Ça fait beaucoup de jours que je n'ai pas yap @0G_labs, récemment 0G travaille beaucoup, il y a trop de gros mouvements, le fondateur @michaelh_0g est aussi toujours occupé, j'ai l'impression que quelque chose de grand arrive bientôt, je crois qu'en août, le nombre de personnes yap 0G va augmenter, tout le monde vient rejoindre la famille 0G.
Il y a quelques jours, 0G Labs a réalisé une percée majeure en collaboration avec China Mobile, en réussissant à entraîner un modèle d'IA de 107 milliards de paramètres sur un réseau ordinaire de 1 Gbps. Cet exploit met fin au monopole des géants comme OpenAI et Google, qui étaient les seuls capables d'entraîner des modèles de l'ordre des centaines de milliards, et marque le fait que l'entraînement d'IA haute performance devient "accessible à tous".
Cette technologie apporte cinq avantages disruptifs : 1. Saut d'efficacité, chute des coûts : Vitesse d'entraînement augmentée de 10 fois, coûts réduits jusqu'à 95% 2. Le seuil d'entrée pour les équipements a été considérablement abaissé : des cartes graphiques grand public peuvent participer à l'entraînement, permettant aux développeurs individuels et aux entreprises ordinaires de maîtriser les grands modèles. 3. Autonomie décentralisée : Pas besoin de dépendre des géants des services cloud comme AWS, Azure, les utilisateurs maîtrisent complètement le pouvoir de formation. 4. Confidentialité et sécurité des données : Les données restent entièrement localisées, sans besoin de les télécharger sur le cloud, offrant ainsi une garantie de conformité naturelle pour des secteurs sensibles tels que la santé et la finance. 5. Collaboration sans frontières : Des réseaux et dispositifs ordinaires à travers le monde (comme les écoles en Afrique, les nœuds en Asie du Sud-Est, les entreprises en Amérique Latine) peuvent facilement se connecter et construire un réseau d'entraînement AI distribué couvrant le monde entier.
Le cœur de la solution réside dans la technologie DiLoCoX, qui résout le problème de la collaboration efficace des dispositifs distribués dans des environnements à faible bande passante. Grâce à un déploiement distribué et à une gestion localisée des données, cette solution évite efficacement les risques géopolitiques et réglementaires (même avec un partenaire comme China Mobile, les données restent localisées), garantissant ainsi la neutralité du système et son applicabilité à l'échelle mondiale.
La solution de 0G Labs a complètement changé la donne, en brisant les limitations des grands modèles d'entraînement qui dépendent des centres de calcul centralisés et des coûts exorbitants (comme l'entraînement de GPT-4 qui pourrait dépasser 100 millions de dollars), prouvant qu'un chemin moins coûteux et distribué est réalisable. Cela a considérablement abaissé le seuil d'entrée dans l'IA, permettant aux entreprises ordinaires et aux développeurs individuels de se permettre l'entraînement de grands modèles, ouvrant véritablement une nouvelle ère d'IA ouverte et égalitaire.
Enfin, je voulais juste mentionner que la récompense de $ENERGY est encore de quelques centaines de dollars U, seulement pour les 25 premiers. Je vais continuer à en profiter.
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Ça fait beaucoup de jours que je n'ai pas yap @0G_labs, récemment 0G travaille beaucoup, il y a trop de gros mouvements, le fondateur @michaelh_0g est aussi toujours occupé, j'ai l'impression que quelque chose de grand arrive bientôt, je crois qu'en août, le nombre de personnes yap 0G va augmenter, tout le monde vient rejoindre la famille 0G.
Il y a quelques jours, 0G Labs a réalisé une percée majeure en collaboration avec China Mobile, en réussissant à entraîner un modèle d'IA de 107 milliards de paramètres sur un réseau ordinaire de 1 Gbps. Cet exploit met fin au monopole des géants comme OpenAI et Google, qui étaient les seuls capables d'entraîner des modèles de l'ordre des centaines de milliards, et marque le fait que l'entraînement d'IA haute performance devient "accessible à tous".
Cette technologie apporte cinq avantages disruptifs :
1. Saut d'efficacité, chute des coûts : Vitesse d'entraînement augmentée de 10 fois, coûts réduits jusqu'à 95%
2. Le seuil d'entrée pour les équipements a été considérablement abaissé : des cartes graphiques grand public peuvent participer à l'entraînement, permettant aux développeurs individuels et aux entreprises ordinaires de maîtriser les grands modèles.
3. Autonomie décentralisée : Pas besoin de dépendre des géants des services cloud comme AWS, Azure, les utilisateurs maîtrisent complètement le pouvoir de formation.
4. Confidentialité et sécurité des données : Les données restent entièrement localisées, sans besoin de les télécharger sur le cloud, offrant ainsi une garantie de conformité naturelle pour des secteurs sensibles tels que la santé et la finance.
5. Collaboration sans frontières : Des réseaux et dispositifs ordinaires à travers le monde (comme les écoles en Afrique, les nœuds en Asie du Sud-Est, les entreprises en Amérique Latine) peuvent facilement se connecter et construire un réseau d'entraînement AI distribué couvrant le monde entier.
Le cœur de la solution réside dans la technologie DiLoCoX, qui résout le problème de la collaboration efficace des dispositifs distribués dans des environnements à faible bande passante. Grâce à un déploiement distribué et à une gestion localisée des données, cette solution évite efficacement les risques géopolitiques et réglementaires (même avec un partenaire comme China Mobile, les données restent localisées), garantissant ainsi la neutralité du système et son applicabilité à l'échelle mondiale.
La solution de 0G Labs a complètement changé la donne, en brisant les limitations des grands modèles d'entraînement qui dépendent des centres de calcul centralisés et des coûts exorbitants (comme l'entraînement de GPT-4 qui pourrait dépasser 100 millions de dollars), prouvant qu'un chemin moins coûteux et distribué est réalisable. Cela a considérablement abaissé le seuil d'entrée dans l'IA, permettant aux entreprises ordinaires et aux développeurs individuels de se permettre l'entraînement de grands modèles, ouvrant véritablement une nouvelle ère d'IA ouverte et égalitaire.
Enfin, je voulais juste mentionner que la récompense de $ENERGY est encore de quelques centaines de dollars U, seulement pour les 25 premiers. Je vais continuer à en profiter.