Après une sieste, je me suis étiré et je viens de me réveiller, et j'ai vu que @0G_labs avait sorti une grande nouveauté - ils ont réussi à réduire le coût de la formation de l'IA de 95 % grâce à une technologie révolutionnaire appelée DiLoCoX, tout en augmentant la vitesse de 10 fois !
💡Je suis immédiatement en train de réfléchir : n'est-ce pas un "bombe nucléaire pour les civils" laissée dans le domaine de l'IA ?
🤔Il faut savoir qu'auparavant, créer de grands modèles était d'une difficulté incroyable. Le coût d'entraînement de GPT-4 a littéralement vidé les poches. Une personne ordinaire veut-elle participer à l'entraînement de l'IA ? À moins de gagner à la loterie ou d'avoir un parent au conseil d'AWS, il ne faut pas y penser.
😆Mais maintenant, 0G dit : « Allez ma chérie, tout le monde peut s'entraîner à l'IA ! » Est-ce que cela ressemble au moment où l'on ne pouvait jouer à "World of Warcraft" que dans des cybercafés, puis où tout le monde a soudainement pu installer un ordinateur chez soi ? C'est ce sentiment de rupture des frontières !
Ils ont formé un grand modèle avec des milliards de paramètres sur un réseau distribué, brisant ainsi le sort de "IA = grandes entreprises". Pour les startups, les PME, et même les agences gouvernementales, c'est tout simplement une bénédiction pour l'"équité technologique" : pas besoin de dépenser toute la levée de fonds pour acheter des GPU, pas besoin de subir les humeurs d'AWS, et pas besoin de s'inquiéter que les données soient discrètement emportées.
En fin de compte, 0G n'est pas en train "d'inventer l'IA", mais en train de "libérer l'IA". Rendre l'entraînement de l'IA n'est plus un jeu de monopole pour les géants, mais une révolution intelligente à laquelle nous pouvons tous participer.
J'imagine déjà dans dix ans : le serveur de commande AI dans le magasin de thé au bord de la route, ce pourrait être le propriétaire lui-même qui l'a formé !😁
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Après une sieste, je me suis étiré et je viens de me réveiller, et j'ai vu que @0G_labs avait sorti une grande nouveauté - ils ont réussi à réduire le coût de la formation de l'IA de 95 % grâce à une technologie révolutionnaire appelée DiLoCoX, tout en augmentant la vitesse de 10 fois !
💡Je suis immédiatement en train de réfléchir : n'est-ce pas un "bombe nucléaire pour les civils" laissée dans le domaine de l'IA ?
🤔Il faut savoir qu'auparavant, créer de grands modèles était d'une difficulté incroyable. Le coût d'entraînement de GPT-4 a littéralement vidé les poches. Une personne ordinaire veut-elle participer à l'entraînement de l'IA ? À moins de gagner à la loterie ou d'avoir un parent au conseil d'AWS, il ne faut pas y penser.
😆Mais maintenant, 0G dit : « Allez ma chérie, tout le monde peut s'entraîner à l'IA ! »
Est-ce que cela ressemble au moment où l'on ne pouvait jouer à "World of Warcraft" que dans des cybercafés, puis où tout le monde a soudainement pu installer un ordinateur chez soi ? C'est ce sentiment de rupture des frontières !
Ils ont formé un grand modèle avec des milliards de paramètres sur un réseau distribué, brisant ainsi le sort de "IA = grandes entreprises". Pour les startups, les PME, et même les agences gouvernementales, c'est tout simplement une bénédiction pour l'"équité technologique" : pas besoin de dépenser toute la levée de fonds pour acheter des GPU, pas besoin de subir les humeurs d'AWS, et pas besoin de s'inquiéter que les données soient discrètement emportées.
En fin de compte, 0G n'est pas en train "d'inventer l'IA", mais en train de "libérer l'IA".
Rendre l'entraînement de l'IA n'est plus un jeu de monopole pour les géants, mais une révolution intelligente à laquelle nous pouvons tous participer.
J'imagine déjà dans dix ans : le serveur de commande AI dans le magasin de thé au bord de la route, ce pourrait être le propriétaire lui-même qui l'a formé !😁
#Yap # GLabs #KaitoYap @KaitoAI # Starboard