour l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
L'année dernière, des prévisions ont indiqué qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée ferait véritablement son entrée dans le grand public. En particulier, dans un contexte où les gens se préoccupent de plus en plus de la sécurité de la vie privée et de la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence de la propriété des données des utilisateurs attireront davantage d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois principales tendances.
Tendance des VC dans l'IA Web2
Certaines startups soutenues par des incubateurs renommés lancent des agents AI verticaux (spécifiquement conçus pour résoudre des problèmes dans un domaine particulier)
Une célèbre société de capital-risque commence à se positionner sur la prochaine tendance des produits d'IA pour les consommateurs, en présentant sa propre logique d'investissement.
Une entreprise d'IA a lancé un fonds dédié à l'investissement dans l'IA.
Tendance VC de l'IA Web3
Commencer à investir dans les infrastructures d'IA décentralisées
Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de puissance de calcul et d'autres domaines commencent progressivement à se réchauffer.
Tendance des détaillants Web3 AI
L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets d'actualité.
Les applications d'IA grand public se diversifient progressivement, essayant de se concrétiser, des outils de productivité aux compagnons émotionnels.
Les utilisateurs s'inquiètent de plus en plus de "mon produit IA me sert-il vraiment, et non pas pour récolter mes données"
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 contre Web3 AI : des rythmes et des jeux complètement différents
Le marché Web2 est beaucoup plus vaste que celui de Web3. De nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA pour optimiser leurs processus commerciaux, comme acquérir plus de clients, améliorer le taux de conversion et augmenter le chiffre d'affaires. Ces entreprises ont généralement des besoins précis, et beaucoup se concentrent sur un secteur spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre de manière précise leurs "douleurs spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui développent des agents IA verticaux ciblant ces besoins spécifiques.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent offrir des bénéfices plus directs : soit des économies de coûts substantielles, soit une attraction directe de plus de clients pour augmenter les revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être plus élevé, et de nombreuses start-ups atteignent des revenus annuels de millions, voire de dizaines de millions de dollars en quelques mois, ce qui n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement du Web3 est complètement différent. La blockchain est en elle-même une couche de base conçue sur mesure pour l'intelligence artificielle décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, indéformables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En résumé, l'avenir de l'IA Web3 permettra aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et d'en tirer profit.
Les capital-risqueurs de Web3 commencent à parier sur cet avenir.
Pourquoi les investisseurs particuliers préfèrent les agents IA
Pour les investisseurs individuels de Web3, DeAI (IA décentralisée) est en effet difficile à comprendre : il est rempli de nouveaux mots et de nouveaux concepts, ce qui semble être du charabia. Ainsi, au départ, ils sont facilement attirés par des agents IA divertissants et compréhensibles — comme des robots capables de discuter ou de raconter des blagues. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les investisseurs individuels commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune véritable utilité. De plus, avec la récente mauvaise performance du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont une réelle utilité et peuvent offrir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent de survivre.
Cette vague de "nettoyage" a rendu de plus en plus de personnes conscientes que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et de réelles capacités de produit ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet ont commencé à se tourner vers deux directions. Soit développer elles-mêmes de vrais produits d'IA qui résolvent des problèmes concrets ; soit collaborer avec de vrais projets DeAI qui ont une technologie et une valeur.
Cette transformation a deux impacts positifs : elle amène les gens à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant « incompréhensibles » ; elle fait des agents d'IA non seulement des outils de performance, mais aussi des produits capables de résoudre des problèmes concrets. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques - non seulement ils sont puissants, mais ils ont également introduit certaines technologies DeAI impressionnantes dans l'esprit du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits « réellement utiles ».
Un des aspects les plus intéressants de certains projets DeAI est qu'ils constituent un écosystème d'intelligence artificielle décentralisé dans lequel des personnes ordinaires peuvent également investir. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore au stade précoce, et seuls les capitaux-risqueurs ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, sans même que de nombreux jetons aient été émis. Mais certains projets se distinguent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec des jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnets) qu'ils estiment prometteurs, ce qui équivaut à "changer de portefeuille" pour entrer dans les sous-jetons de ces projets DeAI, en se positionnant à l'avance.
Bien que ces projets aient encore de la marge d'amélioration en matière de ponts inter-chaînes, d'expérience de trading, etc., leur technologie sous-jacente, leur logique produit et l'ambiance générale sont en effet très solides. En particulier, la présence de certaines équipes axées sur l'optimisation de l'expérience utilisateur fait que la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème évolue vers une direction "conviviale pour l'utilisateur". Car dans le mécanisme de certains projets DeAI, pour qu'un sous-réseau obtienne plus de récompenses (incitations à l'extraction), il doit compter sur la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est compétent, qui peut obtenir plus de distributions.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient crucial. Certaines équipes travaillent sur cette question. Leur direction produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme d'apprentissage automatique automatisée où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles simplement en cliquant sur un bouton), mais ils ont également lancé quelques produits phares (comme la plateforme AI Agent : les utilisateurs peuvent créer des agents IA en glissant et en déposant des blocs, réalisant ainsi "la création d'agents IA sans code"). Cette expérience ressemble à une "usine IA pour les nuls" version Web3, très adaptée aux utilisateurs non techniques pour commencer.
Dans l'ensemble, certains écosystèmes DeAI ne sont pas seulement technologiquement avancés, mais ils sont également en tête en matière d'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Ces équipes, qui ont une logique produit claire et sont conviviales, jouent un rôle clé dans la vitalité de l'ensemble de l'écosystème.
Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle qui consistait à faire monter la valeur marchande par le biais de spéculations a été remplacée par une infrastructure réelle, une IA décentralisée et de véritables cas d'utilisation. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers qui découvrent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée, le véritable spectacle ne fait que commencer.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Après l'éclatement de la bulle Web3 AI, la Décentralisation devient une nouvelle tendance.
La véritable valeur de l'IA Web3 après l'éclatement de la bulle des agents IA
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a connu une croissance explosive, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers projets d'agents ont émergé comme des champignons, y compris des agents humoristiques et excentriques, ainsi que des "agents financiers" promettant de trader automatiquement des cryptomonnaies et d'aider à gagner de l'argent. Il y a même eu des organisations comme InvestmentDAO, investissant dans d'autres agents, et des DAO prônant la "co-gouvernance entre humains et agents". Ces différentes manières de jouer ont fait rêver beaucoup de gens d'une richesse instantanée.
Cependant, les opportunités apparaissent et disparaissent rapidement. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à se démarquer. La véritable valeur commence à émerger, la prochaine vague de l'IA Web3 est en train de se préparer, et cette fois, il pourrait s'agir de quelque chose de plus que du simple battage médiatique, ce qui mérite notre attention.
Nous savons tous que chaque fois qu'un nouveau terrain de jeu ou une tendance apparaît, le marché a souvent peu d'intérêt pour les fondamentaux. Tant que le projet semble animé, a du buzz et une belle démo, même si son utilité réelle est limitée, la capitalisation boursière peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars.
Dans cette vague, certains projets sont doués pour raconter des histoires, saisissant avec précision le marché et occupant l'esprit des utilisateurs, avec une narration très réussie. Les développeurs publient donc des projets sur leur plateforme, et les petits investisseurs suivent la tendance.
Plus tard, certains projets ont suivi une voie complètement différente, l'IA open source, permettant à tout développeur de s'initier facilement et de créer de la valeur par lui-même. Cette idée a rapidement suscité un large écho, la communauté s'est rapidement agrandie, et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub a continué d'augmenter.
La valorisation totale de certains écosystèmes d'IA a un jour dépassé 5 milliards de dollars, tandis que d'autres projets d'agents IA intéressants ont également atteint une capitalisation boursière d'un milliard.
Cependant, l'environnement du marché a maintenant changé de manière significative. Les nouveaux projets d'agents récemment publiés, qui se portent bien, ont généralement une capitalisation boursière comprise entre 3 et 10 millions ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 à 50 millions. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été réduit, la capitalisation boursière totale ayant chuté de 20 milliards de dollars à son apogée à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards.
L'émergence des infrastructures, l'accélération du développement de l'IA Web2
Le marché ne croit plus aux projets "qui semblent impressionnants" basés sur des bulles, mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. En particulier, dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA en Web2, les gens se préoccupent davantage de l'infrastructure et de la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA lancés par les grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour et itérés chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la récente fonctionnalité de génération d'images lancée par un assistant IA célèbre a immédiatement suscité un engouement, les images connexes inondant les réseaux sociaux.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités de l'IA sous-jacente, de nombreuses expériences produits qui étaient auparavant impossibles sont désormais réalisables. Les nouveaux outils de développement d'IA ont considérablement augmenté l'efficacité des développeurs, et les mises à jour des fonctionnalités sont à la fois rapides et nombreuses. Les agents d'IA et les flux de travail intelligents ont pénétré divers domaines, et la barrière d'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, changer d'outil coûte presque rien - si un outil est peu pratique ou coûteux, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus féroce, mais cela stimule également l'accélération de la mise en œuvre de produits véritablement précieux.
Éveil de la souveraineté des données : qui est le véritable maître des données ?
Alors que tout cela se développe à une vitesse fulgurante, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout des applications d'agents AI, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées. Alors, à qui appartiennent vraiment mes données ? Que va devenir mon historique de chat ? Si je parle de contenus privés avec l'AI, va-t-il vraiment garder le secret ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour entraîner d'autres modèles ?
Cette question est devenue plus cruciale après la récente mise à jour d'un célèbre assistant AI. Maintenant, sa "fonction de mémoire" peut référencer toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel AI, compagnon de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie également que les données des utilisateurs seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, et les utilisateurs ne sont plus les maîtres de leurs données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences pourraient être bien plus que simplement "une meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient un point focal dans l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui ont le plus de valeur pour l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
L'année dernière, des prévisions ont indiqué qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée ferait véritablement son entrée dans le grand public. En particulier, dans un contexte où les gens se préoccupent de plus en plus de la sécurité de la vie privée et de la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence de la propriété des données des utilisateurs attireront davantage d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois principales tendances.
Tendance des VC dans l'IA Web2
Tendance VC de l'IA Web3
Tendance des détaillants Web3 AI
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 contre Web3 AI : des rythmes et des jeux complètement différents
Le marché Web2 est beaucoup plus vaste que celui de Web3. De nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA pour optimiser leurs processus commerciaux, comme acquérir plus de clients, améliorer le taux de conversion et augmenter le chiffre d'affaires. Ces entreprises ont généralement des besoins précis, et beaucoup se concentrent sur un secteur spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre de manière précise leurs "douleurs spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui développent des agents IA verticaux ciblant ces besoins spécifiques.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent offrir des bénéfices plus directs : soit des économies de coûts substantielles, soit une attraction directe de plus de clients pour augmenter les revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être plus élevé, et de nombreuses start-ups atteignent des revenus annuels de millions, voire de dizaines de millions de dollars en quelques mois, ce qui n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement du Web3 est complètement différent. La blockchain est en elle-même une couche de base conçue sur mesure pour l'intelligence artificielle décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, indéformables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En résumé, l'avenir de l'IA Web3 permettra aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et d'en tirer profit.
Les capital-risqueurs de Web3 commencent à parier sur cet avenir.
Pourquoi les investisseurs particuliers préfèrent les agents IA
Pour les investisseurs individuels de Web3, DeAI (IA décentralisée) est en effet difficile à comprendre : il est rempli de nouveaux mots et de nouveaux concepts, ce qui semble être du charabia. Ainsi, au départ, ils sont facilement attirés par des agents IA divertissants et compréhensibles — comme des robots capables de discuter ou de raconter des blagues. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les investisseurs individuels commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune véritable utilité. De plus, avec la récente mauvaise performance du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont une réelle utilité et peuvent offrir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent de survivre.
Cette vague de "nettoyage" a rendu de plus en plus de personnes conscientes que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et de réelles capacités de produit ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet ont commencé à se tourner vers deux directions. Soit développer elles-mêmes de vrais produits d'IA qui résolvent des problèmes concrets ; soit collaborer avec de vrais projets DeAI qui ont une technologie et une valeur.
Cette transformation a deux impacts positifs : elle amène les gens à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant « incompréhensibles » ; elle fait des agents d'IA non seulement des outils de performance, mais aussi des produits capables de résoudre des problèmes concrets. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques - non seulement ils sont puissants, mais ils ont également introduit certaines technologies DeAI impressionnantes dans l'esprit du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits « réellement utiles ».
Un des aspects les plus intéressants de certains projets DeAI est qu'ils constituent un écosystème d'intelligence artificielle décentralisé dans lequel des personnes ordinaires peuvent également investir. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore au stade précoce, et seuls les capitaux-risqueurs ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, sans même que de nombreux jetons aient été émis. Mais certains projets se distinguent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec des jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnets) qu'ils estiment prometteurs, ce qui équivaut à "changer de portefeuille" pour entrer dans les sous-jetons de ces projets DeAI, en se positionnant à l'avance.
Bien que ces projets aient encore de la marge d'amélioration en matière de ponts inter-chaînes, d'expérience de trading, etc., leur technologie sous-jacente, leur logique produit et l'ambiance générale sont en effet très solides. En particulier, la présence de certaines équipes axées sur l'optimisation de l'expérience utilisateur fait que la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème évolue vers une direction "conviviale pour l'utilisateur". Car dans le mécanisme de certains projets DeAI, pour qu'un sous-réseau obtienne plus de récompenses (incitations à l'extraction), il doit compter sur la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est compétent, qui peut obtenir plus de distributions.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient crucial. Certaines équipes travaillent sur cette question. Leur direction produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme d'apprentissage automatique automatisée où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles simplement en cliquant sur un bouton), mais ils ont également lancé quelques produits phares (comme la plateforme AI Agent : les utilisateurs peuvent créer des agents IA en glissant et en déposant des blocs, réalisant ainsi "la création d'agents IA sans code"). Cette expérience ressemble à une "usine IA pour les nuls" version Web3, très adaptée aux utilisateurs non techniques pour commencer.
Dans l'ensemble, certains écosystèmes DeAI ne sont pas seulement technologiquement avancés, mais ils sont également en tête en matière d'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Ces équipes, qui ont une logique produit claire et sont conviviales, jouent un rôle clé dans la vitalité de l'ensemble de l'écosystème.
Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle qui consistait à faire monter la valeur marchande par le biais de spéculations a été remplacée par une infrastructure réelle, une IA décentralisée et de véritables cas d'utilisation. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers qui découvrent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée, le véritable spectacle ne fait que commencer.